信息处理方法及电子设备技术

技术编号:13133972 阅读:147 留言:0更新日期:2016-04-06 20:23
本发明专利技术实施例提供一种信息处理方法及电子设备,所述方法包括:利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部形成可见光图像;分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图像,确定所述用户面部的肤色信息;结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息
,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备
技术介绍
随着信息技术和电子技术的发展,电子设备的信息处理能力越来越强大,电子设备的功能也越来越丰富。与此同时,人们也越来越关注自己的监控,在繁忙的人群中,如何简便的检测自己的健康状态,有着越来越大的需求。故在现有技术中提供一种能够方便用户简便检测自身健康状态的技术方案是现有技术待进一步完善的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备,至少能够部分解决上述问题。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:本专利技术实施例第一方面提供一种信息处理方法,所述方法包括:利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部形成可见光图像;分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图像,确定所述用户面部的肤色信息;结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息。基于上述方案,所述结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息,包括:利用机器学习算法分析所述温度信息及所述肤色信息,获得所述用户的健康状态信息。基于上述方案,所述方法还包括:利用样本数据作为学习机的输入数据进行算法训练,获得训练算法;所述样本数据包括样本温度信息和样本肤色信息;采用测试数据对所述训练算法进行验证,获得验证结果;所述测试数据包括测试温度信息和测试温度信息;若所述验证结果表明训练算法满足预设条件,则确定所述训练算法为所述机器学习算法。基于上述方案,所述方法还包括:利用所述可见光图像定位所述用户面部各个器官的分布位置;所述分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息,包括结合所述分布位置及所述红外光图像,确定用户面部各个器官的温度值及各个器官之间的温度差。基于上述方案,所述利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部形成可见光图像包括:利用双目采集单元同时分别采集所述红外光图像和所述可见光图像。本专利技术实施例第二方面提供一种电子设备,所述电子设备包括:采集单元,用于利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部形成可见光图像;分析单元,用于分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图像,确定所述用户面部的肤色信息;获得单元,用于结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息。基于上述方案,所述获得单元,具体用于利用机器学习算法分析所述温度信息及所述肤色信息,获得所述用户的健康状态信息。基于上述方案,所述电子设备还包括:训练单元,用于利用样本数据作为学习机的输入数据进行算法训练,获得训练算法;所述样本数据包括样本温度信息和样本肤色信息;验证单元,用于采用测试数据对所述训练算法进行验证,获得验证结果;所述测试数据包括测试温度信息和测试温度信息;确定单元,用于若所述验证结果表明训练算法满足预设条件,则确定所述训练算法为所述机器学习算法。基于上述方案,所述电子设备还包括:定位单元,还用于利用所述可见光图像定位所述用户面部各个器官的分布位置;所述分析单元,还用于结合所述分布位置及所述红外光图像,确定用户面部各个器官的温度值及各个器官之间的温度差。基于上述方案,所述采集单元为双目采集单元,具体用于同时分别采集所述红外光图像和所述可见光图像。本专利技术实施例所述的信息处理方法及电子设备,能够采集用户面部的红外光图像和可见光图像,根据红外光图像能够检测用户面部的温度信息并利用可见光图像确定用户面部的肤色信息;然后基于温度信息及肤色信息共同确定用户的健康状态信息;这样能够利用电子设备简便的监控用户的健康状态,更好的利用了现有电子设备的软硬件资源,提高了电子设备的智能性及用户使用满意度。附图说明图1为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图;图2为本专利技术实施例所述电子设备能够应用的通信系统的结构示意图;图3为本专利技术实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图;图4为本专利技术实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图;图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图;图6为本专利技术实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意图;图7为本专利技术实施例提供的一种可见光图像和红外光图像重叠的效果示意图;图8为本专利技术实施例提供的用户面部与身体器官之间的对应关系示意图;图9为本专利技术实施例提供的一种训练学习机的流程示意图;图10为本专利技术实施例提供的一种健康程度的轴表示示意图;图11为本专利技术实施例提供的第四种信息处理方法的流程示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细阐述。本实施例所述的信息处理方法可应用于各种类型的电子设备中。本实施例所述电子设备可包括各种类型的移动终端或固定终端。现在将参考附图描述实现本专利技术各个实施例从电子设备(如移动终端)。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明,其本身并没有特定的意义。因此,\模块\与\部件\可以混合地使用。移动终端可以以各种形式来实施。例如,本专利技术中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面,假设终端是移动终端。然而,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。图1为实现本专利技术各个实施例的移动终端的硬件结构示意。移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。无线通信单元110通常包括一个或多个组件,其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如,无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且,广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供,并且在该情况下,广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在,例如,其可以以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部形成可见光图像;分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图像,确定所述用户面部的肤色信息;结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部
形成可见光图像;
分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图
像,确定所述用户面部的肤色信息;
结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述结合所述温度信息及所述肤色信息,分析所述用户的健康状态信息,
包括:
利用机器学习算法分析所述温度信息及所述肤色信息,获得所述用户的健
康状态信息。
3.根据要求2所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
利用样本数据作为学习机的输入数据进行算法训练,获得训练算法;所述
样本数据包括样本温度信息和样本肤色信息;
采用测试数据对所述训练算法进行验证,获得验证结果;所述测试数据包
括测试温度信息和测试温度信息;
若所述验证结果表明训练算法满足预设条件,则确定所述训练算法为所述
机器学习算法。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
利用所述可见光图像定位所述用户面部各个器官的分布位置;
所述分析所述红外光图像,确定所述用户面部的温度信息,包括:
结合所述分布位置及所述红外光图像,确定用户面部各个器官的温度值及
各个器官之间的温度差。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,
所述利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户
面部形成可见光图像包括:
利用双目采集单元同时分别采集所述红外光图像和所述可见光...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴向东
申请(专利权)人:努比亚技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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