本发明专利技术实施例公开了一种版权视频监控方法和装置，方案包括：在获得具有版权的第一视频的第一图片集合和待监控的第二视频的第二图片集合后，结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SSIM图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从第二图片集合中筛选与第一图片集合中符合相似度条件的图片，根据该符合相似度条件的图片，确定待监控的第二视频是否为盗播视频。应用本发明专利技术实施例可以提高对盗版视频的识别率，从而提高版权视频盗播的监控力度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频版权领域，特别涉及一种版权视频监控方法和装置。
技术介绍
近年来，随着网络的发展，视频播放领域发展迅速，为了增加用户量，各视频播放器开发商会购买一些视频的播放版权，只有购买了视频的播放版权的视频播放器才可以合法的播放该视频。而实际中，往往会出现部分网站通过修改版权视频的标题等手段盗播版权视频。现有技术是通过文字搜索等手段来监控版权视频的播放，防止版权视频被盗播。而现有技术对通过修改版权视频的标题的等手段盗播版权视频的情况是不易察觉的，导致了盗版视频的识别率较低。这时，对版权视频盗播的监控，就存在明显的漏洞。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种版权视频监控方法和装置，可以提高对盗版视频的识别率，从而提高对版权视频盗播的监控力度。具体方案如下:—方面，本专利技术实施例提供了一种版权视频监控方法，所述方法包括步骤:获得从具有版权的第一视频中提取的第一图片集合以及从待监控的第二视频中提取的第二图片集合；结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SS頂图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片；如果从所述第二图片集合中筛选得到与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的至少一张图片，则确定所述第二视频为盗播视频，否则，确定所述第二视频为非盗播视频。较佳的，在所述获得从具有版权的第一视频中提取的第一图片集合以及从待监控的第二视频中提取的第二图片集合之前，本专利技术实施例所提供的一种版权视频监控方法还包括:获得具有版权的第一视频和待监控的第二视频；按照预设图片提取规则，提取所述第一视频中的视频图片，构成第一图片集合，以及按所述预设图片提取规则，提取所述第二视频中的视频图片，构成第二图片集合。较佳的，所述结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SS頂图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片，包括:计算所述第一图片集合和第二图片集合中图片的哈希值，分别将所述第二图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行哈希值图片比对，将第二图片集合中的至少一次比对的汉明距离小于第一阈值的图片组成第三图片集合；计算所述第一图片集合和所述第三图片集合中的图片的LBP值，分别将所述第三图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行LBP值图片比对，获取LBP相似度值，将所述第三图片集合中的至少一次比对所得的所述LBP相似度值大于第二阈值的图片和/或汉明距离为O的所述LBP相似度值小于等于所述第二阈值的图片组成第四图片集合；分别将所述第四图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SSIM图片比对，获得结构相似度值，将所述第四图片集合中的至少一次比对所得的所述结构相似度值大于第三阈值的图片组成第五图片集合；获取所述第一图片集合和所述第五图片集合中图片的特征点，分别将所述第五图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SURF图片比对，获得特征点匹配度值，确定特征点匹配数量，将所述第五图片集合中的至少一次比对所得的所述特征点匹配数量大于第四阈值的图片组成第六图片集合；将所述第六图片集合中的图片作为与所述第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片。较佳的，所述结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SS頂图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片，包括:计算所述第一图片集合和第二图片集合中图片的哈希值，分别将所述第二图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行哈希值图片比对，将第二图片集合中的至少一次比对的汉明距离小于第一阈值的图片组成第三图片集合；计算所述第一图片集合和所述第三图片集合中的图片的LBP值，分别将所述第三图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行LBP值图片比对，获取LBP相似度值，将所述第三图片集合中的至少一次比对所得的所述LBP相似度值大于第二阈值的图片和/或汉明距离为O的所述LBP相似度值小于等于所述第二阈值的图片组成第四图片集合；对所述第四图片集合进行纯色图片过滤处理，确定第五图片集合；分别将所述第五图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SSIM图片比对，获得结构相似度值，将所述第五图片集合中的至少一次比对所得的所述结构相似度值大于第三阈值的图片组成第六图片集合；获取所述第一图片集合和所述第六图片集合中图片的特征点，分别将所述第六图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SURF图片比对，获得特征点匹配度值，确定特征点匹配数量，将所述第六图片集合中的至少一次比对所得的所述特征点匹配数量大于第四阈值的图片组成第七图片集合；将所述第七图片集合中的图片作为与所述第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片。较佳的，所述结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SS頂图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片，包括:计算所述第一图片集合和所述第二图片集合中的图片的LBP值，分别将所述第二图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行LBP值图片比对，获取LBP相似度值，将所述第三图片集合中的至少一次比对所得的所述LBP相似度值大于第一阈值的图片组成第三图片集合；计算所述第一图片集合和第三图片集合中图片的哈希值，分别将所述第三图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行哈希值图片比对，将第三图片集合中的至少一次比对的汉明距离小于第二阈值的图片组成第四图片集合；分别将所述第四图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SSIM图片比对，获得结构相似度值，将所述第四图片集合中的至少一次比对所得的所述结构相似度值大于第三阈值的图片组成第五图片集合；获取所述第一图片集合和所述第五图片集合中图片的特征点，分别将所述第五图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行SURF图片比对，获得特征点匹配度值，确定特征点匹配数量，将所述第五图片集合中的至少一次比对所得的所述特征点匹配数量大于第四阈值的图片组成第六图片集合；将所述第六图片集合中的图片作为与所述第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片。较佳的，所述结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SS頂图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片，包括:对所述第二图片集合进行纯色图片过滤处理，确定第三图片集合；计算所述第一图片集合和第三图片集合中图片的哈希值，分别将所述第三图片集合中的每一张图片与所述第一图片集合中的图片依次进行哈希值图片比对，将第三图片集合中的至少一次比对的汉明距离小于第一阈值的图片组成第四图片集合；计算所述第一图片集合和所述第四图片集合中的图片的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种版权视频监控方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获得从具有版权的第一视频中提取的第一图片集合以及从待监控的第二视频中提取的第二图片集合；结合哈希值图片比对方式、局部二值模式LBP值图片比对方式、结构相似性SSIM图片比对方式以及加速健壮特征SURF图片比对方式，从所述第二图片集合中筛选与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的图片；如果从所述第二图片集合中筛选得到与第一图片集合中的图片的相似度符合相似度条件的至少一张图片，则确定所述第二视频为盗播视频，否则，确定所述第二视频为非盗播视频。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚宁，李蹊，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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