一种确定钞口异物的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种确定钞口异物的方法及装置，所述方法通过获取钞门关闭后的钞口信息，所述钞口信息包括钞口重量和/或钞口图像；根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物，从而能够及时提醒客户有异物落入钞口，并且做出记录，作为以后银行归还客户遗失物的依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及自助ATM机的
，尤其涉及一种确定钞口异物的方法及 目.ο
技术介绍
存取款是人们经济活动的重要事项，随着金融自助设备的普及，越来越多的存取款交易都在ATM机上完成。ATM机上都设置有一个供人们放入或取出钞票的钞口，钞口底部还设置有异物盒，客户在存款时，需要将钞票放入钞口，在取款时，需要从钞口拿出现金。通常放入钞口的都是钞票，但有很多客户不小心将异物比如硬币、戒指等夹杂在钞票中放入钞口，若客户未能及时发现取出，就会给客户造成财物损失。因为目前的取款机只记录与现金相关的信息，比如纸币忘取会存入回收箱，取款机相应有记录，客户可以申请取回。但如果是戒指等非现金物品，系统是不会提醒或者做记录。这就造成了: 一种情况是客户没有及时发现物品落入钞口，事后也没有寻找方向，另一方面，即便发现物品落入钞口但无法取出，因为可能落入钞口下方的异物盒，异物盒上方通常设置网状的盖板，异物可以落入，但是人手却无法触及。即使事后即便联系到ATM维护人员，取款者也无法证明异物盒内的东西是自己的，系统也无记录，可能给银行造成不必要的财物纠纷。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种确定钞口异物的方法及装置，旨在解决如何确定自助ATM机钞口存留异物的问题。第一方面，一种确定钞口异物的方法，所述方法包括:获取钞门关闭后的钞口信息，所述钞口信息包括钞口重量和/或钞口图像；根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物；其中，所述预设的确定异物的算法为根据所述钞口信息确定所述钞口是否有异物的算法;或者，根据所述钞口信息和所述钞口的对比信息确定所述钞口是否有异物的算法，所述钞口的对比信息包括所述钞门打开前的无异物的钞口信息或者预设的无异物钞口的标准?目息。优选地，所述根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物，包括:将所述钞口图像分成至少一个区域，获取每个区域中所有像素的RGB颜色平均值和所有区域中的像素的RGB颜色平均值；若其中一个区域的RGB颜色平均值与所有区域中的像素的RGB颜色平均值的差值超出预设阈值，则确定所述钞口有异物；若所述差值未超过预设阈值，则确定所述钞口无异物。优选地，所述根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物，包括:在所述钞门打开之前，通过安装在所述钞口上的重量检测装置采集重量数据Ml;在所述钞口关闭之后，通过安装在所述钞口上的重量检测装置再采集一次重量数据M2;对比Ml和M2，若Ml和M2之差超过预设差值，则确定所述钞口有异物，否则，则确定所述钞口无异物。优选地，所述根据所述钞口信息和所述钞口的对比信息确定所述钞口是否有异物的算法，包括:将所述钞口图像和预设的钞口对比图像进行图像对比，预设的钞口对比图像包括无异物钞口的标准图像或者所述钞门打开前的钞口图像；根据图像对比的结果确定所述钞口是否有异物。优选地，所述根据图像对比的结果确定所述钞口是否有异物，包括:将所述钞口图像和预设的钞口对比图像分别均分成N个不可分裂像素块点，N为大于1的自然数；对每一个图像中相近且相邻的像素块点进行合并，得到成Μ个特征图像区域；根据特征图像区域的视觉感兴趣权值确定重点区域和非重点区域；根据所述非重点区域构建第一图像台阶、第二图像台阶和确定特征点；根据所述确定特征点的主方向进行归一化处理，获取所述确定特征点的特征向量；在所述非重点区域的图像中，将所述钞口图像和预设的钞口对比图像中的特征向量进行匹配，判定相似程度；若所述相似程度超过一定阈值，则确定所述钞口无异物，反正，则确定所述钞口有异物。优选地，在确定所述钞口有异物之后，所述方法还包括:间隔一段时间后，再次获取所述钞门关闭后的钞口图像；将再次获取的所述钞门关闭后的钞口图像和预设的钞口对比图像进行图像对比；根据图像对比的结果确定所述钞口是否有异物。优选地，所述方法还包括:若确定所述钞口有异物，则向当前用户发送提示消息；若在预设时间内未检测到所述异物被取回，则回收所述异物，并对所述异物进行登记；若在预设时间内检测到所述异物被取回，则通过摄像装置确定所述异物是否被所述当前用户取回，若否，则向所述当前用户或者管理员发送报警消息。第二方面，一种确定钞口异物的装置，所述装置包括:第一获取模块，用于获取钞门关闭后的钞口信息，所述钞口信息包括钞口重量和/或钞口图像；第一确定模块，用于根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物；其中，所述预设的确定异物的算法为根据所述钞口信息确定所述钞口是否有异物的算法;或者，根据所述钞口信息和所述钞口的对比信息确定所述钞口是否有异物的算法，所述钞口的对比信息包括所述钞门打开前的无异物的钞口信息或者预设的无异物钞口的标准?目息。优选地，所述确定模块，包括:第一获取单元，用于将所述钞口图像分成至少一个区域，获取每个区域中所有像素的RGB颜色平均值和所有区域中的像素的RGB颜色平均值；第一确定单元，用于若其中一个区域的RGB颜色平均值与所有区域中的像素的RGB颜色平均值的差值超出预设阈值，则确定所述钞口有异物；第二确定单元，用于若所述差值未超过预设阈值，则确定所述钞口无异物。优选地，所述确定模块，包括:第一采集单元，用于在所述钞门打开之前，通过安装在所述钞口上的重量检测装置采集重量数据Ml;第二采集单元，用于在所述钞口关闭之后，通过安装在所述钞口上的重量检测装置再采集一次重量数据M2;第三确定单元，用于对比Ml和M2，若Ml和M2之差超过预设差值，则确定所述钞口有异物，否则，则确定所述钞口无异物。优选地，所述确定模块，包括:第一对比单元，用于将所述钞口图像和预设的钞口对比图像进行图像对比，预设的钞口对比图像包括无异物钞口的标准图像或者所述钞门打开前的钞口图像；第四确定单元，用于根据图像对比的结果确定所述钞口是否有异物。优选地，所述第四确定单元，包括:均分子单元，用于将所述钞口图像和预设的钞口对比图像分别均分成N个不可分裂像素块点，N为大于1的自然数；合并子单元，用于对每一个图像中相近且相邻的像素块点进行合并，得到成Μ个特征图像区域；第一确定子单元，用于根据特征图像区域的视觉感兴趣权值确定重点区域和非重点区域；构建子单元，用于根据所述非重点区域构建第一图像台阶、第二图像台阶和确定特征点；获取子单元，用于根据所述确定特征点的主方向进行归一化处理，获取所述确定特征点的特征向量；判定子单元，用于在所述非重点区域的图像中，将所述钞口图像和预设的钞口对比图像中的特征向量进行匹配，判定相似程度；第二确定子单元，用于若所述相似程度超过一定阈值，则确定所述钞口无异物，反正，则确定所述钞口有异物。 优选地，所述装置还包括:第二获取模块，用于间隔一段时间后，再次获取所当前第1页1 2 3 4 5 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定钞口异物的方法，其特征在于，所述方法包括：获取钞门关闭后的钞口信息，所述钞口信息包括钞口重量和/或钞口图像；根据所述钞口信息和预设的确定异物的算法，确定所述钞口是否有异物；其中，所述预设的确定异物的算法为根据所述钞口信息确定所述钞口是否有异物的算法；或者，根据所述钞口信息和所述钞口的对比信息确定所述钞口是否有异物的算法，所述钞口的对比信息包括所述钞门打开前的无异物的钞口信息或者预设的无异物钞口的标准信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林华洋，刘秋芬，邓吉庆，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44