一种基于云计算的车牌识别系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于云计算的车牌识别系统及方法，包括终端设备采集车牌图像，并将采集到的车牌图像发送至云计算平台；云计算平台根据接收到的车牌图像，提取车牌图像中包含的车牌字符图像的特征值，并将所提取的车牌字符图像的特征值发送至云数据库；云数据库将存储的模板字符的特征值与车牌字符图像的特征值进行匹配，确定车牌字符，并将车牌字符的识别结果发送至云计算平台；云计算平台将接收到的车牌字符的识别结果转发至终端设备。本发明专利技术的基于云计算的车牌识别系统及方法能够实现终端设备与云计算平台间的数据、应用的共享；当需要对车牌识别算法进行调整的时候，只需要对部署在云计算平台的算法进行改动即可，无需操作终端设备，便于维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种车牌识别系统及方法，特别是涉及一种基于云计算的车牌识别系统及方法。
技术介绍
随着经济的不断发展，机动车辆规模及流量大幅度增加，城市的交通压力越来越大。为了缓解这一压力，迫切需要采用一种智能交通系统，来缓解这一压力。智能车牌识别系统在道路交通管理、交通事故和抑制机动车盗窃以及维护公共安全等方面发挥着重要的作用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，汉字的识别率可达到99％。目前，车牌识别系统普遍安装在大量的终端上，硬件基础一般包括用于监测车辆是否进入视野的触发设备、摄像设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理器等；其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等；且软件安装于硬件设备上。随着对车牌识别系统研究的不断深入，近年来涌现出大量优秀的算法，很多算法取得了极高的识别成功率。但是迫于终端计算机硬件水平的限制以及车牌识别系统实时性的要求，那些识别率很高的算法由于较为复杂，导致难以得到广泛的应用。同时，由于绝大多数车牌识别系统安装在大量的终端设备上，一旦车牌识别系统的算法需要升级时，费时费力，维护起来复杂度较高，所以对运行在大量终端上的车牌识别系统的维护工作也提出了很大的挑战。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的车牌识别系统及方法，基于不同操作系统的终端设备负责采集车牌信息，并传送至云计算平台，由云计算平台通过云计算来执行车牌识别的核心算法，从而最终完成车牌识别。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于云计算的车牌识别系统，包括终端设备、云计算平台和云数据库；所述终端设备用于采集车牌图像，并将采集到的车牌图像发送至所述云计算平台；所述云计算平台用于根据接收到的车牌图像，提取车牌图像中包含的车牌字符图像的特征值，并将所提取的车牌字符图像的特征值发送至所述云数据库；以及将接收到的车牌字符的识别结果转发至所述终端设备；所述云数据库用于将存储的模板字符的特征值与车牌字符图像的特征值进行匹配，确定车牌字符，并将车牌字符的识别结果发送至所述云计算平台。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备通过摄像头来实时获取经过车辆的车牌图像。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备适用于Android、iOS、Windows和linux系统。于本专利技术的一实施例中，所述云计算平台对车辆图像进行处理以获得经分割后的单张车牌字符图像，并提取车牌字符图像的特征，构建车牌字符图像的特征值；然后根据车牌字符图像的特征值，构造云数据库请求，并将所述云数据库请求发送至所述云数据库，其中，车牌字符图像的特征值为车牌字符图像中像素点的灰度值。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备与所述云计算平台通过无线方式通信相连。同时，本专利技术还提供一种基于云计算的车牌识别方法，包括以下步骤：步骤S1、终端设备采集车牌图像，并将采集到的车牌图像发送至云计算平台；步骤S2、云计算平台根据接收到的车牌图像，提取车牌图像中包含的车牌字符图像的特征值，并将所提取的车牌字符图像的特征值发送至云数据库；步骤S3、云数据库将存储的模板字符的特征值与车牌字符图像的特征值进行匹配，确定车牌字符，并将车牌字符的识别结果发送至云计算平台；步骤S4、云计算平台将接收到的车牌字符的识别结果转发至终端设备。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备通过摄像头来实时获取经过车辆的车牌图像。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备适用于Android、iOS、Windows和linux系统。于本专利技术的一实施例中，所述步骤S2包括以下步骤：a)对接收到的车辆图像进行处理，获得单张车牌字符图像；b)提取车牌字符图像的特征，生成车牌字符图像的特征值，其中，车牌字符图像的特征值为车牌字符图像中像素点的灰度值；c)根据车牌字符图像的特征值，构造云数据库请求，并发送至云数据库。于本专利技术的一实施例中，所述终端设备与所述云计算平台通过无线方式通信相连。如上所述，本专利技术的基于云计算的车牌识别系统及方法，具有以下有益效果：(1)能够将所有的车牌字符模板都统一存储在云计算平台，方便对模板进行维护，同时也便于车牌识别系统对模板进行读取和计算；(2)云计算平台具有超强的运算能力和虚拟化服务等特点，安全性好、可靠性高，大大提高了车牌识别的效率；(3)能够实现基于不同的操作系统的不同终端设备与云计算平台间的数据、应用的共享；(4)当需要对车牌识别算法进行调整的时候，只需要对部署在云计算平台的算法进行改动即可，无需操作终端设备，简单方便；(5)成本相对低廉，便于维护。附图说明图1显示为本专利技术的基于云计算的车牌识别系统的结构示意图；图2显示为本专利技术的基于云计算的车牌识别方法的流程图。元件标号说明1终端设备2云计算平台3云数据库具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。云计算是由分布式计算、并行处理及网络计算发展而来的，是一种以互联网为中心的超级计算模式，包含了互联网上的各种应用服务及提供了这些服务的硬件设施，并对这些服务及硬件设施进行统一的协作与管理，从而为用户提供安全、便捷、高效的网络计算服务与数据存储服务，使互联网这片“云”成为使用者的计算中心与数据中心。一个云计算系统往往可以包含几十万甚至上百万千万的服务器，所以云计算平台具备了远远超过单台终端设备所具备的计算处理能力。当用户向云计算平台发出计算申请时，云计算平台可以利用多台服务器来协同并完成用户的计算任务。相对于在单台计算机上进行的串行计算，可以大大的节省运算所耗费的时间。云计算通过使用同构的计算节点来实现计算节点的可互换性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：包括终端设备、云计算平台和云数据库；所述终端设备用于采集车牌图像，并将采集到的车牌图像发送至所述云计算平台；所述云计算平台用于根据接收到的车牌图像，提取车牌图像中包含的车牌字符图像的特征值，并将所提取的车牌字符图像的特征值发送至所述云数据库；以及将接收到的车牌字符的识别结果转发至所述终端设备；所述云数据库用于将存储的模板字符的特征值与车牌字符图像的特征值进行匹配，确定车牌字符，并将车牌字符的识别结果发送至所述云计算平台。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：包括终端设备、云计算平台和云数据库；
所述终端设备用于采集车牌图像，并将采集到的车牌图像发送至所述云计算平台；
所述云计算平台用于根据接收到的车牌图像，提取车牌图像中包含的车牌字符图像的
特征值，并将所提取的车牌字符图像的特征值发送至所述云数据库；以及将接收到的车牌
字符的识别结果转发至所述终端设备；
所述云数据库用于将存储的模板字符的特征值与车牌字符图像的特征值进行匹配，确
定车牌字符，并将车牌字符的识别结果发送至所述云计算平台。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：所述终端设备通过摄像
头来实时获取经过车辆的车牌图像。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：所述终端设备适用于
Android、iOS、Windows和linux系统。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：所述云计算平台对车辆
图像进行处理以获得经分割后的单张车牌字符图像，并提取车牌字符图像的特征，构建车
牌字符图像的特征值；然后根据车牌字符图像的特征值，构造云数据库请求，并将所述云
数据库请求发送至所述云数据库，其中，车牌字符图像的特征值为车牌字符图像中像素点
的灰度值。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的车牌识别系统，其特征在于：所述终端设备与所述云
计算平台通过无线方式通信相连。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：范翠茹，卫俊杰，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31