一种基于证据推理迭代算法和熵权的空调启动温度限值仿真方法，步骤如下：1)确定空调启动温度限值取值范围，并将空调启动温度限值范围划分成有限个数的区间；2)识别影响空调启动温度限值的因素；3)构建空调启动温度限值区间信度矩阵；4)计算空调启动温度限值影响因素权重；5)通过证据推理的迭代算法进行空调启动温度限值区间综合信度合成；6)确定仿真时刻空调启动温度限值区间，提供由于信息不完全导致的不可分配信度；7)重复步骤3)～步骤6)得到仿真时段的空调开启温度限值逐时值列表。本发明专利技术能处理空调启动温度限值仿真中的主观因素和客观因素、定量因素和定性因素、还能够定量地处理仿真中的不完全信息。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑行为节能、建筑环境及能耗模拟领域，设及一种基于证据推理迭 代算法和赌权的空调启动溫度限值仿真方法。
技术介绍
随着我国经济的发展，空调设备使用已是我国建筑广泛使用的改善热环境的措施 之一。建筑中空调设备开启的时间、设定的溫度等建筑使用者的空调使用行为与建筑能耗 关系十分密切。周欣[周欣等.人行为标准定义及案例分析.2010年全国暖通年会.中国，杭 州，2010.11.)等研究表明，居民使用空调的行为对建筑能耗具有重大影响，不同空调开启 工况下，夏季空调能耗差别可达5倍之多。Reinhard化as(Reinhard化as,化ns Auer, Peter Biermayr.Theimpact of consumer behavior on residential energy demand for space heating.linergy and Buildings 27(1998) :195-205)等研究表明结合建筑热 工性能及使用者行为进行建筑节能改造，其减少建筑采暖能耗的节能潜力可达15%~ 30%。 当前建筑环境及能耗模拟技术已相对成熟，并在建筑节能中发挥着十分重要的作 用。空调使用行为是建筑环境及能耗模拟软件的基础数据，对模拟结果有显著影响。然而， 当前建筑环境及能耗模拟工具提供的建筑使用者空调使用行为方式考虑因素较为单一，并 且与实际情况存在不小差异。空调启动溫度限值指空调开启的临界溫度值，当室内溫度高 于空调启动溫度上限值或者低于空调启动溫度下限值时空调开始运行。空调启动溫度限值 是建筑中空调设备使用行为的重要参数，W广泛使用的建筑环境及能耗模拟软件DeST为 例，邸室运一类型的房间空调开启溫度上下限值全年均设置为29°C和16°C。然而，研究表明 建筑中空调使用行为并非如此单一，畑ihye Bae and畑ungyoon畑un(化ihye Bae， Chungyoon Chun.Research on seasonal indoor thermal environment and residents' control behavior of cooling and heating systems in Korea. Building and 化vircmment，2009，44( 11): 2300~2307)研究发现人们在超出夏季舒适区溫度即室内高于 30°C时才会开启空调制冷。虞洋等通过夏季空调使用行为测试结果分析，得出当地夏季空 调启动溫度上限值为28.7°C(虞洋;杨玉兰，办公建筑夏季用能行为测试研究.环境工程第 33卷，第5期，2015年）。一般生活经验也告诉我们，夏热冬冷地区住宅建筑使用者冬季室内 穿衣服比北方厚，即使室内溫度低于DeST所设定的空调启动溫度下限值16°C，很多住户也 不会开启空调设备进行采暖。另外，建筑空调使用行为受众多因素的影响，Geun化ung Yun 和Koen Steemers(Geun Young Yun,Koen Steemers.Behavioural.physical and socioeconomic factors in household cooling energy consumption.Applied Energy 88 (2011) :2191-2200.)研究表明建筑使用者行为特性、身体条件及经济社会等因素对建筑制 冷能耗影响十分显著。 可见，由于缺乏能综合考虑当地气候特性、建筑室内外环境、建筑使用者行为特 性、身体条件及经济社会等因素的空调使用行为理论模型及方法，将大大影响到建筑环境 与能耗模拟工具在建筑节能中发挥更大的作用，并且难W为建筑行为节能提供科学的理论 依据。[000引本专利技术针对上述不足，提供一种基于证据推理迭代算法和赌权的空调启动溫度限 值仿真方法。本方法能综合考虑当地气候特性、建筑室内外环境、建筑使用者身体条件及经 济社会等因素对空调使用行为的影响，构建空调启动溫度限值仿真理论模型及方法，输出 计算时段内逐时建筑空调启动溫度限值仿真数据，计算时段可W根据需要设定为最冷月、 最热月、夏季、冬季乃至全年。所输出的建筑空调启动溫度限值仿真数据为建筑环境及能耗 模拟软件提供更为科学的空调使用行为数据，从而将大大提高建筑环境及能耗模拟软件的 计算科学性。所构建的建筑空调启动溫度限值仿真理论模型及方法能为建筑行为节能提供 理论依据。本方法基于证据推理和赌权理论进行仿真，能处理空调启动溫度限值仿真中的 主观因素和客观因素，定量因素和定性因素，并且，还能够定量地处理仿真过程中存在的不 完全信息。
技术实现思路
本专利技术针对当前建筑环境及能耗模拟工具提供的建筑使用者空调使用行为方式 考虑因素单一，空调启动溫度限值仿真未考虑仿真过程的不完全信息等不足，提供一种基 于证据推理迭代算法和赌权的空调启动溫度限值仿真方法。 本专利技术基于证据推理方法化vidential Reasoning Approach,简称邸方法）和赌 权理论，构建建筑空调启动溫度限值仿真理论模型和方法。邸方法由Jian-Bo化ng和Madan G.Singh(Jian-Bo Yang,Μ.G.S.,Αη evidential reasoning approach for multiple attribute decision decision making with uncertainty. IEEE transactions on system,man and cybernetic, 1994.24(1).)于1994年提出，可W用来对带有不确定信息的 混合有定量和定性问题进行理论建模。赌化ntropy) (C . E .化annon . A mathematical theory of communication.Bell System Technicaljournal, 1948,27(3):379-423;王彬. 赌与信息.西北工业大学出版社，1994)原本属于热力学的概念，由于化annon引入信息论， 目前赌是随机系统的不确定性度量的有力工具，本方法将赌引入用来确定空调启动溫度限 值影响因素权重分配。 本专利技术所构建建筑空调启动溫度限值仿真理论模型和方法，能处理空调启动溫度 限值仿真中的主观因素和客观因素，定量因素和定性因素，并且，还能够定量地处理仿真中 的不完全信息。 一种基于证据推理迭代算法和赌权的空调启动溫度限值仿真方法，其实施步骤如 下： 1)确定空调启动溫度限值取值范围，并将空调启动溫度限值范围划分成有限个数 的区间，假设空调启动溫度限值范围被划分成为N个区间，则空调启动限值区间集合表示为 Η化1、出、…、Hn); 2)识别影响空调启动溫度限值的因素，影响因素可W包含定性和定量因素，假设 确定影响因素的数目为L，影响因素集合可表示为E化i、E2、…、El);[001引3)构建空调启动溫度限值区间信度矩阵，信度βη,康示根据影响因素 El提供的信 息，空调启动溫度限值区间Hn的信度，信度βη, i满足下式:βη, i含ο并且= lr-L，表示仿真过程信息是完全的，表示仿真过程存在信息不完全 性，η代表空调启动溫本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于证据推理迭代算法和熵权的空调启动温度限值仿真方法，步骤如下：1)确定空调启动温度限值取值范围，并将空调启动温度限值范围划分成有限个数的区间，假设空调启动温度限值范围被划分成为N个区间，则空调启动温度限值区间集合表示为H(H1、H2、…、HN)；2)识别影响空调启动温度限值的因素，影响因素可以包含定性和定量因素，假设确定影响因素的数目为L，影响因素集合可表示为E(E1、E2、…、EL)；3)构建空调启动温度限值区间信度矩阵，信度βn,i表示根据影响因素Ei提供的信息，空调启动温度限值区间Hn的信度，信度βn,i满足下式：βn,i≥0并且Σn=1Nβn,i≤1,n=1,...N,,i=1,...L,]]>Σn=1Nβn,i=1]]>表示仿真过程信息是完整的，Σn=1Nβn,i<1]]>表示仿真过程存在信息不完全性，n代表空调启动温度限值区间序号，i表示影响因素序号；4)确定空调启动温度限值影响因素权重，影响因素Ei的权重用ωi表示，按照熵权原理计算ωi；所述步骤4)包括以下步骤：(41)因素Ei的熵用Si表示，Si如下式计算：Si=-KΣn=1Nfn,ilnfn,i,i=1,...,L,]]>，其中，K＝1/(logN)K，fn,i为熵计算过程的中间参数；(42)根据熵的性质判定，熵值越大，所对应因素的重要程度越小，影响因素Ei的权重ωi通过以下公式计算：5)通过证据推理的迭代算法进行空调启动温度限值区间综合信度合成，用βn(n＝1,2,…,N)表示综合考虑所有的影响因素后空调启动温度限值区间Hn的综合信度，βH表示由于信息不完全导致的不可分配信度，所述步骤5)信度合成包括以下步骤：(51)结合因素权重和信度矩阵，按照式1～式5建立证据理论中的基本信度分配函数，式中出现两个含义相同的变量，有利于明确表达变量的物理意义；mn,i＝mi(Hn)＝ωiβn,i n＝1，…，N；i＝1,…L, (式1)mH,i=mi(H)=1-Σn=1Nmn,i=1-ωiΣn=1Nβn,i,i=1,...,L,]]> (式2)m‾H,i=m‾i(H)=1-ωi,i=1,...,L,]]> (式3)m~H,i=m~i(H)=ωi(1-Σn=1Nβnj),i=1,...,L,]]> (式4)并且mH,i=m‾H,i+m~H,i]]> (式5)式中：Σi=1Lωi=1]]>mn.i，mi(Hn)‑‑代表从因素Ei的角度提供的信息，空调启动温度限值区间Hn的基本信度；mH.i，mi(H)‑‑代表从因素Ei的角度来看整个仿真过程中分配到空调启动温度限值区间集合H之外的信度，由和两部分组成；‑‑代表Ei这个影响因素之外的其它影响因素对空调启动温度限值的作用；‑‑代表Ei这个影响因素进行建筑空调启动温度限值仿真的信息不完全的程度，如果从Ei这个影响因素的仿真信息是完全的，则(52)根据证据推理的迭代算法，按照式6～式14进行信度合成：mH,I(i)=m‾H,I(i)+m~H,I(i),n=1,...,N,]]> (式6)(式7)(式8)KI(i+1)=[1-Σn=1NΣt=1t≠nNmn,I(i)mt,i+1]-1,i=1,...,L-1]]> (式9){Hn}:βn=mn,I(L)1-m‾H,I(L),n=1,...,N,]]> (式10){H}:βH=m~n,I(L)1-m‾m,I(L)]]> (式11)迭代初始条件为mn,I(1)＝mn,1(n＝1,…，N)， (式12)mH,I(1)＝mH,1， (式13)m~H,I(1)=m~H,1]]> (式14)式中：mn,1‑‑代表从因素E1的角度提供的信息，空调启动温度限值区间Hn的基本信度；mH,1‑‑代表从因素E1的角度来看整个仿真过程中分配到空调启动温度限值区间集合H之外的信度，由和两部分组成；‑‑代表E1这个影响因素进行建筑空调启动温度限值仿真的信息不完全的程度；mn,I(1)，mH,I(1)，‑‑迭代过程引入的迭代初始量；mn,I(i)，mH,I(i)，‑‑迭代过程引入的迭代变量；mn,I(i+1)，mH,I(i+1)，‑‑迭代过程引入的迭代变量；KI(i+1)‑‑迭代过程引入的中间...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉兰，倪通元，孙雪峰，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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