一种电力客户信用风险管控系统技术方案

一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，包括数据中心模块、信用等级评价模块、电费风险预警模块、电费风险分析模块和系统管理模块；数据中心模块用于采集来自电力营销系统的客户数据，并对数据进行分类处理；信用等级评价模块用于对数据处理结果进行分析，并划分等级；电费风险分析模块用于建立电费回收风险模型，得到风险等级，形成客户的电费风险整体趋势，并给出相应的风险执行措施；电费风险预警模块用于形成预警等级；系统管理模块用于对系统进行设置、基础数据维护以及用户权限管理。本发明专利技术根据不同等级的客户采取不同的管理方法，解决了供电公司电费回收困难的问题，帮助供电公司及时发现风险项，提供解决措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力用户管理
，具体地说是一种电力客户信用风险管控系统。
技术介绍
近年来，由于电力客户拖欠电费、窃电以及各种违章用电行为，导致供电企业不得不付出大量的人力物力来解决这些问题，从而造成了资源和经济上的浪费。因此电力客户信用风险管理在很大程度上影响着电力公司的正常经营活动。为了改变目前的状况，对电力客户的信用等级进行评估并对其信用风险进行管理就成为供电企业规避风险、提高经营水平所面临的一个重要而迫切的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种电力客户信用风险管控系统，用于解决供电公司电费回收困难的问题，帮助供电公司及时发现风险项，提供解决措施。本专利技术解决其技术问题所采取的技术方案是:一种电力客户信用风险管控系统，用于结合电力营销系统中客户的数据，对客户的信用进行等级评价，结合客户的信用等级分析电费风险，并对电费风险进行管理，其特征是，包括数据中心模块、信用等级评价模块、电费风险预警模块、电费风险分析模块和系统管理模块；所述的数据中心模块用于采集来自电力营销系统的客户数据，并对数据进行分类处理；所述的信用等级评价模块用于对数据中心模块的数据处理结果进行分析，并划分等级；所述的电费风险分析模块用于根据信用等级评价模块划分的等级建立电费回收风险模型，得到的风险等级，形成客户的电费风险整体趋势，并给出相应的风险执措施；所述的电费风险预警模块用于根据客户当前的电费回收风险模型形成预警等级；所述的系统管理模块用于对系统进行设置、基础数据维护以及用户权限管理。进一步地，所述的数据中心模块包括数据处理模块和数据采集模块；所述的数据处理模块用于建立数学模型，并处理数据；所述的数据采集模块用于采集电力营销系统中客户的客户资料、电费账单、电量电费、缴费情况和用电合同，并将采集到的数据导入数据处理模块建立的数学模型中。进一步地，所述的数学模型包括缴费模型、品质模型、配合模型、行业环境模型、资本模型和能力模型；所述的缴费模型包括累计电费欠费指标模型、本期电费欠费指标模型、累计欠费次数指标模型、本期欠费次数指标模型、历史欠费指标模型、本期欠费指标模型、累计电费回收准时指标模型和本期电费回收准时指标模型；所述的品质模型包括窃电指标模型和违约用电指标模型；所述的配合模型包括用电检查不配合指标模型、本期负控不配合指标模型、本期抄表不配合指标模型、需求侧管理不配合指标模型和安全事故指标模型；所述的行业环境模型包括行业整体前景模型、行业竞争程度模型、行业政策模型和企业发展周期模型；所述的资本模型包括销售利润指标模型和总资产报酬指标模型；所述的能力模型包括资产负债指标模型、现金流动负债指标模型、速动指标模型和现金流量指标模型。进一步地，所述的累计电费欠费指标模型为:累计电费欠费指标=前三年累计欠费额/前三年应收电费额，累计电费欠费指标与信用风险成正比；本期电费欠费指标模型为:本期电费欠费指标=本期欠费额/本期应收电费额，本期电费欠费指标与信用风险成正比；累计欠费次数指标模型为:累计欠费次数指标=前三年欠费总次数/前三年应缴电费总次数，累计欠费次数指标与信用风险成正比；本期欠费次数指标模型为:本期欠费次数指标=本期欠费总次数/本期应缴电费总次数，本期欠费次数指标与信用风险成正比；历史欠费指标模型为:历史欠费指标=该用户前三年累计欠费额/所有用户前三年累计欠费额，历史欠费指标与信用风险成正比；本期欠费指标模型为:本期欠费指标=本期欠费额/所有用户本期欠费总额，本期欠费指标与信用风险成正比；累计电费回收准时指标模型为:累计电费回收准时指标=前三年应收违约金累计/前三年应收电费累计，累计电费回收准时指标与信用风险成正比；本期电费回收准时指标模型为:本期电费回收准时指标=本期应收违约金累计/本期应收电费累计，本期电费回收准时指标与信用风险成正比；窃电指标模型为:窃电指标=本期窃电次数/10，窃电指标与信用风险成正比；违约用电指标模型为:违章用电指标=考核期违章用电总次数/10，违章用电指标与信用风险成正比；用电检查不配合指标模型为:用电检查不配合指标=本期用电检查不合作次数/本期用电检查总次数，用电检查不配合指标与信用风险成正比；本期负控不配合指标模型为:本期负控不配合指标=本期负控管理不合作次数/本期负控管理总次数，本期负控不配合指标与信用风险成正比；本期抄表不配合指标模型为:本期抄表不配合指标=本期抄表不合作次数/本期抄表总次数，本期抄表不配合指标与信用风险成正比；需求侧管理不配合指标模型为:需求侧管理不配合指标=需求侧管理工作的不合作次数/需求侧管理工作总次数，需求侧管理不配合指标与信用风险成正比；安全事故指标模型为:安全事故指标=Σ考核期每次客户自身原因造成的安全事故X严重程度，安全事故指标与信用风险成正比；销售利润指标模型为:销售利润指标=利润总额/销售收入净额；总资产报酬指标模型为:总资产报酬指标=利润总额/总资产总额；资产负债指标模型为:资产负债指标=负债总额/资产总额，资产负债指标与信用风险成正比；现金流动负债指标模型为:现金流动负债指标=经营活动净现金流动/流动负债；速动指标模型为:速动指标=(流动资产-存货)/流动负债；现金流量指标模型为:现金流量指标=(现金+有价证券)/流动负债；行业整体前景模型包括前景暗淡、前景一般、前景光明，行业整体前景模型指标依次减小；行业竞争程度模型包括程度激烈、程度一般、程度宽松，行业竞争程度模型指标依次减小；行业政策模型包括限制性政策、无明确导向性政策、支持性政策，指标依次减小；企业发展周期模型包括衰退期、成长期、稳定发展期，指标依次减小。进一步地，所述的前三年累计欠费额为客户只要出现欠费情况，都需要计入累计欠费额之中。进一步地，所述的信用等级评价模块包括等级划当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力客户信用风险管控系统，用于结合电力营销系统中客户的数据，对客户的信用进行等级评价，结合客户的信用等级分析电费风险，并对电费风险进行管理，其特征是，包括数据中心模块、信用等级评价模块、电费风险预警模块、电费风险分析模块和系统管理模块；所述的数据中心模块用于采集来自电力营销系统的客户数据，并对数据进行分类处理；所述的信用等级评价模块用于对数据中心模块的数据处理结果进行分析，并划分等级；所述的电费风险分析模块用于根据信用等级评价模块划分的等级建立电费回收风险模型，得到的风险等级，形成客户的电费风险整体趋势，并给出相应的风险执行措施；所述的电费风险预警模块用于根据客户当前的电费回收风险模型形成预警等级；所述的系统管理模块用于对系统进行设置、基础数据维护以及用户权限管理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏伟，袁红波，刘永生，郭桂松，周龙，史乃强，邢玉功，陈中一，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司聊城供电公司，
类型：发明
国别省市：山东;37