本发明专利技术公开了一种数据处理方法及装置。方法包括：获取由不同检测设备检测出的针对同一检测对象的同种指标的检测数据及每种检测设备针对该指标的基准数值，每种检测设备的基准数值用于形成该检测设备针对该指标的多个互不相交的基准数值区间；针对每个检测数据，根据检测出该检测数据的检测设备针对该指标的基准数值，确定该检测数据所处的基准数值区间；针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值；根据每个检测数据的归一化值，构建或更新该指标的检测数据分析模型。由此，可消除不同检测设备之间的检测偏差，使检测数据分析模型更准确。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及计算机领域，具体地，设及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
为了获悉身体健康状况，人们定期会到相关检测机构(例如，体检机构、医疗机构） 进行健康检查。然而，用户所去的检测机构可能不同，每次检测同种生理指标所使用的检测 设备可能不同，不同的检测设备针对同种生理指标所给出的基准数值也可能不同。因此，如 果直接使用运些通过不同的检测设备检测出的同种生理指标的数值来对该指标进行趋势 分析，一来不合理，二来可能会导致结果不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据处理方法及装置，W消除不同检测设备之间的检测 偏差，使得检测数据分析模型更为合理、准确。 为了实现上述目的，根据本专利技术的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法应 用于用户设备，并且该方法包括:获取由不同检测设备检测出的针对同一被测对象的同种 指标的检测数据，W及每种检测设备针对所述指标的基准数值，其中，每种检测设备的基准 数值用于形成该检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间;针对每个检测数 据，根据检测出该检测数据的检测设备针对所述指标的基准数值，确定该检测数据所处的 基准数值区间；针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标 数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值;根据 每个检测数据的归一化值，构建或更新所述指标的检测数据分析模型。 在第一方面的可选的实施方式中，所述检测数据分析模型为每个检测数据的归一 化值随每个检测数据对应的检测时间从早期到近期的变化曲线。 在第一方面的可选的实施方式中，该方法还包括:存储每个检测数据的归一化值 中的至少一者;和/或，发送每个检测数据的归一化值。 在第一方面的可选的实施方式中，该方法还包括:显示所述检测数据分析模型。 [000引在第一方面的可选的实施方式中，所述基准数值包括第一基准数值；W及，所述针 对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临 界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值，包括:针对每个检测数 据，在该检测数据小于检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值的情况下，根据该检 测数据与检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值之间的比例、与该检测数据所处的 基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值、W及第一归一化函数，对该检测数据 进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值。 在第一方面的可选的实施方式中，所述第一归一化函数包括： 其中，value表示检测数据;min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基 准数值;λ表示与检测数据value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值 中的最小临界值;y表示检测数据value的归一化值。 在第一方面的可选的实施方式中，所述基准数值还包括第二基准数值，其中，所述 第二基准数值大于所述第一基准数值；W及，所述针对每个检测数据，根据与该检测数据所 处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理， 得到该检测数据的归一化值，还包括:针对每个检测数据，在该检测数据大于或等于检测出 该检测数据的检测设备的第一基准数值、并且小于或等于检测出该检测数据的检测设备的 第二基准数值的情况下，根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值 之间的差值W及检测出该检测数据的检测设备的第二基准数值与第一基准数值之间的差 值运两个差值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预 设临界值、W及第二归一化函数，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化 值。 在第一方面的可选的实施方式中，所述第二归一化函数包括： 其中，value表示检测数据;min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基 准数值;max表示检测出该检测数据value的检测设备的第二基准数值;λ表示与检测数据 value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值中的最小临界值;y表示检 测数据value的归一化值。 在第一方面的可选的实施方式中，所述针对每个检测数据，根据与该检测数据所 处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理， 得到该检测数据的归一化值，还包括:针对每个检测数据，在该检测数据大于检测出该检测 数据的检测设备的第二基准数值的情况下，根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设 备的第一基准数值之间的差值W及检测出该检测数据的检测设备的第二基准数值与第一 基准数值之间的差值运两个差值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的 目标数值区间的预设临界值、最大归一化值、W及第Ξ归一化函数，对该检测数据进行归一 化处理，得到该检测数据的归一化值，其中，所述最大归一化值为检测时间早于该检测数据 的检测时间的检测数据的归一化值中的最大者。 在第一方面的可选的实施方式中，所述第Ξ归一化函数包括：[001 引 其中，value表示检测数据;min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基 准数值;max表示检测出该检测数据value的检测设备的第二基准数值;MAX表示所述最大归 一化值;λ表示与检测数据value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值 中的最小临界值;y表示检测数据value的归一化值。 根据本专利技术的第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置配置于用户设备，并且 该装置包括:数据获取模块，用于获取由不同检测设备检测出的针对同一被测对象的同种 指标的检测数据，w及每种检测设备针对所述指标的基准数值，其中，每种检测设备的基准 数值用于形成该检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间;基准数值区间确 定模块，用于针对每个检测数据，根据检测出该检测数据的检测设备针对所述指标的基准 数值，确定该检测数据所处的基准数值区间；处理模块，用于针对每个检测数据，根据与该 检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归 一化处理，得到该检测数据的归一化值;执行模块，用于根据每个检测数据的归一化值，构 建或更新所述指标的检测数据分析模型。 在第二方面的可选的实施方式中，所述检测数据分析模型为每个检测数据的归一 化值随每个检测数据对应的检测时间从早期到近期的变化曲线。 在第二方面的可选的实施方式中，该装置还包括:存储模块，用于存储每个检测数 据的归一化值中的至少一者;和/或，发送模块，用于发送每个检测数据的归一化值。 在第二方面的可选的实施方式中，该装置还包括:显示模块，用于显示所述检测数 据分析模型。 在第二方面的可选的实施方式中，所述基准数值包括第一基准数值；W及，所述处 理模块包括:第一处理子模块，用于针对每个检测数据，在该检测数据小于检测出该检测数 据的检测设备的第一基准数值的情况下，根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设备 的第一基准数值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的 预设临界值、W及第一归一化函数，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一 化值。 在第二方面的可选的实施方式中，所述第一归一化函数包括： 其中，valu本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，该方法应用于用户设备，并且该方法包括：获取由不同检测设备检测出的针对同一被测对象的同种指标的检测数据，以及每种检测设备针对所述指标的基准数值，其中，每种检测设备的基准数值用于形成该检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间；针对每个检测数据，根据检测出该检测数据的检测设备针对所述指标的基准数值，确定该检测数据所处的基准数值区间；针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值；根据每个检测数据的归一化值，构建或更新所述指标的检测数据分析模型。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李小军，周维，
申请(专利权)人：东软熙康健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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