【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】自然表达处理方法、处理及回应方法、设备及系统
本专利技术涉及一种信息处理方法,具体而言,涉及一种对于人类自然表达的处理方法,对于该自然表达的处理及回应方法以及应用该处理及回应方法的信息处理设备和信息处理系统。
技术介绍
机器翻译(MT,MachineTranslation,俗称“机翻”)属于计算语言学(ComputationalLinguistics)的范畴,其利用计算机程序将文字或语音表达从一种自然语言翻译成另一种自然语言。从某种意义上,实现了不同自然语言间的词汇替换。进一步,通过使用语料库技术,可实现更加复杂的自动翻译,更好地处理不同的文法结构、词汇辨识、惯用语的对应等。目前的机器翻译工具通常可允许针对特定领域或是专业(例如天气预报)来加以定制化,目的在于将词汇的翻译缩小于该特定领域的专有名词上,以改进翻译的结果。这种技术针对一些使用较正规或是较制式化陈述方式的领域来说特别有效。例如,政府机关或法律相关文件,通常比一般的文字表达更加正式与制式化,其机器翻译的结果往往比日常生活对话这种非正式文件要好。但是,机器翻译的结果好坏,往往取决于译入跟译出语之间,在词汇、文法结构、语系甚至文化上的差异,例如英文与荷兰文同为印欧语系日耳曼语族,这两种语言间的机器翻译结果,通常便会比中文与英文间机器对译的结果要好很多。因此,要改善机器翻译的结果,人为的介入仍显相当重要,例如,某些机器翻译的系统若能够由人为的界定或选择哪个词语比较适合,则可大幅改进机器翻译的正确度与品质。目前的一些翻译工具,例如AltaVistaBabelfish,有时可以得到可以理解的翻译结果,但是想 ...
【技术保护点】
PCT国内申请,权利要求书已公开。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.10.28 CN 20131051634051.一种自然表达处理方法,其中,包括:接收自然表达的输入,对于所述自然表达进行识别,得到计算机可处理的某种形式的语言信息;以及将识别得到的语言信息转换为编码形式的标准表达,其中,将所述语言信息转换为所述标准表达包括:基于对一定时间区间内的机器人理解准确率的评估来判断机器人的理解能力是否成熟,当判断机器人的理解能力成熟,由机器人将所述语言信息转换为所述标准表达;当判断机器人的理解能力不成熟,通过人工转换处理将所述语言信息转换为所述标准表达,其中,通过基于所述语言信息与所述标准表达的MT训练数据表来实现从所述语言信息到所述标准表达的转换,该MT训练数据表包括:通过转换所述自然表达所得到的计算机可处理的语言信息,编码化的标准表达以及所述语言信息和所述标准表达的对应关系,其中,通过机器人自学习来提高机器人理解准确率,该机器人自学习包括:使得机器人对于MT训练数据表中已有的所述语言信息的元素的各种排列组合和所述标准表达的元素的各种排列组合进行循环迭代比较,找出所述语言信息元素的排列组合与所述标准表达元素的排列组合之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的自然表达处理方法,其中,所述标准表达包括体现用户需求的需求代码。3.根据权利要求2所述的自然表达处理方法,其中,所述需求代码用数字编码表示。4.根据权利要求2所述的自然表达处理方法,其中,所述标准表达还包括进一步体现用户具体需求的需求参数。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的自然表达处理方法,其中,所述语言信息是由利用建模工具对语音形式的所述自然表达进行切割和转换得到的语言信息单元构成的。6.根据权利要求1-4中任意一项所述的自然表达处理方法,其中,所述语言信息是由音素、字和短语中的一种构成的。7.根据权利要求1-4中任意一项所述的自然表达处理方法,其中,在识别所述自然表达的同时得到与该自然表达相关的信息,并将此信息转换为所述标准表达的一部分。8.根据权利要求1所述的自然表达处理方法,其中,所述MT训练数据表的数据可以从外部数据库导入,也可以通过人工辅助理解来进行生成和添加。9.一种自然表达处理及回应方法,其中,包括:通过根据权利要求1-8中任何一项的自然表达处理方法获得所述标准表达;调用或生成与所述机器转换或者人工转换的标准表达相匹配的标准回应;以与从自然表达识别的表达类型信息对应的方式输出所述调用或生成的标准回应。10.根据权利要求9所述的自然表达处理及回应方法,其中,所述标准回应是预先存储在数据库中的固定数据,或者基于变量参数和预先在数据库中存储的标准回应的基础数据来生成所述标准回应。11.一种自然表达处理及回应设备(1),其中,包括:对话网关(11),中央控制器(12),MAU工作站(13),机器人(14),表达数据库,回应数据库(113)和回应生成器(114),其中,对话网关(11)接收来自用户(8)的自然表达,发送给中央控制器(12)进行后续处理,并且将对所述自然表达的回应发送给用户(8);中央控制器(12)接收来自所述对话网关(11)的自然表达,并与机器人(14)以及MAU工作站(13)协同工作,将该自然表达转换为编码化的标准表达,并根据所述标准表达指示回应生成器(114)生成与该标准表达对应的标准回应;机器人(14)根据所述中央控制器(12)的指示,识别所述自然表达,得到计算机可处理的某种形式的语言信息,并且利用所述表达数据库将该语言信息转换为所述标准表达;MAU工作站(13)将经识别的自然表达或者所述来自用户(8)的自然表达呈现给外部的MAU人工座席(9),MAU人工座席(9)通过MAU工作站(13)输入或者选择标准表达,然后MAU工作站(13)将该标准表达发送给中央控制器(12);表达数据库用于存储表达相关数据,包括:与所述自然表达相关的所述语言...
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