评估图像清晰度制造技术

系统可以被配置为计算和使用图像清晰度结果。在一些示例实施例中，由系统实现内容感知图像清晰度评估方案，以计算对关注对象拍摄的照片的清晰度或模糊程度。在特定示例实施例中，从图像清晰度评估方案计算的清晰度分数被转换为相对于与照片中所示对象相同类型的其他照片有意义的分数。在各种示例实施例中，基于移动的助手被配置为向使用移动设备上传照片的用户提供即时(或近似即时)的反馈。在备选示例实施例中，基于web的助手被配置为向同时向电子商务或市场网站上传一个或多个照片的用户提供即时(或近似即时)的反馈。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请本国际申请要求2013年11月6日递交的美国专利申请No.14/073,788和2013年6月4日递交的美国临时专利申请No.61/830,951的优先权，两申请的全部内容以引用方式全部并入于此。
此处公开的主题总体涉及数据处理。具体地，本公开涉及有助于评估图像清晰度的系统和方法。
技术介绍
图像可用于更高效地或以文本不可能的方式表达信息，特别是从观看图像的用户的角度而言或为了有助于电子商务(e-commerce)。使用图像能够表达信息的程度与图像质量有关。业余爱好者或临时销售者可能不具备使他们能够拍摄其产品的高质量图像的专业技术。常见图像质量问题之一是照片模糊(清晰度不佳)。附图说明本专利或申请文件包含至少一个彩色附图。含有彩色附图的本专利或专利申请公开的拷贝将在提出请求并支付必要的费用后由官方提供。在附图中以示例而非限制的方式示出了一些实施例。图1是示出了根据一些示例实施例的系统的网络架构的框图，所述系统具有被配置为通过网络交换数据的客户端-服务器架构。图2是示出了根据一些示例实施例的、在图1的系统内提供的组件的框图。图3是根据一些示例实施例的演示用于对模糊进行建模的各种形式的核的一组示例图像。图4是根据一些示例实施例的演示各种类型的模糊的一组示例图像。图5是根据一些示例实施例的演示图像处理操作的一组示例图像。图6示出了根据一些示例实施例的能量边缘图、权重图和归一化权重图。图7是示出了根据一些示例实施例的图像处理的示例方法的流程图。图8和9是根据一些示例实施例的、以其相应的清晰度分数和模糊概率表示的一组示例图像。图10是根据一些示例实施例的、由一个列表对象拍摄的一组四个图像，具有相应的估计的清晰度级别和模糊概率。图11示出了根据一些示例实施例的、由女性服装类别拍摄的多个示例图像，具有相应的估计的清晰度级别和模糊概率。图12是根据一些示例实施例的比较多个算法的经验数据的柱状图。图13和14是示出了根据一些示例实施例的响应于上传图像向用户提供的即时反馈的概念图。图15至19是根据一些示例实施例的、上传图像和向用户返回的图像清晰度评估结果的示例截屏。图20是示出了根据一些示例实施例的、被配置为评估图像清晰度的联网系统的操作的流程图。图21是以计算机系统的示例形式的机器的图示表示，在所述计算机系统内，可以执行指令集合，以使机器执行此处讨论的方法中的一个或多个。具体实施方式对此处讨论的示例实施例的各种修改对本领域技术人员而言将显而易见，并且此处定义的一般原理可适用于其他实施例和应用而不背离本发明的范围。此外，以下描述中，为了说明的目的，阐述了大量细节。然而，本领域技术人员将意识到：可以无需使用这些特定细节实现本专利技术。在其他实例中，公知的结构和处理未以框图形式示出，以免以非必要细节使本专利技术的描述模糊。因此，本公开并非已在限于所示实施例，而应赋予与此处公开的原理和特征一致的最宽范围。此处提供的标题仅为方便起见，而不一定影响所使用的术语的范围或含义。图1是示出了根据一示例实施例的具有被配置为通过网络交换数据的客户端-服务器架构的网络系统100。联网系统102(例如被配置为评估图像清晰度的清晰度评估机器)可以是或包括基于网络的发布系统，其经由网络104(例如互联网或广域网(WAN))向一个或多个客户端和设备提供服务器侧功能。图1还示出了例如在设备机器110和112上执行的web客户端106(例如web浏览器)以及编程客户端108之一或两者。在一个实施例中，网络系统100包括市场系统。在另一实施例中，网络系统100包括其他类型的系统，例如但不限于社交网络系统、匹配系统、推荐系统、电子商务(e-commerce)系统、搜索系统及其任意适当组合。设备机器110和112中的每一个可以是或包括计算设备，所述计算设备至少包括与网络104的显示和通信能力，以访问联网系统102(例如图像清晰度评估机器)。设备机器110和112的示例包括但不限于远程设备、工作站、计算机、通用计算机、互联网家电、手持设备、无线设备、便携式设备、可穿戴计算机、蜂窝或移动电话、便携式数字助理(PDA)、智能电话、平板电脑、超级本、上网本、膝上型计算机、台式机、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子产品、游戏控制台、机顶盒、网络PC、迷你计算机及其任意适当组合。设备机器110和112中的每一个可以经由有线或无线连接与网络104连接。例如，网络104的一个或多个部分可以是adhoc网络、内联网、外联网、虚拟专用网(VPN)、局域网(LAN)、无线LAN(WLAN)、广域网(WAN)、无线WAN(WWAN)、城域网(MAN)、互联网的一部分、公共电话交换网(PSTN)的一部分、蜂窝电话网、无线网络、WiFi网络、WiMax网络、另一类型的网络或两个或更多个这样的网络的组合。设备机器110和112中的每一个包括一个或多个应用(又称“app”)，例如但不限于web浏览器、消息应用、电子邮件(email)应用、电子商务网站应用(又称市场应用)等。在一些示例实施例中，如果电子商务网站应用包括在设备机器110和112中给定的一个中，则该电子商务网站应用被配置为本地提供用户界面以及电子商务网站功能中的至少一些，所述电子商务网站应用被配置为基于需要与联网系统102通信，以获得本地不可用的数据或处理能力(如访问可用于安全的项目的数据库、认证用户、验证支付方法等)。相反，如果电子商务网站应用不包括在设备机器110和112中给定的一个中，设备机器110和112中给定的一个可以使用其web浏览器访问联网系统102上容纳的电子商务网站(或其变型)。虽然图1中示出了两个设备机器110和112，系统100中可以包括多于或少于两个设备机器。应用程序接口(API)服务器114和web服务器116耦合至并分别向一个或多个应用服务器118提供编程和web接口。应用服务器118容纳一个或多个市场应用120和支付应用122.应用服务器118进而被示为耦合至有助于访问一个或多个数据库126的一个或多个数据库服务器124。市场应用120可以向访问联网系统102的用户提供多个电子商务功能和服务。电子商务功能或服务可以包括多个发布者功能和服务(例如搜索、列表、内容查看、支付等)。例如，市场应用120可以向用户提供多个服本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种系统，包括：图像上传辅助模块，被配置为：从用户的设备接收图像；以及使用户的设备显示图像的清晰度分数，作为对接收到图像的响应；以及处理器，被图像清晰度检测模块配置为：将图像划分为沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域；计算沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域的模糊分数，计算矩形区域的模糊分数基于非参考模糊度量；基于在相互垂直的方向上对图像进行滤波的两个结果，计算图像的加权矩阵；基于将加权矩阵应用于矩阵区域的模糊分数，产生图像的清晰度分数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.06.04 US 61/830,951;2013.11.06 US 14/073,7881.一种系统，包括：
图像上传辅助模块，被配置为：
从用户的设备接收图像；以及
使用户的设备显示图像的清晰度分数，作为对接收到图像的响
应；以及
处理器，被图像清晰度检测模块配置为：
将图像划分为沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域；
计算沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域的模糊分数，
计算矩形区域的模糊分数基于非参考模糊度量；
基于在相互垂直的方向上对图像进行滤波的两个结果，计算图
像的加权矩阵；
基于将加权矩阵应用于矩阵区域的模糊分数，产生图像的清晰
度分数。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，图像清晰度检测模块还将处
理器配置为：
根据在相互垂直的方向上对图像进行滤波的两个结果，产生边缘能量
图；以及
基于边缘能量图，计算加权矩阵。
3.根据权利要求2所述的系统，其中：
边缘能量图量化沿图像的横轴和纵轴在量上相等的每个矩形区域的
边缘能量值；以及
图像清晰度检测模块还将处理器配置为累计每个矩形区域的边缘能
量值。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，图像清晰度检测模块还将处
理器配置为：
基于图像的清晰度分数以及基于特定于包括所述图像的图像类别的
分布参数，计算图像的模糊概率；以及其中
使设备显示清晰度分数使设备以图像的模糊概率显示清晰度分数。
5.一种方法，包括：
从用户的设备接收图像；以及
将图像划分为沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域；
计算沿图像的横轴和纵轴在量上相等的矩形区域的模糊分数，
计算矩形区域的模糊分数基于非参考模糊度量；
基于在相互垂直的方向上对图像进行滤波的两个结果，计算图像的加
权矩阵；
基于将加权矩阵应用于矩阵区域的模糊分数，产生图像的清晰度分
数，产生清晰度分数是由机器的处理器执行的；以及
使用户的设备显示图像的清晰度分数，作为对接收到图像的响应。
6.根据权利要求5所述的方法，其中：
使设备显示清晰度分数使设备以图形化清晰度计来显示清晰度分数，
所述图形化清晰度计指示图像相对于多个附加图像的相对清晰度。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
基于图像的清晰度分数，产生图形化清晰度计。
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
在将图像划分为矩形区域前，将接收到的图像转换至灰度，以及其中
划分灰度图像导致灰度的矩形区域。
9.根据权利要求5所述的方法，其中：
将接收到的图像转换至灰度是根据每个灰度像素的强度等于<...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿努拉格·巴德瓦耶，邸韡，鲁宾逊·皮拉姆苏，尼拉坎坦·桑德瑞森，内特·L·莱曼，
申请(专利权)人：贝宝公司，
类型：发明
国别省市：美国;US