【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种雪点图像检测方法和装置以及视频质量检测装置和系统。
技术介绍
随着视频技术的飞速发展，视频与录像作为安防领域的一种重要手段越来越受到重视。前端设备是视频监控系统的基础组成部分。然而，前端设备经常被分散安装在广阔的室外应用场景中，再加上其数量不断增长，导致前端设备难以监测和维护，容易产生各种故障与质量问题，例如监控视频的雪点、模糊、偏色等异常。视频由许多帧的图像构成，分析视频是否带有雪点在一定程度上可以由分析某帧图像是否带有雪点代替。雪点图像是一种常见的图像异常类型，往往是前端设备受损或者接头接触不良造成的。对于海量点位的监控视频，用人工方式去遴选具有雪点异常的设备显然是极其耗费人力的，因此，自动化地筛选出带雪点图像的设备对于安防运营来说是很有必要。目前常见的雪点评价算法，如经典的边缘检测、污点检测法、空间域检测算法等无参考评价算法，不仅计算量较大，得到的评价结果也差强人意，并且容易受到图像本身信息量丰富程度和图像分辨率的影响，不适用于视频监控系统。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何对图像进行计算量小、精度高的雪点图像检测。根据本专利技术实施例的第一个方面，提供了一种雪点图像检测方法，包括：获得原始图像的灰度参考图像；将灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮点像素；根据亮点像素在灰度参考图...
【技术保护点】
一种雪点图像检测方法，包括：获得原始图像的灰度参考图像；将所述灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮点像素；根据所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度以及所述亮点像素之间的连通性确定所述原始图像是否为雪点图像。
【技术特征摘要】
1.一种雪点图像检测方法，包括：
获得原始图像的灰度参考图像；
将所述灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮点像
素；
根据所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度以及所述亮
点像素之间的连通性确定所述原始图像是否为雪点图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述亮点像素
在所述灰度参考图像中的分布密度以及所述亮点像素之间的连通性确
定所述原始图像是否为雪点图像包括：
通过计算所述亮点像素的数量与所述灰度参考图像中所有像素的
数量的比值获得所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度，如
果所述分布密度不超过分布密度阈值，则所述原始图像为非雪点图像；
如果所述分布密度超过分布密度阈值，计算所述灰度参考图像的亮点
像素离散值，如果所述亮点像素离散值超过离散阈值，则所述原始图
像为雪点图像，如果所述亮点像素离散值未超过离散阈值，则所述原
始图像为非雪点图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算灰度参考
图像的亮点像素离散值包括：
计算所述灰度参考图像中所述亮点像素的水平亮点离散值和垂直
亮点离散值；
将所述水平亮点离散值与所述垂直亮点离散值的平均值作为灰度
参考图像的所述亮点像素离散值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
计算所述原始图像的三原色彩色值的平均值以及灰度值，如果所
述三原色彩色值的平均值与灰度值的差值低于彩色阈值，并且所述灰
度值超过灰度阈值，则将所述原始图像确定为非雪点图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述灰
\t度参考图像进行高通滤波处理，以便减少所述灰度参考图像中的低频
噪声。
6.一种视频质量检测方法，包括：
获取视频流中的若干帧图像；
采用权利要求1-5中任一项所述的方法判断所述若干帧图像是否
为雪点图像；
计算所述视频流的若干帧图像中雪点图像的数量；
当所述雪点图像的数量超过雪点图像阈值时，所述视频流为雪点
视频流。
7.一种用于雪点图像检测的装置，包括：
灰度转换模块，用于获得原始图像的灰度参考图像；
亮点像素提取模块，用于将所述灰度参考图像中灰度值超过亮度
阈值的像素确定为亮点...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈育萌，李彬焮，
申请(专利权)人：浙江省公众信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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