判断用户兴趣度的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于网络技术领域，提供了一种判断用户兴趣度的方法及装置，所述方法包括如下步骤：记录用户访问网页的时长以及访问行为；根据所述访问行为查找对应的访问模型；判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。本发明专利技术提供的方法及装置可准确地判断用户兴趣度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络
，尤其涉及一种判断用户兴趣度的方法及装置。
技术介绍
现有的用户兴趣挖掘方法是从海量的用户上网记录中，挖掘用户的行为数据例如浏览器cookie、缓存等，通过记录一段时间内用户所进行的操作对用户最近一段时间的使用习惯进行统计，但这种方案的缺点在于，由于缺乏历史数据和统计分析，上述可挖掘的数据只能说明用户浏览过某些商品或者使用过某些网络功能，而无法判断用户是否对该功能或者商品感兴趣。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种判断用户兴趣度的方法及装置，旨在解决现有的兴趣挖掘方法不准确的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种判断用户兴趣度的方法，所述方法包括如下步骤:记录用户访问网页的时长以及访问行为；根据所述访问行为查找对应的访问模型；判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。进一步地，在执行所述判断用户访问网页的时长是否与对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户之后，还包括:向所述潜在客户推送对应的服务。进一步地，在执行所述根据所述访问行为查找对应的访问模型之前，还包括:设置一或多个访问模型。进一步地，所述判断用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致具体包括:计算所述用户访问网页的时长与所述对应的访问模型的时间范围的时间差；当所述时间差不超过预设的偏差值时，判定所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致。本专利技术还提供一种判断用户兴趣度的装置，所述装置包括:记录模块，用于记录用户访问网页的时长以及访问行为；查找模块，用于根据所述访问行为查找对应的访问模型；判断模块，用于判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。进一步地，所述装置还包括:推送模块，用于向所述潜在客户推送对应的服务。进一步地，所述装置还包括:设置模块，用于设置一或多个访问模型。进一步地，所述判断模块包括:计算单元，用于计算所述用户访问网页的时长与所述对应的访问模型的时间范围的时间差；判定单元，用于当所述时间差不超过预设的偏差值时，判定所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致。本专利技术实施例在前期调查统计数据的基础上设置多个访问模型，再根据用户的访问行为判断用户的访问模型，然后推断用户是否为潜在用户。本专利技术实施例可准确地对用户兴趣度进行判断，并精准地推送服务。【附图说明】图1是本专利技术实施例一提供的判断用户兴趣度的方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的判断用户兴趣度的方法中判断步骤的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的判断用户兴趣度的装置的结构图；图4是本专利技术实施例二提供的判断用户兴趣度的装置中判断模块的结构图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一本专利技术实施例一提出一种判断用户兴趣度的方法。如图1所示，本专利技术实施例一的方法包括如下步骤:S1、设置一或多个访问模型。本专利技术实施例一首先根据前期的调查数据，结合经济学、心理学、社会工程学、统计学等分析方法，根据用户的兴趣将用户分类，建立不同的访问模型，如老年刚需型、中年消费型、年轻子女型等等。不同访问模型的用户访问的网页不同，行为特征信息也不同，其访问网页的时间也不同。S2、记录用户访问网页的时长以及访问行为。当用户访问某一网页时，开始计时，记录用户在该网页停留的时长，并对用户的访问行为进行记录，例如用户点击购买、收藏、复制等行为。优选地，本专利技术实施例一记录一预设时间内用户访问的网页类型、每一访问网页的时长及访问行为。S3、根据访问行为查找对应的访问模型。根据步骤S2中用户的访问行为，查找相匹配的访问模型，匹配的算法可根据需要进行选择。例如，在同一天内，用户对某一类型的网页访问频率超过预设次数(如购物网站)，且访问行为包括收藏和购买时，认为访问行为对应的访问模型为年轻子女型。S4、判断用户访问网页的时长是否与对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。[0038I 如图2所示，步骤S4具体包括:S41、计算用户访问网页的时长与对应的访问模型的时间范围的时间差；S42、当时间差不超过预设的偏差值时，判定用户访问网页的时长是否与对应的访问模型的时间范围一致。该偏差值可以是一固定时间差，也可以是一偏差比例，偏差值根据前期的调查统计数据预设设置，当时间差不超过该偏差值时，判定确实为潜在客户，步骤S4可防止误判断，进一步确认潜在客户。进一步地，在进行步骤S3和S4时，可将数据转化为二进制或整形数据，提高匹配和对比速度。S5、向潜在客户推送对应的服务。本专利技术实施例一在前期调查统计数据的基础上设置多个访问模型，再根据用户的访问行为判断用户的访问模型，然当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种判断用户兴趣度的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：记录用户访问网页的时长以及访问行为；根据所述访问行为查找对应的访问模型；判断所述用户访问网页的时长是否与所述对应的访问模型的时间范围一致，是则将该用户判定为潜在客户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：代杰，孔维阳，
申请(专利权)人：深圳市鼎芯无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44