本发明专利技术涉及移动通信领域,提供了一种控制移动终端屏幕方向的方法,根据移动终端上设有的握姿传感器和重力传感器,分别获取移动终端的握姿信息和位置信息,并据此确定所述移动终端的屏幕方向。本发明专利技术还提供了一种移动终端,用于实现上述方法。本发明专利技术实施例,可使移动终端调整出的屏幕方向更加智能、人性化,更加符合用户的使用习惯,避免频繁切换,从而获得更好的用户体验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及移动通信领域,尤其设及一种控制移动终端屏幕方向的方法及其移动 终端。
技术介绍
随着智能手机的普及,手机在人们生活中占据着重要的地位,几乎是形影不离。看 电影、听音乐、发微信、视频聊天……,运些娱乐活动可能发生在各种场景下,例如,地铁上、 公交车上、躺在床上、沙发上,甚至在走路行进中。 在不同的场景下,适于用户习惯的屏幕方向也不尽相同,但目前手机自动调整出 的屏幕方向未必总能如人所愿。比如,当用户躺在床上,手持手机观看视频或浏览信息时, 虽然手持手机的姿势没有变化,但随着用户躺邸姿势的轻微改变,手机就有可能将屏幕自 动调整到错误的方向上,有时甚至在水平和垂直两个方向上频繁切换,造成了非常不好的 用户体验。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的上述问题,本专利技术实施例一方面提供了一种控制移动终 端屏幕方向的方法,包括: 根据移动终端上设有的握姿传感器,获取移动终端的握姿信息; 根据移动终端上设有的重力传感器,获取移动终端的位置信息; 根据握姿信息和位置信息,确定移动终端的屏幕方向。 另一方面,本专利技术实施例还提供了一种移动终端,包括: 第一获取模块,用于根据移动终端上设有的握姿传感器,获取移动终端的握姿信 息; 第二获取模块,用于根据移动终端上设有的重力传感器,获取移动终端的位置信 息; 确定模块,用于根据握姿信息和位置信息,确定移动终端的屏幕方向。 本专利技术实施例的技术方案,通过结合重力传感器和握姿传感器的测量数据,用于 指导移动终端屏幕方向的调整,使调整出的屏幕方向更加智能、人性化,更加符合用户的使 用习惯,避免频繁切换,从而获得更好的用户体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可W 根据运些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第一实施例的流程示意图; 图2为本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第二实施例的流程示意图; 图3为本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第Ξ实施例的流程示意图; 图4为本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第四实施例的流程示意图; 图5为本专利技术的移动终端的第一实施例的结构示意图; 图6为本专利技术的移动终端的第二实施例的结构示意图; 图7为本专利技术的移动终端的第Ξ实施例的结构示意图; 图8为本专利技术的移动终端的第四实施例的结构示意图。【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例,都属于本专利技术保护的范围。 请参照图1,是本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第一实施例的流程示意 图,该方法包括: 步骤S11 :根据移动终端上设有的握姿传感器,获取移动终端的握姿信息。本步骤中,握姿传感器可W实时采集到移动终端的状态信息,进行数据分析后,提 取出可用于判断用户手持移动终端时的具体姿态的有用信息。示例性的,握姿传感器可为 压力传感器或红外传感器。握姿传感器可设置于移动终端外周的四个边上,每边设置一个 或多个。 步骤S12 :根据移动终端上设有的重力传感器,获取移动终端的位置信息。 本步骤中,根据分布在移动终端上的重力传感器,可获取移动终端上多个点在Ξ 维空间中的相对位置信息,从而可用于确定移动终端的具体姿态。 步骤S13 :根据握姿信息和位置信息,确定移动终端的屏幕方向。 本步骤中,将握姿信息和位置信息作为可自学习训练的神经网络算法的输入参 数,判决得出移动终端的屏幕方向。 该神经网络算法包括,由移动终端建立默认的初始学习准则,再根据用户对屏幕 方向的反馈校正进行自学习训练;初始学习准则用于描述屏幕方向与握姿信息、位置信息 之间的初始映射关系。 示例性的,假设握姿传感器所采集到的握姿信息为一个η维向量, 其中,a。为第η个握姿传感器所采集到的数据,运η个握姿传感器可W均匀或不均匀地分布 在移动终端外周的四个边上,同时假设重力传感器所采集到的位置信息为b,则神经网络算 法的输入向量为。在初始状态下,移动终端的系统可根据普通用户的一般 习惯,事先确定若干个典型场景下的多个输入向量和移动终端所处姿态的对应关系,即神 经网络算法的样本。 表1示例性的给出该样本的结构。其中,η= 16;b= 0代表重力传感器判定是横 屏,b= 1代表重力传感器判定是竖屏;屏幕方向为0代表用户习惯为横屏,屏幕方向为1 代表用户习惯为竖屏。 表1 表1中虽然只列出了3组样本,但在算法的实际应用中,会采集大量的数据作为该 可学习的神经网络算法的训练样本,采集的数据越多,最终的训练效果越好。运样,当有新 的输入向量时,系统可根据预先设置的训练网络模型,判决得出最符合用户习惯的与当前 输入向量所对应的屏幕方向。 本专利技术实施例的技术方案,与传统的仅依据重力传感器采集的数据来判断屏幕方 向的做法相比,通过结合重力传感器和握姿传感器的测量数据,用于指导移动终端屏幕方 向的调整,使调整出的屏幕方向更加智能、人性化,更加符合用户的使用习惯,避免频繁切 换,从而获得更好的用户体验。 请参照图2,是本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第二实施例的流程示意 图,该方法包括: 步骤S21:通过压力传感器对移动终端所受的外力进行检测,获取移动终端的握 姿信息。 本步骤中,压力传感器可设置于移动终端外周的四个边上,每边设置一个或多个。 在不显著增加硬件复杂度的情况下,每边设置的压力传感器越多,获得的握姿信息越精确。 示例性的,可在手机的四个侧边总共设置16个压力传感器,其中,两条长边各设置5个,两 条短边各设置3个。运样,获得的握姿信息可为一个16维向量[曰1,曰2,…,aJ,其中,曰。为 第η个压力传感器的压力值,η= 1,2,…16。 步骤S22:根据移动终端上设有的重力传感器,获取移动终端的位置信息。 步骤S23:根据握姿信息和位置信息,确定移动终端的屏幕方向。 步骤S22-S23与控制移动终端屏幕方向的方法的第一实施例中的对应步骤相同, 运里不再寶述。 本专利技术实施例,利用了压力传感器对握姿进行检测,并结合了重力传感器的采集 数据,能够有效感知用户对移动终端的握力的大小、方向、作用点等信息,可避免仅依靠重 力传感器时所判定的屏幕方向不符合用户习惯的问题。 请参照图3,是本专利技术的控制移动终端屏幕方向的方法的第Ξ实施例的流程示意 图,该方法包括: 步骤S31 :通过红外传感器的光电效应对移动终端周边进行探测,获取移动终端 的握姿信息。 本步骤中,可利用红外传感器的光电效应对与移动终端周边相接触的物体进行探 巧。,当用户手持移动终端时,手指会与移动终端的外壳边沿相接触,红外传感器发出的红外 光受到阻挡后会产生反射,据此红外传感器可获取用户手指与移动终端接触的情况,并分 析出用户的握姿。 步骤S32 :根据移动终端上设有的重力传感器,获取移动终端的位置信息。 步骤S33 :根据握姿本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种控制移动终端屏幕方向的方法,其特征在于,包括:根据所述移动终端上设有的握姿传感器,获取所述移动终端的握姿信息;根据所述移动终端上设有的重力传感器,获取所述移动终端的位置信息;根据所述握姿信息和所述位置信息,确定所述移动终端的屏幕方向。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张希鹏,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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