一种照片分类管理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种照片分类管理方法和装置，所述方法包括：对照片进行人脸扫描，提取照片中的人脸信息；将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提取的人脸信息对应的人物；提取所述照片中与所识别出的人物相关联的人物关联信息；利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物；按照所识别出的人物对照片进行分类管理。本发明专利技术能够提高照片当中人物的识别率，更准确有效地对照片进行分类管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及照片的分类管理，更具体地涉及一种照片分类管理方法和装置。
技术介绍
随着数码设备的普及，拍摄照片越来越容易，产生的照片数量越来越大。但现今没有一个有效的照片分类管理方法，从保存的照片当中快速地找到目标照片非常费时费力。公开号为CN104331509A的中国专利申请给出了一种照管理方法及装置。但是该实现方案过分依赖人脸识别来进行人物甄别，产生很多无法识别的照片，甄别效率不高。专利申请CN104331509A中，第一层分类依照照片拍照时间、地点等信息进行分类，然后通过人脸识别技术获得人物分类，作为第二层分类，以树形结构管理照片。但是，该方案的问题是，如果照片当中存在无法通过人脸识别甄别的人物(如背影，遮挡等)，照片将不被识别。这样会漏掉很多应该进行分类的照片。因此，如何更有效、快速地对照片进行分类管理，是一个有待解决的问题。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的一个目的是提供一种照片分类管理方法和装置，以基本上消除因现有技术的局限性和缺点而造成的一个或更多个问题。为了实现本专利技术的目的，在本专利技术的一方面，提供了一种照片分类管理方法，该方法包括以下步骤：对照片进行人脸扫描，提取照片中的人脸信息；将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提取的人脸信息对应的人物；提取所述照片中与所识别出的人物相关联的人物关联信息；利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物；按照所识别出的人物对照片进行分类管理。进一步地，所述人物关联信息可包括以下信息中的至少一种：所述人物的衣着颜色、衣着样式、持有物、佩戴物；其中，利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物的步骤包括：根据待识别照片与已识别照片中相同关联信息的关联度和/或关联信息的数量，对识别结果进行可信度判断，当可信度达到一定数值时，确定识别结果为真。进一步地，所述方法还可包括以下步骤：获取照片中的拍摄时间和/或拍摄地点信息，按照所提取的时间和/或拍摄地点信息对照片进行分类管理。进一步地，所述方法还可包括以下步骤：获取照片中的人脸信息、拍摄设备信息以及分辨率信息，根据分辨率信息确定该照片是否由所述拍摄设备的自拍摄像头拍摄的，在结果为是的情况下，基于所获取的人脸信息对人物数据库进行标识。进一步地，在对照片进行人脸扫描的步骤前，所述方法还可包括：对照片进行人物检测分析，判断是否有人物信息；若有，则将所述照片归为人物类。在本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种照片分类管理装置，其包括：第一识别单元，其将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提取的人脸信息对应的人物；关联信息提取单元，其提取所述照片中与所识别出的人物相关联的人物关联信息；第二识别单元，其利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物；分类管理单元，其按照所识别出的人物对照片进行分类管理。进一步地，所述第二识别单元可根据待识别照片与已识别照片中相同关联信息的关联度和/或关联信息的数量，对识别结果进行可信度判断，当可信度达到一定数值时，确定识别结果为真。进一步地，所述装置还可包括：第一获取单元，其获取照片中的拍摄时间和/或拍摄地点信息，按照所提取的时间和/或拍摄地点信息对照片进行分类管理。进一步地，所述装置还可包括：第二获取单元，其获取照片中的人脸信息、拍摄设备信息以及分辨率信息，根据分辨率信息确定该照片是否由所述拍摄设备的自拍摄像头拍摄的，在结果为是的情况下，基于所获取的人脸信息对人物数据库进行标识。进一步地，所述装置还可包括：人物检测单元，其对每一照片进行人物检测分析，判断是否有人物信息；若有，则将所述照片归为人物类。本专利技术的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本专利技术的实践而获知。本专利技术的目的和其它优点可以通过在书面说明及其权利要求书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。本领域技术人员将会理解的是，能够用本专利技术实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本专利技术能够实现的上述和其他目的。附图说明参照以下附图，将更好地理解本专利技术的许多方面。附图中：图1为本专利技术一实施例中照片分类管理方法的流程图；图2为本专利技术实施例中利用已识别照片的人物关联信息识别另外的照片中的人物的示意图；图3为本专利技术另一实施例中照片分类管理方法发流程图；以及图4为本专利技术一实施例中照片分类管理装置的示意性框图。具体实施方式下面，对本专利技术的优选实施方式进行详细说明。这些优选实施方式的示例在附图中进行了例示。附图中所示和根据附图描述的本专利技术的实施方式仅仅是示例性的，并且本专利技术的技术精神及其主要操作不限于这些实施方式。在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本专利技术，在附图中仅仅示出了与根据本专利技术的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本专利技术关系不大的其他细节。在本专利技术实施例中，对于难以识别人脸的人像照片(如人物背影照片、侧脸找票或难以识别的夸张表情的照片等)，可以借助于容易识别的照片中所识别出的人像的辅助信息来协助对难以识别的照片中人像的识别。图1示出了本专利技术实施例的照片分类管理方法的示意性流程图。该方法例如可以由相应的照片管理装置(如计算机、平板电脑、诸如手机之类的移动通信终端、机顶盒等，但并不限于此，还可以是其他能够拍摄、显示或播放图片的装置)来执行。如图1所示，该实施例的照片分类管理方法包括如下步骤S110-S190：步骤S110，对照片进行人脸扫描，提取照片中的人脸信息。在该步骤中，对存储在照片管理设备中的照片进行人脸扫描，并提取照片中的人脸信息。当照片中出现多张人脸的时候，可提取所有人脸信息。可选地，在该步骤S110之前，还可以包括初步将照片分为人物照片和景物照片的步骤，即可对每一照片进行人物检测分析(例如检测是否存在人的轮廓)，判断是否有人物信息；若有，则将照片归为人物类；否则将照片归为非人物类或景物类。步骤S130，将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提取的人脸信息对应的人物。在本步骤中，是将提取的人脸特征信息与人脸识别数据库进行匹配，以确定照片中人物的身份，即识别该人物。在进行人脸识别时，相同人脸的出现频本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种照片分类管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对照片进行人脸扫描，提取照片中的人脸信息；将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提取的人脸信息对应的人物；提取所述照片中与所识别出的人物相关联的人物关联信息；利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物；按照所识别出的人物对照片进行分类管理。

【技术特征摘要】
1.一种照片分类管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
对照片进行人脸扫描，提取照片中的人脸信息；
将提取的人脸信息与预存储的人脸识别数据库进行匹配，识别所提
取的人脸信息对应的人物；
提取所述照片中与所识别出的人物相关联的人物关联信息；
利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物；
按照所识别出的人物对照片进行分类管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物关联信息包
括以下信息中的至少一种：所述人物的衣着颜色、衣着样式、持有物、
佩戴物；
其中，利用所述人物关联信息识别另外的照片中的人物的步骤包括：
根据待识别照片与已识别照片中相同关联信息的关联度和/或关联信息
的数量，对识别结果进行可信度判断，当可信度达到一定数值时，确定
识别结果为真。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下
步骤：
获取照片中的拍摄时间和/或拍摄地点信息，按照所提取的时间和/
或拍摄地点信息对照片进行分类管理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下
步骤：
获取照片中的人脸信息、拍摄设备信息以及分辨率信息，根据分辨
率信息确定该照片是否由所述拍摄设备的自拍摄像头拍摄的，在结果为
是的情况下，基于所获取的人脸信息对人物数据库进行标识。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对照片进行人脸扫
描的步骤前，所述方法还包括：
对照片进行人物检测分析，判断是否有人物信息；若有，则将所述
照片归为人物类。
6.一种照片分类管理装...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鸿鸣，
申请(专利权)人：北京汇图科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11