游戏智能推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种游戏智能推荐方法及装置，其中，该方法包括：通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据；根据用户数据生成每个用户的用户画像；根据游戏数据生成每个游戏的游戏画像；针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户。本方案不仅实现了游戏的智能推荐，提高了游戏推荐效果，优化了游戏推荐方法，而且提高了用户体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种游戏智能推荐方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高，人们的娱乐需求也越来越高，越来越多的人们喜欢在空余时间玩游戏。为了使用户能够及时了解到最新游戏，并促进用户玩游戏，游戏运营商会通过游戏推荐位、消息推送或者其他方式向用户推荐游戏。然而，在现有技术中，例如游戏运营商通过游戏平台或游戏中心等游戏网页向所有用户推荐的游戏都是相同的，并没有综合考虑到用户的兴趣爱好，因此，在大多数情况下，被推荐的游戏并不是用户所感兴趣的游戏，从而并没有得到良好的游戏推荐效果，造成了推荐资源的浪费，同时也给用户带来了较差的用户体验感。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的游戏智能推荐方法及装置，实现了游戏的智能推荐，提高了游戏推荐效果。根据本专利技术的一个方面，提供了一种游戏智能推荐方法，该方法包括:通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据；根据用户数据生成每个用户的用户画像；根据游戏数据生成每个游戏的游戏画像；针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户。根据本专利技术的另一方面，提供了一种游戏智能推荐装置，该装置包括:第一数据获取模块，适于通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据；第一生成模块，适于根据用户数据生成每个用户的用户画像；第二生成模块，适于根据游戏数据生成每个游戏的游戏画像；匹配模块，适于针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏;或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户；推荐模块，适于针对多个用户中的其中一个用户，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，将该游戏推荐给待推荐的用户。根据本专利技术提供的技术方案，通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据，然后分别根据用户数据和游戏数据生成每个用户的用户画像和每个游戏的游戏画像，最后针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户。本专利技术提供的技术方案将用户画像与游戏画像进行匹配，得到适合某个用户的待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户，或者，得到适合某个游戏的待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户，从而不仅实现了游戏的智能推荐，提高了游戏推荐效果，优化了游戏推荐方法，而且提高了用户体验感。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的【具体实施方式】。【附图说明】通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了根据本专利技术一个实施例的游戏智能推荐方法的流程示意图；图2示出了根据本专利技术另一个实施例的游戏智能推荐方法的流程示意图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的游戏智能推荐装置的功能结构示意图；图4示出了根据本专利技术另一个实施例的游戏智能推荐装置的功能结构示意图。【具体实施方式】下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的游戏智能推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤:步骤S100，通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据。在步骤SlOO中，通过大数据分析、数据打点等方式进行数据挖掘，得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据。步骤SlOl，根据用户数据生成每个用户的用户画像。在步骤SlOO得到多个用户的用户数据之后，在步骤SlOl中，根据用户数据生成每个用户的用户画像。其中，通过用户画像可准确地获知用户属性。步骤S102，根据游戏数据生成每个游戏的游戏画像。在步骤SlOO得到多个游戏的游戏数据之后，在步骤S102中，根据游戏数据生成每个游戏的游戏画像。其中，通过游戏画像可准确地获知游戏属性。步骤S103，针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户。在生成了每个用户的用户画像和每个游戏的游戏画像之后，在步骤S103中，针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，然后将待推荐的游戏推荐给该用户，也就是说，推荐给该用户的游戏都是该用户可能比较感兴趣的游戏;或者，在步骤S103中，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户，即将该游戏推荐给适合该游戏的人，也就是说，将该游戏推荐给可能对该游戏比较感兴趣的用户，从而实现了游戏的智能推荐。根据本实施例提供的游戏智能推荐方法，通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据，然后分别根据用户数据和游戏数据生成每个用户的用户画像和每个游戏的游戏画像，最后针对多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户。本专利技术提供的技术方案将用户画像与游戏画像进行匹配，得到适合某个用户的待推荐的游戏，将待推荐的游戏推荐给该用户，或者，得到适合某个游戏的待推荐的用户，将该游戏推荐给待推荐的用户，从而不仅实现了游戏的智能推荐，提高了游戏推荐效果，优化了游戏推荐方法，而且提高了用户体验感。图2示出了根据本专利技术另一个实施例的游戏智能推荐方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤:步骤S200，通过数据挖掘得到多个用户的用户特征信息、用户喜好信息以及用户付费信息。在步骤S200中，通过大数据分析、数据打点等方式进行数据挖掘，得到多个用户的用户特征信息、用户喜好信息以及用户付费信息等用户数据。具体地，用户特征信息包括:用户固有特征以及用户来源渠道；用户喜好信息包括:用户浏览喜好信息、用户点击本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种游戏智能推荐方法，包括：通过数据挖掘得到多个用户的用户数据以及多个游戏的游戏数据；根据所述用户数据生成每个用户的用户画像；根据所述游戏数据生成每个游戏的游戏画像；针对所述多个用户中的其中一个用户，通过将该用户的用户画像与多个游戏的游戏画像进行匹配，得到待推荐的游戏，将所述待推荐的游戏推荐给该用户；或者，针对所述多个游戏中的其中一个游戏，通过将该游戏的游戏画像与多个用户的用户画像进行匹配，得到待推荐的用户，将该游戏推荐给所述待推荐的用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张淑茹，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11