一种智能视觉识车方法技术

本发明专利技术提供了一种智能视觉识车方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、建立车辆信息数据库；第二步、通过PC设定检测模式，随后读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片或待识别的视频；第三步、若读入的是一段时间内的照片，则直接开始识别；若读入的是一段时间内的视频，则先指定一个待检测区域，然后开始识别；第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。本发明专利技术提供了一种对车辆的自动识别方法，大大减轻了刑侦人员的工作量，同时，降低了出错概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能识别车辆型号及车牌的方法。
技术介绍
查看监控视频以获得有用信息是刑侦工作的重要一环，尤其当嫌疑人使用车辆时，需要查看大量监控视频以获得嫌疑人所使用车辆的信息。目前，查看监控视频的工作往往靠肉眼来进行，这样不仅需要耗费大量的时间，而且人眼长时间盯着屏幕看非常容易引起视觉疲劳，而目标车辆在视频中往往是闪瞬即逝的，因此，往往会导致误判，从而耽误刑侦工作。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种对视频或照片进行智能识别的方法。为了达到上述目的，本专利技术的技术方案是提供了，其特征在于，包括如下步骤:第一步、建立车辆信息数据库，在该数据库中存储有不同品牌下各个型号车辆的车头图像信息及车尾图像信息，车辆品牌、车辆型号、车头图像信息及车尾图像信息形成了 对应的关系；第二步、通过PC设定检测模式，检测模式包括车头识别模式、车尾识别模式以及车头车尾混合识别模式，再设定检测的车宽，随后读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片或待识别的视频；第三步、若读入的是一段时间内的照片，则由PC自动识别图片上车辆的车牌号，同时，由PC识别车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与图片上车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前图片上车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号；若读入的是一段时间内的视频，则在任意一个视频上先指定一个待检测区域，则所有在视频中通过该待检测区域的车辆都会别识别，识别方法具体为:由PC自动识别视频中经过车辆的车牌号，同时，由PC识别该车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该车辆品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与视频中经过待检测区域的车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号；第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。本专利技术提供了一种对车辆的自动识别方法，大大减轻了刑侦人员的工作量，同时，降低了出错概率。【具体实施方式】为使本专利技术更明显易懂，兹以优选实施例作详细说明如下。本专利技术提供了:第一步、建立车辆信息数据库，在该数据库中存储有不同品牌下各个型号车辆的车头图像信息及车尾图像信息，车辆品牌、车辆型号、车头图像信息及车尾图像信息形成了 对应的关系；第二步、为不同的用户在PC上创建车辆检测系统的账户及秘密，各用户通过自己的账户及秘密登入PC上的车辆检测系统，随后在车辆检测系统上创建检测任务，在创建检测任务的同时需要在界面上设定:检测模式及检测的车宽，其中，检测模式包括车头识别模式、车尾识别模式以及车头车尾混合识别模式。对于车头识别模式而言，检测的车宽最小值为2 5 0 mm，对于车尾识别模式以及车头车尾混合识别模式而言，检测的车宽的最小值为200mm。随后可以读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片，也可以读入一段时间内通过监控摄像头所获得的待识别的视频。第三步、若在第二步中读入的是一段时间内的照片，则开始任务后由车辆检测系统自动识别图片上车辆的车牌号，同时，由PC识别车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与图片上车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前图片上车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号。若在第二步中读入的是一段时间内的视频，则在任务开始前必须在任意一个视频上先指定一个待检测区域，则任务开始后所有在视频中通过该待检测区域的车辆都会别识别，识别方法具体为:由PC自动识别视频中经过车辆的车牌号，同时，由PC识别该车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该车辆品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与视频中经过待检测区域的车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号。在任务进行的过程中，可以结束任务，也可以重新开始任务。第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。【主权项】1.，其特征在于，包括如下步骤: 第一步、建立车辆信息数据库，在该数据库中存储有不同品牌下各个型号车辆的车头图像信息及车尾图像信息，车辆品牌、车辆型号、车头图像信息及车尾图像信息形成了一一对应的关系； 第二步、通过PC设定检测模式，检测模式包括车头识别模式、车尾识别模式以及车头车尾混合识别模式，再设定检测的车宽，随后读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片或待识别的视频； 第三步、若读入的是一段时间内的照片，则由PC自动识别图片上车辆的车牌号，同时，由PC识别车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与图片上车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前图片上车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号； 若读入的是一段时间内的视频，则在任意一个视频上先指定一个待检测区域，则所有在视频中通过该待检测区域的车辆都会别识别，识别方法具体为:由PC自动识别视频中经过车辆的车牌号，同时，由PC识别该车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该车辆品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与视频中经过待检测区域的车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前车辆的:车牌号、车辆品牌及车辆型号； 第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。【专利摘要】本专利技术提供了，其特征在于，包括如下步骤：第一步、建立车辆信息数据库；第二步、通过PC设定检测模式，随后读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片或待识别的视频；第三步、若读入的是一段时间内的照片，则直接开始识别；若读入的是一段时间内的视频，则先指定一个待检测区域，然后开始识别；第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。本专利技术提供了一种对车辆的自动识别方法，大大减轻了刑侦人员的工作量，同时，降低了出错概率。【IPC分类】G06K9/00【公开号】CN105447456【申请号】CN201510789061【专利技术人】陈晓群, 陈志坤, 陈波 【申请人】上海良相智能化工程有限公司, 上海良相电子科技有限公司, 上海质良智能化设备有限公司【公开日】2016年3月30日【申请日】2015年11月17日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能视觉识车方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、建立车辆信息数据库，在该数据库中存储有不同品牌下各个型号车辆的车头图像信息及车尾图像信息，车辆品牌、车辆型号、车头图像信息及车尾图像信息形成了一一对应的关系；第二步、通过PC设定检测模式，检测模式包括车头识别模式、车尾识别模式以及车头车尾混合识别模式，再设定检测的车宽，随后读入一段时间内通过监控摄像头所获得的所有待识别的照片或待识别的视频；第三步、若读入的是一段时间内的照片，则由PC自动识别图片上车辆的车牌号，同时，由PC识别车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与图片上车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前图片上车辆的：车牌号、车辆品牌及车辆型号；若读入的是一段时间内的视频，则在任意一个视频上先指定一个待检测区域，则所有在视频中通过该待检测区域的车辆都会别识别，识别方法具体为：由PC自动识别视频中经过车辆的车牌号，同时，由PC识别该车辆的品牌，再根据识别到的品牌读取车辆信息数据库中该车辆品牌下的所有车型的车头图像信息和/或车尾图像信息，将车辆信息数据库中的车头图像信息和/或车尾图像信息与视频中经过待检测区域的车辆的车头和/或车尾进行匹配，若匹配成功，则得到当前车辆的：车牌号、车辆品牌及车辆型号；第四步、由PC将识别到的所有车辆的车牌号、车辆品牌及车辆型号形成一张查询表，并且在PC上显示出来以供使用者查看。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓群，陈志坤，陈波，
申请(专利权)人：上海良相智能化工程有限公司，上海良相电子科技有限公司，上海质良智能化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31