一种误差计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种误差计算方法及系统，包括确定电力互感器的影响因素，影响因素包括电力互感器的运行温度和剩磁、电力互感器测量的一次侧的外电场、磁场、高压漏电流以及频率中的一种或多种的组合；分别获取影响因素对应的监测值xAr；分别根据影响因素对应的监测值xAr以及云模型得到云滴总数L，再分别根据监测值xAr和云滴总数L计算得到影响因素对应的运行变差FA；分别获取影响因素的MDTW距离，对所有的影响因素的MDTW距离以及所有的影响因素对应的运行变差FA进行加权综合处理，得到综合运行变差ΔF；依据综合运行变差ΔF以及电力互感器的外推误差，得到电力互感器的动态误差。该方法及系统能够完全表征计量误差的动态变化，提高计算电力互感器的动态误差的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及误差估计领域，特别是涉及一种误差计算方法。本专利技术还涉及一种误 差计算系统。
技术介绍
电能计量装置的运行管理包括现场检验及周期轮换，但是这两种管理方式无法对 其进行实时监测难以及时发现两次现场检验之间出现的问题，也无法对电能计量装置进行 故障预警，因此这种管理方式已难以适应电能计量精细化管理的要求。电能计量误差水平 由电能表、电压互感器和电流互感器、二次回路4个部分的误差综合而成，由于各部分误差 来源的因素多样性和内在关联性，使得现有的现场检验手段无法排查所有的潜在隐患。随 着智能电网高级计量体系的发展，利用双向通信和先进传感技术可实现计量装置多维运行 参量的可观性，可预防和及早发现计量装置运行存在的问题。因此，须建立基于大数据的计 量误差水平实时监测及估计方法，实现计量装置运行状态的全面综合分析。目前采用的二次负荷误差仿真法可外推得到电压、电流互感器的比值差fSI、fsu和 相位差sSI、δsu，但该方法仅考虑了二次负荷、一次电流和电压的作用，而未计及电力互感 器的运行温度、电力互感器的一次侧的外电场，电力互感器的一次侧的磁场、电力互感器的 剩磁、高压漏电流和频率等产生的运行变差，导致该方法不能完全表征计量误差的动态变 化，准确性差。因此，如何提供一种准确性高的误差计算方法及系统是本领域技术人员目前需要 解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种误差计算方法，能够完全表征计量误差的动态变化，提 高计算电力互感器的动态误差的准确性；本专利技术的另一目的是提供一种误差计算系统。 为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种误差计算方法，用于电力互感器，包括： 步骤slOl:确定所述电力互感器的影响因素，所述影响因素包括所述电力互感器 的运行温度和剩磁、所述电力互感器测量的一次侧的外电场、磁场、高压漏电流以及频率中 的一种或多种的组合； 步骤sl02:分别获取所述影响因素对应的监测值 步骤sl03 :分别根据所述影响因素对应的监测值以及云模型得到云滴总数L， 再分别根据所述监测值xAJP所述云滴总数L计算得到所述影响因素对应的运行变差FA; 步骤sl04 :分别获取所述影响因素的MDTW距离，对所有的所述影响因素的MDTW 距离以及所有的所述影响因素对应的运行变差FA进行加权综合处理，得到综合运行变差 AF； 步骤sl〇5 :依据所述综合运行变差AF以及所述电力互感器的外推误差，得到所 述电力互感器的动态误差。 优选地，当所述影响因素为所述电力互感器的运行温度或所述频率时，所述影响 因素对应的云模型的获取过程为：步骤s201:预设向量（EnA1，HeA1，ExA1)和（EnA2,HeA2,ExA2); 步骤s202:根据熵EnA1、超熵HeA1和NORM函数生成第一正态随机数E'nA11;根据熵 EnA2、超熵HeA2和所述NORM函数生成第二正态随机数E'ηΑ21;&Ε'nA112为方差，ExA1为期望， 依据所述NORM函数生成第三正态随机数xA11;以E'nA212为方差，ExA2为期望，依据所述NORM 函数生成第四正态随机数xA21; 步骤s203:重复N次步骤s202,则得到并依据N个第一正态随机数E'nA11，E'nA12，~ …，E' "^组合生成第一标准差随机向量E'nA1;得到并依据N个第二正态随机数E'nA21，E'nA22,……，E' "_组合生成第二标准差随机向量E'nA2;得到并依据N个第三正态随 机数xA11，xA12,……，xA1N组合生成第一影响因素随机向量xA1;得到并依据N个第四正态随 机数XA21，......，XA2N组合生成第二影响因素随机向量XΜ; 其中，EnA1 =(ΕηΑ11，ΕηΑ12，......，ΕηΑ?Ν)，ΕηΑ2 -(ΕηΑ21,ΕηΑ22,......，Ε"咖）； χΑ1 - (χ Α11，χΑ12，......，χΑ1Ν)，χΑ2 - (χ Α21，χΑ22，......，χΑ2Ν); 步骤s204:根据所述第一标准差随机向量Ε'ηΑ1、所述第一影响因素随机向量χΑ1和 所述影响因素对应的云模型的计算式得到第一影响因素隶属度向量μΑ1;根据所述第二标 准差随机向量Ε'ηΑ2、所述第二影响因素随机向量χΑ2和所述影响因素对应的云模型的计算 式得到第二影响因素隶属度向量μΑ2; 步骤s205 :根据所述第一影响因素隶属度向量μA1和所述第一影响因素随机向量 xA1得到N个云滴，再根据所述第二影响因素隶属度向量μA2和所述第二影响因素随机向量 xA2得到N个云滴，结合2N个所述云滴得到所述影响因素对应的云模型。 优选地，当所述影响因素为所述电力互感器的运行温度时，所述电力互感器的运 行温度对应的云模型为组合半梯形云，其中，所述组合半梯形云的计算式为： 其中，χτ=χΑ?，相对应的Ε' ηΤ= Ε' ηΑ?，其中 ie {1，2}，1 彡 j 彡 N ;ExT1=ExA1; ExT2=ExA2;当i= 1 时，μτ=ΜAi;当 i= 2 时，μτ= μA2; 当所述影响因素为所述频率时，所述频率对应的云模型为对称梯形云，其中，所述 对称梯形云的关系式为：其中，xF=xAkh，相对应的E' nF= E' nAkh，其中 ke {1，2}，1 彡 h 彡 N ;ExF1=ΕχΑ1; ExF2=ΕχΑ2;当k= 1 时，μF=μΑ?;当 k= 2 时，μF= μΑ2〇 优选地，当所述影响因素为所述电力互感器测量的一次侧的外电场或磁场或高压 漏电流或所述电力互感器的剩磁时，所述影响因素对应的云模型的获取过程为：步骤s301:预设向量（EnB，HeB，ExB); 步骤s302:根据熵EnB、超熵HeB和所述NORM函数生成第五正态随机数E'nB1;以 E'nB12为方差，ExB为期望，依据所述NORM函数生成第六正态随机数XB1; 步骤s303:重复N次步骤s302,得到并依据N个第五正态随机数E'nB1，E'nB2,…… ，E'nBN组合生成第三标准差随机向量E'nB;得到并依据N个第六正态随机数xB1，xB2,……， xBN组合生成第三影响因素随机向量XB;其中，EnB -(EnB1,EnB2,......，EnBN); xB -(xB1,xB2,......,xBN); 步骤s304:根据所述第三标准差随机向量E' nB、所述第三影响因素随机向量知和 所述影响因素对应的云模型的关系式得到第三影响因素隶属度向量μB; 步骤s305:根据所述第三影响因素隶属度向量μ8和所述第三影响因素随机向量 xB获得Ν个云滴，结合Ν个所述云滴得到所述影响因素对应的云模型。 优选地，当所述影响因素为所述电力互感器测量的一次侧的外电场时，所述电力互感器测量的一次侧的外电场对应的云模型为半升梯形云，其中，所述半升梯形云的关系 式为：其中，xE=xBi，相对应的E' nE=E' nBi，其中 1 彡i彡N，ExE=ExB; 当所述影响因素为所述磁场时，所述磁场对应的云模型为半升梯形云，其中，所述 半升梯形云的关系式为：\J IVl XLV1 其中，xM=xB.j，相对应的E' nM=E' _，其中 1 彡j彡N，ExM=ExB; 当所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种误差计算方法，用于电力互感器，其特征在于，包括：步骤s101：确定所述电力互感器的影响因素，所述影响因素包括所述电力互感器的运行温度和剩磁、所述电力互感器测量的一次侧的外电场、磁场、高压漏电流以及频率中的一种或多种的组合；步骤s102：分别获取所述影响因素对应的监测值xAr；步骤s103：分别根据所述影响因素对应的监测值xAr以及云模型得到云滴总数L，再分别根据所述监测值xAr和所述云滴总数L计算得到所述影响因素对应的运行变差FA；步骤s104：分别获取所述影响因素的MDTW距离，对所有的所述影响因素的MDTW距离以及所有的所述影响因素对应的运行变差FA进行加权综合处理，得到综合运行变差ΔF；步骤s105：依据所述综合运行变差ΔF以及所述电力互感器的外推误差，得到所述电力互感器的动态误差。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，李题印，朱承治，胡翔，孙微庭，易武，胡晓琴，
申请(专利权)人：浙江群力电气有限公司，国家电网公司，国网浙江杭州市余杭区供电公司，国网浙江省电力公司杭州供电公司，国网浙江省电力公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33