一种并行组合的图像缺陷分割方法技术

技术编号:13334169 阅读:128 留言:0更新日期:2016-07-12 05:03
本发明专利技术涉及板带材表面质量检测技术领域,公开一种并行组合的图像缺陷分割方法,通过融合多种分割算法的分割结果,以得到理想的缺陷分割图。针对高速铝带表面缺陷检测,所提出的组合分割方法包含了两种分割算法:基于统计模型的自动阈值分割和自适应熵分割,所述的自动阈值分割算法通过对图像统计建模得到有效的分割参数,实现快速分割;所述的自适应熵分割算法采用一维信息熵来实现缺陷的有效分割。本发明专利技术在实施中,采用的两种分割算法以并行的方式分别对图像进行分割,然后采用与运算对它们的分割结果进行融合,从而获取改进的具有更高分割精度的分割图像,克服了现有分割法的缺陷,提高了分割精度,该方法简单稳定可靠,可有效满足应用。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种并行组合的图像分割方法,其特征在于:是并行执行基于图像统计模型的自动阈值分割和自适应熵分割,然后通过对这两个分割方法的分割结果进行融合,从而得到最终的分割结果,其步骤如下:1)、对图像进行基于图像统计模型的自动阈值分割,得到有效的分割参数,实现快速分割;(1)通过非均匀性校正方法对非均匀性的图像进行校正,将非高斯性图像转换为高斯图像;(2)对图像建模,计算图像的背景均值μ和标准差σ;(3)设系数η1,η2为图像分割时的灵敏度,图像背景灰度分布的区间为[μ‑η1δ,μ+η2δ],缺陷阈值区域为[0,μ‑η1δ)U(μ+η2δ,255],像素值落入该区域内的像素都视为缺陷;(4)形态学处理,滤除探测噪声,改善缺陷的连通性,改进分割结果,得出的分割结果为一个二值图像,记为Z;2)、对缺陷图像进行自适应熵分割;(1)通过高斯平滑算子对图像进行卷积运算,实现图像去噪;(2)采用8个方向的Prewitt算子对图像进行缺陷多方向边界探测及定位;(3)对Prewitt算子边界定位结果进行一维信息熵阈值分割,实现缺陷边界增强;Prewitt算子为边界探测算子,使用的Prewitt算出采用8个方向的核;(4)对一维信息熵的分割结果进行形态学处理,来增强边界增强,实现缺陷的有效分割,实现计算出分割结果记为E;3)、融合两种分割方法的分割结果;当自动阈值分割和自适应信息熵分割分别对图像进行缺陷分割后,均得到一个二值图像,依次记为:Z、E,对这两个二值图,采用与运算进行融合,融合后的二值图记为R,融合过程由下面的式子表示:R=Z⊕E]]>即,最后得到最终的图像缺陷目标。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:黄秀琴罗新斌邢青青苏金玲王龙
申请(专利权)人:中色科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:河南;41

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