【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种并行组合的图像分割方法,其特征在于:是并行执行基于图像统计模型的自动阈值分割和自适应熵分割,然后通过对这两个分割方法的分割结果进行融合,从而得到最终的分割结果,其步骤如下:1)、对图像进行基于图像统计模型的自动阈值分割,得到有效的分割参数,实现快速分割;(1)通过非均匀性校正方法对非均匀性的图像进行校正,将非高斯性图像转换为高斯图像;(2)对图像建模,计算图像的背景均值μ和标准差σ;(3)设系数η1,η2为图像分割时的灵敏度,图像背景灰度分布的区间为[μ‑η1δ,μ+η2δ],缺陷阈值区域为[0,μ‑η1δ)U(μ+η2δ,255],像素值落入该区域内的像素都视为缺陷;(4)形态学处理,滤除探测噪声,改善缺陷的连通性,改进分割结果,得出的分割结果为一个二值图像,记为Z;2)、对缺陷图像进行自适应熵分割;(1)通过高斯平滑算子对图像进行卷积运算,实现图像去噪;(2)采用8个方向的Prewitt算子对图像进行缺陷多方向边界探测及定位;(3)对Prewitt算子边界定位结果进行一维信息熵阈值分割,实现缺陷边界增强;Prewitt算子为边界探测算子,使用的Prewitt算出采用8个方向的核 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:黄秀琴,罗新斌,邢青青,苏金玲,王龙,
申请(专利权)人:中色科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:河南;41
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。