图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法和装置。其中，图像处理方法包括：获取二维图像；确定二维图像上的目标区域，其中，二维图像包括背景区域和目标区域，背景区域为目标区域之外的区域；检测目标区域在二维图像上的位置；根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式；以及按照预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理。通过本发明专利技术，解决了有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题，达到了对不同的目标区域采用与其相应的模糊处理方式的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
景深是指当焦距对准某一点时，其前后仍可清晰显示的范围。它能决定是把背景模糊化来突出拍摄对象，还是拍出清晰的背景。对于二维图像，可以通过一些处理来模拟景深效果，达到突出图像上的对象的目的。现有的景深效果模拟方案通常采用基于针孔成像模型的滤波方案，该方案是根据标准针孔相机模型计算每个像素的深度值z ;根据深度值z、光圈、焦距等对每个采样点计算模糊圈(模糊圈:在焦平面前后附近成像平面上，点光源的光线未聚集到一点，影像成为一个模糊圆)；每个像素的最终值由覆盖它的所有模糊圈的加权均值确定。该方案中，根据针孔成像模型或透镜模型的模拟计算过程需要预知相机的焦距，光圈参数，实际应用中难以准确获取任意二维图像的相机拍摄参数，导致该方案的应用场景受到限制，无法对任意二维图像进行景深效果模拟。并且，由于该方案在计算过程中需要依据相机的参数，使得计算过程复杂，计算量大。另外，还采用以人脸为中心区域逐层向外虚化背景方案，该方案是基于人脸识别技术，以人脸区域为中心逐层向外虚化背景。其缺点在于基于人脸识别技术仅适用于人像场景；该方案对景深的模拟统一采用自中心向外的渐变模糊方式，模糊处理的参数固定，无法随图像上目标区域的不同做相应调整模糊处理方式，景深效果单一，因而不能有效体现像素深度信息对其模糊程度的影响，而实际相机拍摄的景深效果随焦距、光圈、物距的变化，会呈现出单向或双向渐变的特征。其中，目标区域为突出显示的对象所处的区域。针对现有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种图像处理方法和装置，以解决现有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法。根据本专利技术实施例的图像处理方法包括:获取二维图像；确定二维图像上的目标区域，其中，二维图像包括背景区域和目标区域，背景区域为目标区域之外的区域；检测目标区域在二维图像上的位置；根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式；以及按照预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种图像处理装置。根据本专利技术实施例的图像处理装置包括:获取单元，用于获取二维图像；确定单元，用于确定二维图像上的目标区域，其中，二维图像包括背景区域和目标区域，背景区域为目标区域之外的区域；检测单元，用于检测目标区域在二维图像上的位置；选择单元，用于根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式；以及第一处理单元，用于按照预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理。在本专利技术实施例中，通过检测目标区域在二维图像上的位置，并根据该位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式，按照该预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理，避免对不同位置上的目标区域采用同一处理方式而导致模拟的景深效果不好的情况，从而解决了有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题，达到了对不同的目标区域采用与其相应的模糊处理方式的效果。【附图说明】构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例优选的图像处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的图像处理效果示意图；图4是根据本专利技术实施例另一优选的图像处理方法的流程图；图5是根据本专利技术实施例的图像处理装置的示意图；图6是根据本专利技术实施例优选的图像处理装置的示意图；以及图7是根据本专利技术实施例另一优选的图像处理装置的示意图。【具体实施方式】为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，可以提供了一种可以用于实施本申请装置实施例的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。根据本专利技术实施例，提供了一种图像处理方法。本专利技术实施例的图像处理方法可以用于移动终端等设备中，用于对图像进行快速处理。图1是根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤:步骤S102，获取二维图像。该二维图像可以是任意的二维图像，不限定于任何相机拍摄的图像，可以是指包含有风景的照片，也可以是包含有人像的照片。获取二维图像，以对该二维图像进行模糊处理。步骤S104，确定二维图像上的目标区域。其中，二维图像包括背景区域和目标区域，背景区域为目标区域之外的区域。在获取二维图像之后，在二维图像上确定目标区域，该目标区域可以是用于模拟景深效果所要突出的对象，例如，包含有人像的图片中，需要突出人像，对人像以外的区域进行模糊处理，则该人像所包含的区域为目标区域，图片中人像以外的区域为背景区域。具体地，二维图像上的目标区域可以是自动生成的目标区域，可以是基于graphcut图像分割算法，通过手动智能标定得到的目标区域，并产生目标区域的MASK，该MASK为用于对目标区域进行防护的保护层，以保护目标区域不进行模糊处理，保留目标区域原有的像素。步骤S106，检测目标区域在二维图像上的位置。在确定二维图像上的目标区域之后，检测目标区域在二维图像上的位置，S卩，判断该目标区域与二维图像之间的几何位置关系。可以根据预先建立的该二维图像平面的坐标系，确定目标区域的特征坐标(例如目标区域的中心位置坐标或者目标区域的边界坐标)确定目标区域的位置。具体地，可以计算用于反应目标区域的中心位置偏离二维图像的中心位置的程度的偏离因子和用于反应目标区域偏离二维图像的边界的程度的偏离因子，在根据这些偏离因子判断并确定目标区域所处的位置。步骤S108，根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式。在检测出目标区域在二维图像上的位置之后，可以根据该位置选择预设处理方式，该预设处理方式为预先设置的用于对背景区域的像素进行模糊本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取二维图像；确定所述二维图像上的目标区域，其中，所述二维图像包括背景区域和所述目标区域，所述背景区域为所述目标区域之外的区域；检测所述目标区域在所述二维图像上的位置；根据所述目标区域在所述二维图像上的位置选择用于对所述背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式；以及按照所述预设处理方式对所述背景区域的像素进行模糊处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴磊，梁柱，任博，黄小明，王梦溪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44