一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的系统及方法，该系统中应招者或项目发起人录入指标信息和需求信息，系统对应招者或项目采集录入的指标信息分类后评分，然后存储分类评分的结果，通过以往存储的分类评分数据与录入的需求信息得到应招者与所配项目的匹配分数或项目与所配应招者的匹配分数，将得到的匹配分数由大到小排列，通过推送模块向项目发起人或应招者推送，可以有效地结合应招者与项目的自身情况和需求来帮助应招者选择项目或项目发起人选择项目人员，避免了选择的盲目性，提高了人员与项目匹配的准确性和可靠性，最终提高项目完成效率并改善项目完成效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网与信息处理
，具体涉及一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的系统及方法。
技术介绍
校园项目主要的参与对象是学生，学生的交际范围狭窄，往往只限于本专业或者本专业相近专业，但往往对项目参与人员的专业基础和技术技能等需求呈现多样化。学生的社会经验不足，在选择项目或招募项目参与人员时都没有完整可靠的指标体系去分类与评价。这些造成大部分学生在面对众多的项目或应招者时，缺乏专业全面的认识，选择盲目性大，最终影响项目实施的效果与效率。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的系统及方法。本专利技术采用如下技术方案：一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的方法，包括如下步骤：步骤一应招者输入应招者指标信息及应招者的项目要求，校园项目发起人输入项目的指标信息及项目的应招者要求；步骤二根据应招者指标信息中的分类指标及校园项目指标信息中的分类指标分别对应招者及项目进行分类；步骤三根据应招者或项目的指标信息中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评价；步骤四根据应招者输入的应招者的项目要求找到对应的已分类评价的项目，根据项目发起人输入的项目的应招者要求找到对应的已分类评价的应招者，然后依据找到的已分类评价的应招者指标评分与找到的已分类评价的项目指标评分，得到匹配分数，然后按照匹配分数对应招者及项目进行排序；步骤五将排序后的结果推送给应招者或项目发起人。所述应招者指标信息包括“技术能力”、“时间自由度”、“应招者吸引力”及“应招者可靠度”四个一级指标及其下属的二级指标，其中一级指标“技术能力”的下属二级指标包括“年级”、“技能”及“技能熟练度”；一级指标“时间自由度”的下属二级指标包括“参与时间段”及“日常时间段”；一级指标“应招者吸引力”下属二级指标包括“应招者被邀请数”及“应招者被关注数”；一级指标“应招者可靠度”的下属二级指标包括“过往项目评价得分”、“活跃度”及“成功推荐积分”；其中，一级指标“技术能力”的下属二级指标“年级”、“技能”和一级指标“时间自由度”为应招者分类指标；其中，一级指标“技术能力”的下属二级指标“技能熟练度”、及一级指标“应招者吸引力”和一级指标“应招者可靠度”为应招者的评价指标；应招者需求包括项目类型。所述项目指标信息包括“项目类型”、“项目吸引力”及“项目可靠度”三个一级指标及其下属的二级指标，其中一级指标“项目类型”的下属二级指标包括“老师项目”、“比赛”、“活动”及“学生创业”，一级指标“项目吸引力”的下属二级指标包括“项目被推荐数”及“项目被关注数”，一级指标“项目可靠度”的下属二级指标包括“发起人可靠度”、“项目阶段”及“团队人数”；其中，一级指标“项目类型”为项目的分类指标；其中，一级指标“项目吸引力”和一级指标“项目可靠度”为项目的评价指标；项目的应招者要求包括：年级、技能，参与时间段及日常时间段。所述步骤三中根据应招者或项目指标信息中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评价，具体为：求得评价指标中的一级指标的权值及分数；求得评价指标中的二级指标的权值及分数；然后将各级指标相对应的权值与分数相乘，将各级指标权值与分数相乘之积相加，得到最终的应招者或项目的评价；所述各级评价指标的权值是通过比较同一级评价指标间的相对重要程度计算得到。评价指标中的一级指标的分数是通过其下属各二级评价指标的权值与其下属各二级评价指标归一化的分数相乘，然后将其下属各二级评价指标的权值与分数相乘之积相加得到该一级评价指标的分数；评价指标中的二级指标的分数是通过归一化得到的。所述二级评价指标归一化采用两种方式，对于数值型二级评价指标采用指标值减去对应指标最小值与对应指标的最大值与最小值之差的比值的方式得到归一化分数；所述数值型二级评价指标包括应招者被邀请数、应招者被关注数、过往项目评价得分、活跃度、成功推荐积分，项目被推荐数、项目被关注数、发起人可靠度、项目阶段、团队人数；对于二级评价指标为模糊语言的指标采用0～1的离散数值化表示归一化分数，此类指标包含技能熟练度。所述各级评价指标的权值是通过比较同一级评价指标间的相对重要程度计算得到，具体步骤为：构造判断矩阵A；判断矩阵的指标权重和最大特征根的计算；判断矩阵一致性的检验。所述二级评价指标技术熟练度的权值为1。一种面向大学生的校园项目与应招者互匹方法的系统，包括信息采集模块，包括应招者模块及项目模块，用于应招者输入应招者指标信息及应招者的项目要求，校园项目发起人输入项目指标信息及项目的应招者要求；分类评价模块包括应招者分类模块、项目分类模块、应招者评分模块、项目评分模块，用于根据应招者指标信息中的分类指标及校园项目指标信息中的分类指标对应招者及项目进行分类，及用于根据应招者或项目指标信息中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评价；分类评分存储模块包括应招者分类评分存储模块和项目分类评分存储模块，用于存储项目和应招者的分类和评价结果；匹配模块包括匹配分数获取模块、应招者排序模块和项目排序模块，用于根据应招者输入的应招者的项目要求找到对应的已分类评价的项目，根据项目发起人输入的项目的应招者要求找到对应的已分类评价的应招者，然后依据找到的已分类评价的应招者指标评分与找到的已分类评价的项目指标评分，得到匹配分数，然后按照匹配分数大小对应招者及项目进行排序；推送模块，用于将排序后的结果推送给应招者或项目发起人；所述的指标信息采集模块与分类评价模块连接，所述的分类评分存储模块与分类评价模块及匹配模块连接，所述的匹配模块与分类评分存储模块及推送模块连接。本专利技术的有益效果：通过为学生提供基于应招者或项目情况相结合的匹配建议，可以有效地结合应招者与项目的自身情况和需求来帮助应招者选择项目和项目发起人选择项目人员，避免了选择的盲目性，提高了人员匹配的准确性和可靠性，最终提高项目完成效率并改善项目完成效果。附图说明图1是本专利技术的系统结构图；图2是本专利技术的工作流程图。具体实施方式下面结合实施例及附图，对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例如图1所示，一种面向大学生的校园项目与应招者互匹系统，包括指标信息采集模块，包括应招者模块及项目模块，用于应招者输入应招者指标信息及应招者的项目要求，校园项目发起人输入项目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的方法，包括如下步骤：步骤一 应招者输入应招者指标信息及应招者的项目要求，校园项目发起人输入项目的指标信息及项目的应招者要求；步骤二 根据应招者指标信息中的分类指标及校园项目指标信息中的分类指标分别对应招者及项目进行分类；步骤三 根据应招者或项目的指标信息中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评价；步骤四 根据应招者输入的应招者的项目要求找到对应的已分类评价的项目，根据项目发起人输入的项目的应招者要求找到对应的已分类评价的应招者，然后依据找到的已分类评价的应招者指标评分与找到的已分类评价的项目指标评分，得到匹配分数，然后按照匹配分数对应招者及项目进行排序；步骤五 将排序后的结果推送给应招者或项目发起人。

【技术特征摘要】
1.一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的方法，包括如下步骤：
步骤一应招者输入应招者指标信息及应招者的项目要求，校园项目发起人输入项目
的指标信息及项目的应招者要求；
步骤二根据应招者指标信息中的分类指标及校园项目指标信息中的分类指标分别对
应招者及项目进行分类；
步骤三根据应招者或项目的指标信息中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评
价；
步骤四根据应招者输入的应招者的项目要求找到对应的已分类评价的项目，根据项
目发起人输入的项目的应招者要求找到对应的已分类评价的应招者，然后依据找到的已分
类评价的应招者指标评分与找到的已分类评价的项目指标评分，得到匹配分数，然后按照
匹配分数对应招者及项目进行排序；
步骤五将排序后的结果推送给应招者或项目发起人。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应招者指标信息包括“技术能力”、“时
间自由度”、“应招者吸引力”及“应招者可靠度”四个一级指标及其下属的二级指标，其中一
级指标“技术能力”的下属二级指标包括“年级”、“技能”及“技能熟练度”；一级指标“时间自
由度”的下属二级指标包括“参与时间段”及“日常时间段”；一级指标“应招者吸引力”下属
二级指标包括“应招者被邀请数”及“应招者被关注数”；一级指标“应招者可靠度”的下属二
级指标包括“过往项目评价得分”、“活跃度”及“成功推荐积分”；
其中，一级指标“技术能力”的下属二级指标“年级”、“技能”和一级指标“时间自由度”
为应招者分类指标；
其中，一级指标“技术能力”的下属二级指标“技能熟练度”、及一级指标“应招者吸引
力”和一级指标“应招者可靠度”为应招者的评价指标；
应招者需求包括项目类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目指标信息包括“项目类型”、“项目
吸引力”及“项目可靠度”三个一级指标及其下属的二级指标，其中一级指标“项目类型”的
下属二级指标包括“老师项目”、“比赛”、“活动”及“学生创业”，一级指标“项目吸引力”的下
属二级指标包括“项目被推荐数”及“项目被关注数”，一级指标“项目可靠度”的下属二级指
标包括“发起人可靠度”、“项目阶段”及“团队人数”；
其中，一级指标“项目类型”为项目的分类指标；
其中，一级指标“项目吸引力”和一级指标“项目可靠度”为项目的评价指标；
项目的应招者要求包括：年级、技能，参与时间段及日常时间段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三中根据应招者或项目指标信息
中的评价指标对分类后的应招者或项目进行评价，具体为：
求得评价指标中的一级指标的权值及分数；
求得评价指标中的二级指标的权值及分数；
然后将各级指标相对应的权值与分数相乘，将各级指标权值与分数相乘之积相加，得
到最终的应招者或项目的评...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐建闽，谭正宇，卢凯，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44