本发明专利技术提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法及装置，该方法包括：预先设置关键数据指标及相应的权重、评定周期、评分阶段和信用等级的对应关系，以及根据所述关键数据指标及相应的权重以设置信用等级评定公式；根据预先设定的评定周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据定期获取到的各企业的与所述关键数据指标相对应的评分，获得各企业的信用评分，再将该信用评分与所述评分阶段和信用等级的对应关系进行对比分析，最终获得各企业的信用等级级别。因此，本方案能够实现企业信用等级的自动智能评定，从而提高等级评定的工作效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业信用评定
，特别涉及一种基于关键数据建模的评定企业 信用等级的方法及装置。
技术介绍
随着我国经济社会的迅速发展，各行业大、中、小型企业的数量飞速增长，各级执 法部门对被监管企业的执法要求也越来越高。 目前各级执法部门对各自管辖范围内企业的监管，主要是依靠人工和电子监督并 行管理的方式执行。针对影响企业信用等级评价的关键因素，电子系统自动获取这些关键 影响因素的评分结果，再由专业工作人员根据各企业的评分结果，对各企业的信用水平进 行打分，以最终确定各企业的信用等级。 由于被监管企业的数量一般较多，尤其是在监管任务内容繁多且操作复杂时，人 工和电子监督并行管理的评定方式难免会对执法部门进行企业信用等级评定的工作效率 造成一定的影响。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法及装置，能够实 现企业信用等级的自动智能评定，从而提高等级评定的工作效率。 为了达到上述目的，本专利技术是通过如下技术方案实现的： -方面，本专利技术提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法，预先 设置关键数据指标、所述关键数据指标所对应的权重、评定周期、评分阶段和信用等级的对 应关系;根据所述关键数据指标和所述关键数据指标所对应的权重，设置信用等级评定公 式，还包括： S1:根据所述评定周期，定期获取各企业的与所述关键数据指标相对应的第一评 分； S2:根据所述评定周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据 获取到的所述第一评分，获得各企业的与所述信用等级评定公式相对应的第二评分； S3:根据所述评分阶段和信用等级的对应关系和所述第二评分，获得各企业的信 用等级级别。 进一步地， 在S1之前，进一步包括:预先设置企业信用等级评定规则、所述关键数据指标的评 定公式； 所述S1，包括： 根据所述企业信用等级评定规则，实时记录各企业的与所述关键数据指标相对应 的得分情况； 根据所述得分情况，以及根据所述评定周期，定期获取各企业的与所述关键数据 指标的评定公式相对应的第一评分。 进一步地，所述评定周期，包括:每月、每季和其他人为定义时间周期中的任意一 种。 进一步地，所述关键数据指标所对应的权重，包括:各关键数据指标所对应的权重 的总和为1。 进一步地，所述设置关键数据指标，包括:从存储有各种数据指标的数据库中选取 多个关键数据指标。 另一方面，本专利技术提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的装置，包 括： 第一设置单元，用于设置关键数据指标、所述关键数据指标所对应的权重、评定周 期、评分阶段和信用等级的对应关系;根据所述关键数据指标和所述关键数据指标所对应 的权重，设置信用等级评定公式，以及向第一获取单元输出所述关键数据指标和所述评定 周期的信息，向处理单元输出所述评定周期和所述信用等级评定公式的信息，向第二获取 单元输出所述评分阶段和信用等级的对应关系的信息； 所述第一获取单元，用于接收由所述第一设置单元输出的所述关键数据指标和所 述评定周期的信息，根据所述评定周期，定期获取各企业的与所述关键数据指标相对应的 第一评分，以及向所述处理单元输出所述第一评分的信息； 所述处理单元，用于接收由所述第一设置单元输出的所述评定周期和所述信用等 级评定公式的信息，接收由所述第一获取单元输出的所述第一评分的信息，根据所述评定 周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据获取到的所述第一评分，获 得各企业的与所述信用等级评定公式相对应的第二评分，以及向所述第二获取单元输出所 述第二评分的信息；所述第二获取单元，用于接收由所述第一设置单元输出的所述评分阶段和信用等 级的对应关系的信息，接收由所述处理单元输出的所述第二评分的信息，根据所述评分阶 段和信用等级的对应关系和所述第二评分，获得各企业的信用等级级别。 进一步地，该装置还包括： 第二设置单元，用于设置企业信用等级评定规则、所述关键数据指标的评定公式； 所述第一获取单元，包括： 记录子单元，用于根据所述企业信用等级评定规则，实时记录各企业的与所述关 键数据指标相对应的得分情况； 获取子单元，用于根据所述得分情况，以及根据所述评定周期，定期获取各企业的 与所述关键数据指标的评定公式相对应的第一评分。 进一步地，所述第一设置单元，具体用于设置所述评定周期为每月、每季和其他人 为定义时间周期中的任意一种。 进一步地，所述第一设置单元，具体用于设置所述关键数据指标所对应的权重，且 各关键数据指标所对应的权重的总和为1。 进一步地，所述第一设置单元，具体用于从存储有各种数据指标的数据库中选取 多个关键数据指标。 本专利技术提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法及装置，预先设 置关键数据指标及相应的权重、评定周期、评分阶段和信用等级的对应关系，以及根据所述 关键数据指标及相应的权重以设置信用等级评定公式;根据预先设定的评定周期，定期运 行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据定期获取到的各企业的与所述关键数据 指标相对应的评分，获得各企业的信用评分，再将该信用评分与所述评分阶段和信用等级 的对应关系进行对比分析，最终获得各企业的信用等级级别，因此，本专利技术能够实现企业信 用等级的自动智能评定，从而提高等级评定的工作效率。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 这些附图获得其他的附图。 图1是本专利技术一实施例提供的一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法 的流程图； 图2是本专利技术一实施例提供的另一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方 法的流程图； 图3是本专利技术一实施例提供的一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的装置 的不意图； 图4是本专利技术一实施例提供的另一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的装 置的示意图。【具体实施方式】为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例 中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的 方法，可以包括以下步骤： 步骤101:预先设置关键数据指标、所述关键数据指标所对应的权重、评定周期、评 分阶段和信用等级的对应关系；根据所述关键数据指标和所述关键数据指标所对应的权 重，设置信用等级评定公式。 步骤102:根据所述评定周期，定期获取各企业的与所述关键数据指标相对应的第 一评分。 步骤103:根据所述评定周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎， 并根据获取到的所述第一评分，获得各企业的与所述信用等级评定公式相对应的第二评 分。 步骤104:根据所述评分阶段和信用等级的对应关系和所述第二评分，获得各企业 的信用等级级别。 本专利技术实施例提供了一种基于关键数据建模的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于关键数据建模的评定企业信用等级的方法，其特征在于，预先设置关键数据指标、所述关键数据指标所对应的权重、评定周期、评分阶段和信用等级的对应关系；根据所述关键数据指标和所述关键数据指标所对应的权重，设置信用等级评定公式，该方法还包括：S1：根据所述评定周期，定期获取各企业的与所述关键数据指标相对应的第一评分；S2：根据所述评定周期，定期运行与所述信用等级评定公式所对应的引擎，并根据获取到的所述第一评分，获得各企业的与所述信用等级评定公式相对应的第二评分；S3：根据所述评分阶段和信用等级的对应关系和所述第二评分，获得各企业的信用等级级别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：栾丽丽，高欣，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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