【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油化工领域,具体地,涉及一种加氢工艺过程的优化方法。
技术介绍
随着世界原油质量的日益劣化和重质化,我国炼厂所加工原油的日益多样性以及各类催化剂的不断涌现。工艺运转所获取的各类产品性能评价结果及规律性也表现得纷繁复杂,对于各类成品油的各种性能要求也因不同需求而纷繁复杂。催化剂研发和工艺运转过程的实质无非是在兼顾和权衡各类损益的条件下使得某个指标或某类指标最优化。可将这一优化过程用数学语言描述为:在特定的等性及不等性条件约束下使得某个或某类产品性能极大或极小化。这一过程在实现过程中存在着巨大的困难。以工艺运转数据的分析为例:运转系统规模相对较大,衡量系统本身性质的自由度较多,对于成品油的各种性能要求导致相关系统的约束条件很多;待优化的目标往往并不唯一而且可能数目众多,众多目标之间有时还存在着互斥性的矛盾;油品性能以及待优化的目标函数与工艺条件之间很可能存在着非线性的甚至是非解析的近似函数依赖关系。在传统的科研进程中解决这一困难的途径往往通过“降维,拟线性化”等方式忽略某些因素来实现,其实现结果也往往取决于个体科技人员的技能,经验和运气等。专利CN201010165042.2介绍了一种工业装置对二甲苯氧化反应过程多目标优化方法。该方法采用遗传算法对于对二甲苯的氧化反应条件进行优化。该方法中对二甲苯氧化反应体系相对比较简单,基本属于无约束优化。反应的目标函数可以写 ...
【技术保护点】
一种工业加氢裂化反应条件的优化方法,其特征在于,包括步骤:1)在不同操作条件下,采集工业加氢裂化装置加氢裂化反应的生产数据;所述操作条件为反应温度、处理量、氢分压力、空速、原料沸点、原料组成、氢油体积比、循环氢纯度、原料的气化率中的三种以上;所述生产数据为转化率、选择性、收率、航煤冰点、烟点,汽油辛烷值、柴油十六烷值数据中的一种或多种;2)以生成油产品性质对加氢裂化工艺条件的函数关系做为加氢裂化过程的待优化的目标函数,以操作条件为相关优化变量,将步骤1)的不同操作条件的具体工艺参数除以该操作条件中工艺参数的最大值,得到标准化的自变量,以所得自变量为约束函数及目标函数的自变量;3)基于约束性遗传机制,建立目标函数、约束函数以及计算参数的隐式数值函数关系或显性函数解析关系;4)采用目标优化算法进行目标优化,具体包括以下步骤:A)确立待优化目标函数的形式;B)针对每个优化目标随机生成相应目标的种群;C)对每个种群依据相关目标函数的约束机制进行筛选,获取符合约束条件限制的种群个体,形成新种群;D)按C)的方式依次生成新个体,新个体数目为40‑2000个;E)以新个体构成新种群,作为优化计算的初 ...
【技术特征摘要】
1.一种工业加氢裂化反应条件的优化方法,其特征在于,包括
步骤:
1)在不同操作条件下,采集工业加氢裂化装置加氢裂化反应的
生产数据;所述操作条件为反应温度、处理量、氢分压力、空速、原
料沸点、原料组成、氢油体积比、循环氢纯度、原料的气化率中的三
种以上;所述生产数据为转化率、选择性、收率、航煤冰点、烟点,
汽油辛烷值、柴油十六烷值数据中的一种或多种;
2)以生成油产品性质对加氢裂化工艺条件的函数关系做为加氢
裂化过程的待优化的目标函数,以操作条件为相关优化变量,将步骤
1)的不同操作条件的具体工艺参数除以该操作条件中工艺参数的最
大值,得到标准化的自变量,以所得自变量为约束函数及目标函数的
自变量;
3)基于约束性遗传机制,建立目标函数、约束函数以及计算参
数的隐式数值函数关系或显性函数解析关系;
4)采用目标优化算法进行目标优化,具体包括以下步骤:
A)确立待优化目标函数的形式;
B)针对每个优化目标随机生成相应目标的种群;
C)对每个种群依据相关目标函数的约束机制进行筛选,获取符
合约束条件限制的种群个体,形成新种群;
D)按C)的方式依次生成新个体,新个体数目为40-2000个;
E)以新个体构成新种群,作为优化计算的初始种群;
F)以待优化的目标函数本身或与该函数正向相关的函数做为适
应度函数,依次计算每个种群个体的适应度函数值;
G)采用遗传算法的选择性算法选出个体进行种群复制,作为下
次计算的种群父本个体;
H)对已选取的种群父本个体进行交叉和变异产生新的种群个
\t体;
I)将新种群替代旧种群,重复步骤C)-H)直至进化达到优化
目标。
2.如权利要求1所述的优化方法,其特征在于,所述步骤3)
中,计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:王阔,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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