阅读信息推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种阅读信息推荐方法和系统，其中，所述方法包括如下步骤：获取目标用户的历史阅读数据；其中，所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息；根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息；根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群，用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户，并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息；根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息生成目标用户的推荐信息；将所述推荐信息推荐至所述目标用户。通过上述技术方案，本发明专利技术的阅读信息推荐方法和系统，不仅提高了所述推荐阅读信息的准确性；而且实现了所述推荐阅读信息的多样性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种阅读信息推荐方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，互联网中的信息也正在呈现爆炸似的增长，当今社会数据化的信息内容规模越来越大，获取信息的途径也越来越广，人们总可以在互联网中找到自己需要的各种信息资源。然而，信息的过载也会导致我们无法高效地从互联网上获取自己最需要的信息和资源。在大数据的时代背景下，人们获取信息的方式已经发生了巨大的改变。目前多数的推送技术多是基于商品或信息的相似性，这样发展的缺点在于越来越多的用户会将眼光局限于热门商品或者热搜信息上，而那些不热门却可能是用户感兴趣的商品或者信息就会被忽略。阅读电子书在互联网的浪潮下越来越成为一种主流的阅读方式，人们通过阅读网站上推荐的阅读资源获取自身需要的信息，电子书以其便携、易获取和即时性赢得了众多阅读爱好者的青睐。但是，传统的电子阅读网站多是根据访问该阅读网站的用户的历史阅读信息来向用户推荐阅读内容，导致该用户收到的推荐信息内容比较单一，无法满足多样性的需求。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有的信息推荐方式的推荐信息内容比较单一，无法满足多样性的需求的技术问题，提供一种阅读信息推荐方法和系统。—种阅读信息推荐方法，包括如下步骤:获取目标用户的历史阅读数据;其中，所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息；根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息；根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群，用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户，并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息;根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息，生成目标用户的推荐信息；将所述推荐信息推荐至所述目标用户。一种阅读信息推荐系统，包括:第一获取模块，用于获取目标用户的历史阅读数据;其中，所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息；第二获取模块，用于根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息；构建模块，用于根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群，用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户，并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息；生成模块，用于根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息，生成目标用户的推荐信息；推荐模块，用于将所述推荐信息推荐至所述目标用户。上述阅读信息推荐方法和系统，通过将目标用户的感兴趣信息和相似用户群中的其他用户的感兴趣信息结合起来，不仅向所述目标用户推荐了其所感兴趣的信息，提高了所述推荐阅读信息的准确性;而且，还向所述目标用户推荐了相似用户群中的其他用户的感兴趣信息，实现了所述推荐阅读信息的多样性。【附图说明】图1为本专利技术的一个实施例的阅读信息推荐方法流程图；图2为本专利技术的一个实施例的阅读信息推荐系统结构示意图。【具体实施方式】为了更进一步阐述本专利技术所采取的技术手段及取得的效果，下面结合附图及较佳实施例，对本专利技术的技术方案，进行清楚和完整的描述。如图1所示，图1为本专利技术的一个实施例的阅读信息推荐方法流程图，包括如下步骤:步骤SlOl:获取目标用户的历史阅读数据;其中，所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息；在本步骤中，根据所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息，例如，所述目标用户通过智能终端访问哪些阅读网站中的哪类信息，以及阅读了哪些内容，还有评论或者关注了哪些内容信息等等。步骤S102:根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息；在本步骤中，根据如上所述的历史阅读数据，获取所述目标用户的感兴趣信息。本专利技术中所述的目标用户的感兴趣信息包括目标用户通过智能终端经常访问的阅读网站、在某个阅读网站上经常阅读的哪类文章等等。步骤S103:根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群，用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户，并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息；在本步骤中，通过构建相似用户群，将与所述目标用户有相同感兴趣信息的其他用户汇集起来。当然，相似用户群里的这些用户除了与所述目标用户具有相同的感兴趣信息之外，也都具有各自的感兴趣信息，通过获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息，有效地扩大目标用户的感兴趣信息的范围。步骤S1014:根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息生成目标用户的推荐信息；在本步骤中，考虑到目标用户可能与目标用户除了具有前述的相同感兴趣信息之夕卜，还具有和其他用户的感兴趣信息的一致的感兴趣信息，为了扩大所述目标用户推荐信息的选择范围，将所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息结合起来，生成目标用户最终的推荐信息。通过上述操作，使得本专利技术的阅读信息推荐方法，不仅向目标用户推荐了目标用户的感兴趣信息，提高了推荐信息的准确性;而且，还将与目标用户具有相同感兴趣信息的其他用户的感兴趣信息推荐至目标用户，扩大目标用户推荐信息的选择范围，实现了推荐信息的多样性。步骤S105:将所述推荐信息推荐至所述目标用户。在本步骤中，根据上述生成的推荐信息，并将所述推荐信息推荐值目标用户，使得所述目标用户既可以阅读到自己感兴趣的信息，也能够阅读到和自身相关的其他阅读信息，拓宽了阅读信息范围，增强了阅读信息的多样性。上述阅读信息推荐方法，通过将目标用户的感兴趣信息和相似用户群中的其他用户的感兴趣信息结合起来，不仅向所述目标用户推荐了其所感兴趣的信息，提高了所述推荐阅读信息的准确性;而且，还向所述目标用户推荐了相似用户群中的其他用户的感兴趣信息，实现了所述推荐阅读信息的多样性。在实际应用中，对于用户来说，阅读固然是最主要的需求，但如果在用户睡觉的时间为其推送阅读信息，则这样的推荐效果可能就会适得其反，所以不仅需要知道用户喜欢什么阅读信息，同时也还需要知道用户的阅读行为信息，这样才能为其提供个性化的推荐服务。在其中一个实施例中，本专利技术的阅读信息推荐方法，还可以包括:获取目标用户通过智能终端访问阅读网站的历史行为信息；根据所述历史行为信息获取所述目标用户的阅读行为特征，并根据所述阅读行为特征将所述推荐当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种阅读信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标用户的历史阅读数据；其中，所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息；根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息；根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群，用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户，并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息；根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息生成目标用户的推荐信息；将所述推荐信息推荐至所述目标用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆林，印鉴，柳黛君，刘杰，
申请(专利权)人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院，中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44