本发明专利技术公开了一种基于AMBTC算法的可逆图像隐藏算法，包括RIHA算法，RIHA算法包括以下步骤：步骤1、输入载体图像C；步骤2、如果载体图像C的所有子块已经使用，则步骤13，否则，选择下一个k×k子块；步骤3、求解合成信息Cv，并得到C'；步骤4-11、根据第j个子块的Pj，计算W0,j和W1,j；根据W1,j和W0,j的值选择不同步骤进行Cv嵌入，待所有秘密信息被嵌入，到步骤12，否则，到步骤2；步骤12、反向旋转Ro×90度，输出图像；步骤13、结束；本发明专利技术所提出的RIHA算法有较高的容量和较低的图像失真；RIHA能够避免NRDH算法的失效情况，其算法更稳定，更可靠，输出图像质量进一步提高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种可逆图像隐藏方法，尤其是一种基于AMBTC算法的可逆图像隐藏 算法。
技术介绍
信息隐藏最早起源于希腊语"steganos"，意思是"writing"。在近10年里，由于数 字图像像素和图像压缩编码的冗余性，数字图像已经成为信息隐藏领域主要的载体之一。 信息隐藏系统的性能常由一些标准来衡量，如鲁棒性、不可检测性和容量等。一个好的信息 隐藏算法应该如下特征:高容量、较好的图像质量和统计不可检测性。然而，这三种之间又 是相互制约的。因此，同时兼顾上述三者，对于算法设计者，这即是一种挑战，同时也是一种 机遇。 可逆信息隐藏研究是目前该领域研究的一大热点。Cleik等人提出一种新颖可逆 无损信息隐藏算法G_LSB(Generalized Least Significant Bit) Jian提出一种可逆信息 隐藏算法。该算法提高了隐藏的容量，而保持比较低的失真。Ni等人将柱状图应用到可逆信 息隐藏设计中，他们使用图像柱状图的0或者1来隐藏信息。但是，该算法获得较低的隐藏容 量。Tai等人提出基于柱状图修改的可逆信息隐藏算法。该方法使用二进制数结果来处理通 信的峰值点对问题。该算法取得较高的隐藏容量而保持较低的失真。 BTC编码(Block Truncation Coding)是一种流行的图像编码。Lema提出一种BTC 的变种算法-绝对矩BTC编码（Absolute Moment Block Truncation Coding,AMBTC) dAMBTC 编码在保持图像质量的条件下，提高的图像压缩率。Lin等人提出一种基于AMBTC压缩的可 逆信息隐藏算法。该算法提高了隐藏的容量。但是，该算法存在两个不足:其一，对于嵌入 块，其不不相交集合的数量为1或者2时，该算法会失效;其二，其容量和图像质量有待进一 步提高；因此，一种更加稳定，容量和图像质量更高的可逆的图像隐藏方法是图像编码检索 领域急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于AMBTC算法的可逆图像隐藏算法，提出 的RIHA算法有较高的容量和较低的图像失真;RIHA能够避免NRDH算法的失效情况，其算法 更稳定，更可靠，输出图像质量进一步提高。 为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案是:基于AMBTC算法的可逆图像隐 藏算法，其特征在于:包括以下步骤： 步骤1、输入载体图像C，初始化，i -0，j -0以及k; 步骤2、如果载体图像C的所有子块已经使用，则步骤13,否则，选择下一个kXk子 块； 步骤3、求解合成信息Cv;通过Cv的类型计算Ro,旋转R〇X90度，得到C' ；步骤4、根据第j个子块的Pj，计算Wo,」和^, j;在Pj中，如果出现1的数量大于1，则W1; j 被设置1，；如果出现0的数量大于1，则Wm被设置1; 步骤5、如果1, j为1，则到步骤7;如果1, j等于0，则步骤8; 步骤6、如果Wo, j为1，则到步骤9;如果Wo, j等于0，则步骤10; 步骤7、根据式(5)，Cv被嵌入，WU被设置0,到步骤11; 步骤8、根据式(6)，Cv被嵌入，Wi, j被设置0，到步骤11; 步骤9、根据式(5)，Cv被嵌入，Wo, j被设置0，到步骤11; 步骤10、根据式(6)，Cv被嵌入，Wo, j被设置0，到步骤11; 步骤11、所有秘密信息被嵌入，到步骤12，否则，到步骤2;步骤12、反向旋转Ro X 90度，输出图像；步骤13、结束；在AMBTC算法中，I是像素大小为RX L的图像;I将被分成不相交的k*k大小的子块； 1^表示第j个子块的第i个像素值;、表示第j个子块的平均值，k表示子块的大 小； k = 2,3,4，· · · ；q = 2,3,4，· · ·，7;i = 0，l，· · ·，k Xk_l; j = 0，1，· · ·，Max_l · 基于与幻的大小关系，所有的载体像素被分成两类:0型类和1型类，在编码与 解码过程中，1^与比分别对应0型类和1型类，1^与比的计算如式(3)。 其中：Η'」= Η」ι〇(1(Η」，1〇 L'j = Lj-mod(Lj ,k) J = l,2,---,Max-l；k = 2,3,4,··· (4) 合成信息值Cv表示秘密信息SI与位信息P的组合值； Bi, j = Bin2dec(Cvi, j)本专利技术的有益效果如下： (1)本专利技术所涉及的RIHA算法有较高的容量和较低的图像失真； (2)RIHA算法能够避免NRDH算法的失效情况，其算法更稳定，更可靠； (3)通过实验验证，本专利技术所涉及的可逆图像隐藏算法输出的图像可逆性更好，图 像输出更加稳定。【附图说明】图1是RIHA算法嵌入与提取过程的程序流程图；图2是第一幅实验图像；图3是第二幅实验图像；图4是第三幅实验图像； 图5是第四幅实验图像； 图6是第五幅实验图像； 图7是第六幅实验图像； 在图1中，（a)表示原始的AMBTC的图像，（b)表示模运算后的图像，（c)表示旋转后 的图像，（d)表示嵌入秘密信息后的图像，（e)表示旋转后最终的载密图像。【具体实施方式】 下面结合附图和【具体实施方式】对本专利技术作进一步详细的说明。 综上所述，本专利技术公开了一种基于AMBTC算法的可逆图像隐藏算法，包括RIHA算 法，RIHA算法包括以下步骤，RIHA算法嵌入与提取过程的程序流程图：步骤1、输入载体图像C，初始化，i -0，j -0以及k; 步骤2、如果载体图像C的所有子块已经使用，则步骤13。否则，选择下一个kXk子 块； 步骤3、求解合成信息Cv;通过Cv的类型计算Ro,旋转R〇X90度，得到C' ；步骤4、根据第j个子块的Pj，计算W〇,」和1, j;在Pj中，如果出现1的数量大于1，则W1; j 被设置1，；如果出现〇的数量大于1，则W(^被设置1; 步骤5、如果1, j为1，则到步骤7;如果1, j等于0，则步骤8; 步骤6、如果Wo, j为1，则到步骤9;如果Wo, j等于0，则步骤10; 步骤7、根据式(5)，Cv被嵌入，Wi, j被设置0，到步骤11; 步骤8、根据式(6)，Cv被嵌入，Wi, j被设置0，到步骤11; 步骤9、根据式(5)，Cv被嵌入，Wo, j被设置0，到步骤11; 步骤10、根据式(6)，Cv被嵌入，Wo, j被设置0，到步骤11; 步骤11、所有秘密信息被嵌入，到步骤12，否则，到步骤2;步骤12、反向旋转Ro X 90度，输出图像；步骤13、结束。在AMBTC算法中，I是像素大小为RX L的图像;I将被分成不相交的k*k大小的子块； 1^表示第j个子块的第i个像素值;、表示第j个子块的平均值，k表示子块的大 小； k = 2,3,4，· · · ；q = 2,3,4，· · ·，7;i = 0，l，· · ·，k Xk_l; j = 0，1，· · ·，Max_l · (3) 基于与幻的大小关系，所有的载体像素被分成两类:0型类和1型类，在编码与 解码过程中，1^与比分别对应0型类和1型类，1^与比的计算如式(3)。 其中：Η'」= Η」ι〇(1(Η」，1〇 Ι/」= Ι^ι〇(?α」，1〇 J = l，2，."，Max-l;k = 2,本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于AMBTC算法的可逆图像隐藏算法，其特征在于：包括RIHA算法，RIHA算法包括以下步骤：步骤1、输入载体图像C，初始化，i←0，j←0以及k；步骤2、如果载体图像C的所有子块已经使用，则步骤13；否则，选择下一个k×k子块；步骤3、求解合成信息Cv；通过Cv的类型计算Ro，旋转Ro×90度，得到C'；步骤4、根据第j个子块的Pj，计算W0,j和W1,j；在Pj中，如果出现1的数量大于1，则W1,j被设置1,；如果出现0的数量大于1，则W0,j被设置1；步骤5、如果W1,j为1，则到步骤7；如果W1,j等于0，则步骤8；步骤6、如果W0,j为1，则到步骤9；如果W0,j等于0，则步骤10；步骤7、根据式(5)，Cv被嵌入，W1,j被设置0，到步骤11；步骤8、根据式(6)，Cv被嵌入，W1,j被设置0，到步骤11；步骤9、根据式(5)，Cv被嵌入，W0,j被设置0，到步骤11；步骤10、根据式(6)，Cv被嵌入，W0,j被设置0，到步骤11；步骤11、所有秘密信息被嵌入，到步骤12，否则，到步骤2；步骤12、反向旋转Ro×90度，输出图像；步骤13、结束。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：唐明伟，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。