数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种数据分析方法及装置，根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。本发明专利技术基于电机运行中各项参数的检测数据，通过对各项参数的检测数据的参数状态分类，得到各项参数状态，例如温度状态和振动状态等；再通过将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态，实现对故障的分析或对寿命的预测等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析技术，尤其涉及一种数据分析方法及装置。
技术介绍
目前，国内高铁电机上使用的熔断式温度继电器只能起到检测电机温度的功能，远远不能满足电机故障分析、寿命预测的需要。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据分析方法及装置，能够实现电机故障分析和寿命预测。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种数据分析方法，包括：根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。在此基础上，进一步地，每项参数在预定时间段内的检测数据为状态量或过程量。在上述任意实施例的基础上，进一步地，对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类的方式基于时域或频域。在上述任意实施例的基础上，进一步地，电机状态分类标准包括故障分类标准和寿命分类标准。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所需电机状态分类标准的获取方式为：根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。在上述任意实施例的基础上，进一步地，电机状态分类标准的每项状态规则对应一组或多组参数状态。在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：根据电机状态，启动报警装置。一种数据分析装置，包括：参数状态分类模块，用于根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；电机状态匹配模块，用于将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。在此基础上，进一步地，所述电机状态匹配模块获取所需电机状态分类标准的方式为：根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：报警模块，用于根据电机状态，启动报警装置。本专利技术的有益效果是：本专利技术的目的是提供一种数据分析方法及装置，根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。本专利技术基于电机运行中各项参数的检测数据，通过对各项参数的检测数据的参数状态分类，得到各项参数状态，例如温度状态和振动状态等；再通过将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态，实现对故障的分析或对寿命的预测等。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术实施例提供的一种数据分析方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。具体实施例一如图1所示，本专利技术实施例提供了一种数据分析方法，包括：步骤S101，根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；步骤S102，将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。预定时间段可以为一天、一周、一个月或者一年。参数状态分类标准中的状态规则是预定的，以温度参数为例，温度状态可以为正常、异常；还可以为高温、低温；还可以为数值范围标准；为了便于标记分类结果，还可以为参数状态进行编号。同理，电机状态分类标准中的状态规则也是预定的，电机状态包括电机的故障状态和寿命状态，故障状态可以为定子故障、转子故障、轴承故障等；寿命状态可以为预测寿命的长短。电机故障包括电气故障和机械故障。电气故障包括线圈绕组的开路，短路，绕组的连接错误，导线接地不良，导线连接阻抗过大等，主要与温度参数、电磁场参数和电流参数相关。机械故障包括转轴弯曲，轴承故障，螺栓松动，磁体故障，转子故障，齿轮箱故障，空气隙不均匀等，这些故障主要与温度参数，振动参数，噪音参数，电磁场参数，电流参数相关。将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，即参数状态的组合对应一项或多项电机状态分类标准里的状态规则，只要参数状态的组合中包含状态规则里的情况，就表示出现该状态规则对应的电机状态。本专利技术实施例基于电机运行中各项参数的检测数据，通过对各项参数的检测数据的参数状态分类，得到各项参数状态，例如温度状态和振动状态等；再通过将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态，实现对故障的分析或对寿命的预测等。本专利技术实施例对各项参数的检测数据的数据形式不做限定，每项参数在预定时间段内的检测数据可以为状态量或过程量。本专利技术实施例对各项参数的检测数据进行参数状态分类的方式不做限定，优选的，对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类的方式可以基于时域或频域。基于时域的检测，主要针对电气故障；基于频域的检测，主要是针对机械故障。对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类的方式还可以是基于模型的故障诊断，例如神经网络；人工智能；有限元；基于显性电路的数学模型；模糊逻辑分析。本专利技术实施例对电机状态分类标准不做限定，优选的，电机状态分类标准可以包括故障分类标准和寿命分类标准。故障分类标准还可以细分到各组件故障分类，寿命分类还可以细分到各组件的寿命预测。本专利技术实施例对电机状态分类标准的获取方式不做限定，优选的，所需电机状态分类标准的获取方式可以为根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准，例如当用户发出的指令为故障分析时，所需电机状态分类标准为故障分类标准；当用户发出的指令为寿命预测时，所需电机状态分类标准为寿命分类标准。或者，所需电机状态分类标准的获取方式还可以为根据参数类别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析方法，其特征在于，包括：根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状
态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、
噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；
将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。
2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，每项参数在预定时间段内的检测
数据为状态量或过程量。
3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，对每项参数在预定时间段内的检
测数据进行参数状态分类的方式基于时域或频域。
4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，电机状态分类标准包括故障分类
标准和寿命分类标准。
5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所需电机状态分类标准的获取方
式为：
根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，
根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。
6.根据权利要求1所述的数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹姆斯·刘，
申请(专利权)人：北京至感传感器技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11