一种数据可视化实现方法技术

本发明专利技术涉及互联网信息处理技术领域，特别涉及一种数据可视化实现方法。本发明专利技术方法将以目标信息为起点，将目标信息的N度关联信息抽象成对应级数的节点；并应用可视化工具绘制出以目标信息为中心，以各级关联信息为各级子节点的关联信息图谱。本发明专利技术可以从海量关联信息数据中分析出与目标信息相关联的其他信息，而且通过逐级扩展的方式，将关联路径和关联情况直观的展示出来；图谱逻辑关系清晰，直观易懂，极大的节省了用户用于相关数据整理和分析的人力和时间成本，为目标信息背景分析和挖掘和相关问题分析和追踪提供参考依据，在信息挖掘和信息处理领域有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网信息处理
，特别涉及。
技术介绍
当今世界早就进入了信息时代，随着信息的爆发式增长和积累，大数据时代已近 来临，作为大数据最重要的特点：数据量大和价值密度低却是困扰如此海量数据信息挖掘 利用的难题。实际上在纷繁复杂的信息海洋中，某些信息之间的联系往往比与其他信息之 间的联系要紧密得多，而这些具有某种紧密联系的信息往往反映的是现实生活中的人与人 之间或者团体之间的特定关系，这些特定关系会使其相互影响或者牵制给相关的社会或者 经济活动带来潜在的价值或者风险。 针对特定的信息目标，如何分析该目标与其他目标之间的关联关系在很多领域具 有更加实际的意义，因为具有关联关系的目标在进行各种活动时往往比单独的简单个体具 有更大的影响面，而且具有关联关系的目标在对外建立各种活动时，受到内部的关联关系 的相互牵制或者支持，会比简单目标的活动轨迹更加复杂。 即便通过数据处理将具有关联关系的信息分析出来，形成的还只是关联关系数 据，而复杂的数据并不能直观的展示关联信息的关联路径；在这些数量巨大且复杂的数据 中整理和分目标信息的关联情况，需要花费较大的人力和时间成本；而且针对一个设定的 目标信息计算出来的各级关联信息可能很多，对应的关联路径也很复杂，仅仅在数据层面 还不能直观的分析出关联信息和错综复杂的关联路径；极大的限制用户的分析和判断的效 率；增加用户数据整理耗费的时间成本和人力成本。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中所存在的上述不足，提供一种数据可视化实现 方法；对目标信息的关联信息数据进行可视化处理，形成对应的图谱界面，为用户提供直观 形象的关联关系图像化的展示，节省用户用于关联关系数据整理和分析的时间。为实现上 述目的，本专利技术的数据可视化实现方法将目标信息的关联信息抽象成对应级数的子节点； 使用可视化工具构造出以所述目标信息为起点的关联关系图谱。所述关联信息是指用户根 据需要设置字段从信息文档中提取出的具有关联关系的信息。 本专利技术在目标信息的关联信息数据基础上，使用数据可视化工具将关联信息以关 联图谱的形式直观形象的展示出来，使复杂抽象的数据变成简洁、易懂、路径清晰的图形， 用户根据关联图谱很方便了解到目标信息的关联情况，极大的节省了用户整理数据所需要 耗费的时间和人力成本，提尚了相关?目息的分析和追踪效率。 进一步的，所述数据可视化实现中可采用的可视化工具包括：Raphael、D3(Data DrivenDocuments)、GoogleChartAPI、Visual.ly等，目前可以用来实现数据可视化的工 具很多，用户可以根据实际情况进行选择。 进一步的，所述数据可视化实现方法包括以下实现步骤： (1)将目标信息定义为0级节点，在关联数据中搜索出所述目标信息的一度关联 信息，将所述一度关联信息抽象成对应〇级节点的子节点，并将其定义为1级节点，其中所 述一度关联信息是指直接与起点信息相关联的信息； (2)将已计算过的0级节点打上墓碑标记，从1级节点出发，在关联数据中搜索出 对应1级节点的一度关联信息，并将其抽象为相应1级节点的子节点，并将其定义为2级节 占. ⑶依此类推，逐级抽象出以目标信息为起点的η级节点，其中1彡η多Ν，Ν为目 标信息设定的最大关联度数，Ν为不小于1的正整数。本专利技术形成的关联图谱节点明确，路 径清晰。 进一步的，所述步骤（1)、（2)和，或（3)中，根据目标信息关联数据中的关联关系 在η-1级节点和η级节点之间添加边；形成关联关系图谱。 进一步的，所述步骤（1)、（2)和，或（3)中搜索关联信息扩展节点时，遵守广度优 先原则。 作为一种优选，其可视化过程为：将目标信息置于可视化图的中心；将相同级数 的节点分散在一个圆周上，并围绕在上一级节点围成的圆的外面。 进一步的，所述关联图谱中，使用不同的颜色和，或不同形状来区分各级节点。 进一步的，所述关联图谱中，使用不同颜色和，或不同形状来区分不同类型的节 点。 与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术，在目标信 息的关联信息数据的基础上，将关联信息抽象成对应级数的节点，通过描述关联关系的键 值对，利用可视化工具构建出以目标信息为中心节点，以各度关联信息为各级子节的关联 关系图谱；将目标信息的关联关系直观简洁的展示出来，简化了目标信息关联关系分析和 关联途径的构建过程，极大方便了对于相关问题的整理和追踪，节省了用户在数据分析和 整理阶段需要投入的人力和时间成本；达到了一图胜千言的效果。 并且本专利技术在关联信息图谱化的基础上，通过颜色和图形将属于不同关联级数或 者类型的节点区分开来，丰富了关联图谱显示的数据信息内容和层次。使得用户只通过关 联图谱可以清楚的分别出每个节点的级别和类型，进一步节省了数据整理分析的人力物力 成本。在数据信息挖取，目标信息背景分析，关联问题追踪和分析等领域具有广阔的应用前 景。【附图说明】： 图1是实施例1中关联信息数据示意图。 图2是实施例1中数据可视化实现方法的实现过程图。 图3是实施例1中实现的以第一信息Α为目标信息的二度关联信息图谱。 图4是实施例1中实现的以第二信息B为目标信息的二度关联信息图谱。 图5是实施例1中实现的以第五信息E为目标信息的二度关联信息图谱。 图6是实施例2中实现的以第一信息A为目标信息的二度联信息图谱。 图7是实施例2中实现的以第二信息B为目标信息的二度关联信息图谱。 图8是实施例2中实现的以第五信息E为目标信息的二度关联信息图谱。【具体实施方式】 下面结合试验例及【具体实施方式】对本专利技术作进一步的详细描述。但不应将此理解 为本专利技术上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本
技术实现思路
所实现的技术均属于本 专利技术的范围。 本专利技术提供；本专利技术方法对目标信息的关联信息数据进 行可视化处理，形成对应的图谱界面，为用户提供直观形象的目标信息关联关系图像展示， 节省用户用于数据整理和分析的时间。为实现上述目的，本专利技术的数据可视化实现方法：将 目标信息的N度关联信息抽象成对应的N级节点；使用可视化工具构造出以所述目标信息 为起点的关联关系图谱，其中N为不小于1的正整数。 本专利技术在目标信息的关联信息数据基础上，使用数据可视化工具将关联信息以关 联图谱的形式直观形象的展示出来；使复杂抽象的数据，变成简洁、易懂、路径清晰的图形， 用户根据关联图谱很方便直观的了解到目标信息的关联情况，节点明确，路径清晰，极大的 节省了用户整理数据所需要耗费的时间和人力成本，提高了相关信息的分析和追踪效率。 进一步的，所述数据可视化实现方法中可采用的可视化工具包括：Raphael、 D3(DataDrivenDocuments)、GoogleChartAPI、Visual.ly等，目前可以用来实现数据可 视化的工具很多，用户可以根据需要进行选择。 进一步的，所述数据可视化实现方法包括以下实现步骤： (1)将目标信息定义为0级节点，从0级节点出发，从关联信息数据中搜索目标信 息的关联信息，将其抽象为该〇级节点的子节点，并将其定义为1级节点； (2)将已计算过的0级节点打上墓碑标记（即在下一级关联信息搜索时，不再计算 该节点；这样的做法可以有效的避免闭合路径重复路径的出现，保证关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据可视化实现方法，其特征在于，将目标信息的关联信息抽象成对应级数的子节点；使用可视化工具构造出以所述目标信息为起点的关联关系图谱。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何宏靖，范东来，王维，赵飞，颜如宾，
申请(专利权)人：成都数联铭品科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51