一种基于RSSI无线网络定位方法技术

技术编号:13068422 阅读:89 留言:0更新日期:2016-03-24 04:08
本发明专利技术涉及无线网络管理定位技术,其公开了一种基于RSSI无线网络定位方法,减小无线网络管理系统中基于RSSI无线网络定位算法的误差,得到STA的精确位置。该方法包括以下步骤:a.在某一平面的无线网络区域建立坐标系,确定所有AP的位置;b.计算无线信号衰减模型中的信号衰减指数λ值,获得优化后的无线信号衰减模型;c.筛选目标STA在不同AP的最优RSSI值,并结合优化后的无线信号衰减模型求解目标STA的位置。本发明专利技术适用于无线网络定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及无线网络管理定位技术,具体设及一种基于RSSI无线网络定位方法
技术介绍
无线网络管理系统,作为迎客无线方案、医疗、教育WLAN方案的必要配套产品,无 论从招投标,还是客户的实际使用上来说都具有极大的价值。从无线网络管理应用角度来 看,用户最关注和市场最紧迫的功能有无线监控,无线资源管理,无线安全等。而精确的无 线定位会使各功能更加有扩展性及商业机遇。 当前无线定位主要依赖于无线传感器网络。无线传感器网络(WirelessSensor 化twork,WSN)由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成一 个多跳的自组织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的 信息。目前传感器信息获取技术已经从过去的单一化向集成化、微型化和网络化方向发展, 传感器产品的应用越来越广泛。尤其在工业自动化控制领域,各种各样的无线传感器网络 几乎无处不在,已经成为工业自动化系统中不可或缺的重要组成部分。在无线传感器网络 中,节点的位置信息对无线传感器网络应用的监测活动至关重要,它是传感器节点监测消 息中包含的重要信息,同时也是基于位置信息的路由算法的基础。因此,无线传感器网络的 定位技术广泛应用于仪器仪表、工业控制、医疗、军事、航空、航天等领域。目前无线传感器网络领域定位算法主要分两大类:基于测距(Range-based)的定 位算法和无需测距(Range-打ee)的定位算法。基于测距的定位算法主要通过测量节点间的 距离或角度信息,用=边测量、=角测量或最大似然估计定位法计算节点位置。常用的测距 技术有RSSI,T0A(Timeofarrival),TD0A(Timedifferenceofarrival)和A0A(Angle ofarrival);无需测距定位算法无需距离和角度信息,仅根据网络连通性等信息来实现节 点定位。相比之下,基于距离的定位算法测量精确度较高,无需测距的定位算法对硬件要求 较低。[000引信号强度会受到比如反射、多径传播、非视距、天线增益等问题的影响而产生传播 损耗。因为理论和经验模型的估测性质,故而RSSI具有较大定位误差,如何提高于RSSI的定 位精度是一个比较有意义的问题。当前
研究成果中,无线信号衰减模型的基本模型是:[000引其中RSSId表示目标物体在距离APd处的信号强度,RSSIdO表示参考物体在距离APdo处的信号强度,A是一个信号衰减指数,一般根据具体的环境情况而设定,属于经验值, 一般取(2,5)之间。在已知目标物体的信号强度RSSId,可W得到目标结点离AP的距离d。已知目标点T(x、y)到S个APAl(xl、yl)、A2(x2、y2)、A3(x3、y3)的距离分别为dl、 d2、d3,如图3所示: 贝Ij下列方程组成立; 解该方程组(2)(3)(4)可得到目标点T的x、y坐标,此计算目标点T的方法为;边测 量法。 《无线网络定位技术研究》主要针对RSSI定位算法的距离容易受影响而导致定位 精度低的问题,提出了在RSSI定位算法的基础上,利用高斯滤波,选取合适范围内的RSSI 值,对运些RSSI值进行几何平均,最终得到最优的RSSI值。通过高斯滤波过滤掉噪音数据的 方式是可取的,但将通过过滤的数据只做几何平均的结果,有可能会产生误差。同时,该方 案中没有明确说明信号衰减模型的参数A如何确定,只是凭借经验来随机取值,运也会导致 后面计算结果的偏差。 专利《基于RSSI校正的无线传感器网络质屯、定位算法》在RSSI定位算法的基础上, 通过校正RSSI测距技术测量节点间点到点的距离,采用S角形质屯、算法进行定位,减小 RSSI的测量误差。该算法在最后一步只根据S个节点坐标,利用质屯、算法,得到目标点的坐 标,如果在=个节点相距较远的情况下,会产生较大的误差。当然专利中提到,该方案适用 于野外,只需要知道节点的大概区域就可W满足需求,并不适合室内定位。同样,该方案也 存在参数A取值的问题。为便于理解,下面对本专利技术中可能设及的技术术语进行说明:[001引 1、STA(Station),即WLAN中的站;STA在WLAN中一般为客户端,可W是装有无线网 卡的计算机,也可W是WiFi模块的智能手机。STA可W是移动的,也可W是固定的,是无线局 域网的最基本组成单位元。 2、NMS(化tworkManagementSystem),网络管理系统;NMS是移动通信网中的网络 管理系统,它的管理对象可W包括网络中所有的实体,如:网络设备、应用程序、服务器系 统、路由器、交换机、HUB、辅助设备等,给网络系统管理员提供一个全系统的网络视图。3、AP(WirelessAccessPoint),即无线访问接入点;AP相当于一个连接有线网和无 一网的桥梁,其主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起,然后将无线网络接入W太 网。4、AC(AccessControlIer或AccessPiontController),即无线控制器,是一种网 络设备,负责管理某个区域内无线网络中的AP。 5、RSSI(ReceivedSi即alShengthIndication),接收信号强度指不;通过接收 到的信号强弱测定信号点与接收点的距离,进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技 术。 STA(如手机等无线终端)通过接收AP发射的无线信号而接入网络,所接收的信号 强度单位为分贝(DB),分贝值越大,信号越强,AP可W检测到其覆盖范围内所有STA的RSSI 值,网管系统可W通过AC获取所有AP下所有STA的RSSI值。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提出一种基于RSSI无线网络定位方法,减小无线 网络管理系统中基于RSSI无线网络定位算法的误差,得到STA的精确位置。 本专利技术解决上述技术问题所采用的方案是,一种基于RSSI无线网络定位方法,该 方法包括W下步骤:a.在某一平面的无线网络区域建立坐标系,确定所有AP的位置;b.计算无线信号衰减模型中的信号衰减指数M直,获得优化后的无线信号衰减模 型;C.筛选目标STA在不同AP的最优RSSI值,并结合优化后的无线信号衰减模型求解 目标STA的位置。进一步的,步骤b具体包括:bl.在无线网络区域中确定已知位置的两个STA和1个AP:假设两个STA的坐标分别为8141(姑,73),5142(乱,7〇,4?的坐标为(虹,心;b2.计算STA到AP之间的距离:[003引其中,da、山分别为STAl、STA2到AP的距离; b3.在一段时间内,从AP中获取STAUSTA2的RSSI值集合: {Rai,Ra2...Ran}[003引{肺1,肺2...肺。}b4.分别对STAl和STA2的RSSI值集合进行高斯过滤;b5.分别对经过高斯过滤后的STAl和STA2的RSSI值集合进行聚类计算,获得对应 的最优均值态r、b6.将瓦T、凉T、da、db代入无线信号衰减模型的基本模型中计算信号衰减指数入 值,获得优化后的无线信号衰减模型。进一步的,步骤b4中,对STAl的RSSI值集合进行高斯过滤的方法是: 首先,假设STAl的RSSI值集合中的RSSI值满足高斯分布,其高斯分布密度函数为:.打[0本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于RSSI无线网络定位方法,其特征在于,包括以下步骤:a.在某一平面的无线网络区域建立坐标系,确定所有AP的位置;b.计算无线信号衰减模型中的信号衰减指数λ值,获得优化后的无线信号衰减模型;c.筛选目标STA在不同AP的最优RSSI值,并结合优化后的无线信号衰减模型求解目标STA的位置。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:窦春斌
申请(专利权)人:迈普通信技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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