来自社交交互的关系强度的动态性制造技术

本文描述了用于观察在线通信平台的用户之间的友谊和社交交互并对该平台的用户排名以指示用户将对通信作出响应的可能性的系统和方法。至少一个实施例包括使用从平台的第一用户发起的通信和来自平台的第二用户的响应于第一用户发起的通信的有向通信导出的相互度程度、密切度计算、情感值、自我表露值、和/或响应度值来计算亲密度程度。亲密度程度可被用来对平台的两个或更多个用户进行排名且该排名可被用来预测两个或更多个用户中的哪一个更可能对来自第一用户的通信作出响应。还描述了能够产生用户亲密度的可视化和通信平台的视图的各图形用户界面。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】来自社交交互的关系强度的动态性 背景 人际关系表示人们之间的联系（例如，友谊，等等）。一般而言，邻近度和同质度提 供了构建人际关系的基础。例如，人们往往与同他们地理上相近的人和/或在年龄、种族、 教育、基因型等方面相似的人互为朋友。然而，并非所有友谊是相等的且友谊随时间变化。 即，人际关系的强度可能随人和随时间而变化。通常，人际关系的强度的这些变化因亲密度 的变化而造成。亲密度是人们之间的紧密联系的质量以及构建这一质量的过程。 在在线和离线通信平台两者中的社交交互是友谊关系或社交关系的诊断反映。社 交关系的强度被描述为各个人之间的关系强度或交互频率。亲密度是关系强度的关键方 面。用于计算关系强度的传统方法已基于用户回顾数据。因此，关系强度一般被表示为静 态类别（即，强、弱、没有关系）或固定值。然而，静态类别和固定值没有实际地表示社交网 络的用户之间的关系强度。 概述 本公开描述了用于观察通信平台的用户之间的友谊和在线社交交互并对通信平 台的用户进行排名以指示特定用户将对通信作出响应的可能性的系统和方法。在至少一个 实施例中，在确定相互度程度、频率、密切度计算，以及从通信平台的第一用户与通信平台 的第二用户之间的通信导出的情感值、自我表露值或响应度值中的至少一者之后，亲密度 程度被计算。 在一些实施例中，至少部分地基于从第二用户到第一用户的响应于第一用户发起 的通信的有向通信的频率来确定第一用户和第二用户之间的相互度程度。此外，在一些实 施例中，通信频率可以在连续时段中被测量。另外，在至少一个实施例中，本文描述的系统 和方法可包括至少部分地基于简档密切度或主题密切度中的至少一者的第一用户和第二 用户之间的密切度计算。此外，若干上下文特征（例如，情感、自我表露、和/或响应度）可 被分析来标识情感值、自我表露值、和/或响应度值。在至少一个实施例中，相互度程度、频 率、密切度计算、情感值、自我表露值、和/或响应度值可被用来计算第一用户和第二用户 之间的亲密度程度。 在至少一个实施例中，亲密度程度可被用来对通信平台的两个或更多个用户进行 排名。此外，排名可被用来预测这两个或更多个用户中的哪一用户可能对来自第一用户的 特定通信作出响应和/或这两个或更多个用户可能响应的次序。 在至少一个实施例中，该系统和方法可被配置成产生能够产生用户亲密度的各种 可视化和本文描述的通信平台的视图的图形用户界面。 提供该概述以便以简化形式介绍概念的选集，所述概念在以下详细描述中被进一 步描述。本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于 限制所要求保护的主题的范围。 附图简述 参考附图来阐明详细描述，附图中，附图标记最左边的数字标识该附图标记首次 出现的附图。在相同不同附图中使用同一附图标记指示相似或相同的项或特征。 图1是示出用于基于通信平台中的用户通信来探索亲密度的动态性的示例系统 的示图。 图2是示出用于探索用户之间的社交交互的各动态性并利用动态性基于亲密度 程度来对用户进行排名的示例系统的示图。 图3解说描绘针对用户的主题发现比较的网络图。 图4解说情感符的分类。 图5解说描绘用户随时间的情感的网络图。 图6解说了示例响应度矩阵。 图7解说了描绘用户之间随时间的交互频率的变化的网络图。 图8解说了总体网络图用户界面。 图9解说了自我网络图用户界面。 图10解说了社区图用户界面。 图11解说了用于计算通信平台的用户之间的亲密度程度的过程。 图12解说了用于基于亲密度程度进行排名和预测的过程。 图13解说了用于计算亲密度程度并利用亲密度程度来预测可能对特定通信进行 响应的用户的过程。 详细描述 关系强度的动态性在理解友谊关系中是重要的。然而，考虑关系强度的现有方法 分配固定值或描述（例如，弱或强）来对关系强度进行分类。固定值或静态测量对于真实 地理解友谊关系而言是不实际的，因为静态测量不能考虑关系的强度可能不是相互的、关 系的强度可能随时间演化、和/或给定不同的上下文（如位置、情感、以及环境）人们可能 感觉到变化的关系强度程度。考虑关系强度的动态性提供了一种更实际的方法来理解友谊 关系。 本公开描述了用于观察通信平台的用户之间的友谊和社交交互并对通信平台的 用户排名以指示特定用户将对通信作出响应的可能性的系统和方法。在至少一个实施例 中，亲密度程度是基于通过社交交互调查两个人之间的关系的动态性（例如，动态关系）来 计算得到的。因此，根据一个或多个通信平台的第一用户与该一个或多个通信平台的第二 用户之间的通信来确定各种特征（诸如相互度程度、频率、密切度计算、情感值、自我表露 值、和/或响应度值）并使用这些特征来计算第一用户和第二用户之间的亲密度程度。在 至少一个实施例中，亲密度程度可被用来对通信平台的两个或更多个用户进行排名。此外， 排名可被用来预测这两个或更多个用户中的哪一用户可能对来自第一用户的特定通信作 出响应和/或这两个或更多个用户可能响应的次序。 这样的预测可启用包括在线通信平台在内的各通信平台中的各种有前景的应用。 例如，与不亲近的熟人相比，用户可更可能购买或使用由亲近朋友推荐的产品。因此，准确 的预测可引导广告客户和营销人员设计更好的激励机制。另外，准确的预测可以在辅助用 户创建内容来鼓励反应并提高社交影响时是有用的。例如，使用本文描述的方法和系统，用 户可能知晓一天中张贴与可触发用户的社交圈内的联系人之间的讨论的特定主题相关的 通信的最佳时间。本文描述的方法和系统还在分析通信平台（如社交网络服务、即时消息 收发服务、社交娱乐网络、微博服务、文本消息收发服务等）中的友谊动态性时是有用的。 例如，关系强度的准确预测可被用来创建并维护跨这些类型的平台中的一者或多者的联系 人群。 出于本公开的目的，社交交互的动态性考虑有向自我网络。有向自我网络包括表 示通信平台的成员（"自我"用户（V))的焦点节点和表示该自我用户V直接连接到的各个 人（"朋友"用户（U))的节点。在至少一个实施例中，给定通信平台作为有向图G= (U，F)， 其中U是用户且F是追随关系（(u，v) e F意味着在G上用户u e U追随V e U)，"朋友用 户"是称为用户V e U的朋友的用户u e U (或者u和V具有友谊关系），表示为u~V，如 果（u，v) e F且（v，u) eF的话。在同一实施例中，自我网络包括用户u e U的被定义为.的邻居，且u的自我网络是 自我用户V和朋友用户u之间的关系可由指示自我用户V和朋友用户u之间的关 系的强度的联系来表示。本公开描述了使用自我用户V和朋友用户u之间的社交交互的动 态性来预测多个朋友用户u中的哪一朋友用户u可能对自我用户V发起的通信作出响应。 在一些实施例中，社交交互的动态性也可被用来预测朋友用户u将作出响应的次序。 在至少一个实施例中，自我用户V和他或她的朋友用户u之间经由在线通信平台 的交互被观察以根据在线社交交互来探索亲密度的动态性。在线通信平台的示例包括但不 限于社交网络服务（它可包括Facebookif、Google p!us?、Linked丨η?等）；即时消息收 发服务（它可包括SkypeiS·1、WhatsApp、GoogleTalk本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：至少部分地基于响应于通信平台的第一用户发起的通信从所述通信平台的第二用户到所述第一用户的有向通信的频率来确定所述第一用户和所述第二用户之间的相互度程度；确定连续时段中的所述有向通信的频率；至少部分地基于简档密切度或主题密切度中的至少一者来执行所述第一用户和所述第二用户之间的密切度计算；分析包括情感、自我表露、或相互度中的至少一者的上下文特征来标识情感值、自我表露值或响应度值；以及至少部分地基于所述相互度程度，所述密切度计算，以及从所述第一用户发起的通信和有向通信导出的情感值、自我表露值、或响应度值中的至少一者来计算所述第一用户和所述第二用户之间的亲密度程度。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：J·袁，X·谢，Y·芮，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US