一种逆变器故障诊断方法技术

技术编号:12783752 阅读:144 留言:0更新日期:2016-01-28 03:44
本发明专利技术涉及一种逆变器故障诊断方法。逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常;利用所述的故障种类建立D-S证据理论的识别框架,将逆变器的故障征兆作为D-S证据理论中识别框架的证据,并对每条所述的证据进行基本信度分配。通过D-S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。本发明专利技术对逆变器的故障原因进行充分详细的分析并进行合理的概括,总结引发逆变器故障的原因,由此操作人员可以根据其具体的故障问题进行准确的检修,避免重大的运行事故。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及,属于逆变器故障的

技术介绍
逆变器故障诊断与其运行状态、元器件结构等因素密切相关,其故障状态和故障 机理具有多元性,由于电力电子器件的脆弱性及其控制的复杂性,W现代开关器件IGBT为 核屯、的PWM控制模块是故障多发环节,目前很多研究人员致力于对逆变器故障诊断方法的 研究,因此如何减少因逆变器故障而造成的停机损失,提高设备使用效率,具有非常重要的 应用价值。但是,现有技术中对引起逆变器故障的原因分析的并不全面,即便逆变器系统在 运行的过程中产生故障征兆,也无法根据其征兆准确并详细的诊断其故障的根本原因。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提出了,解决 了无法准确诊断逆变器故障原因的问题。 本专利技术是通过如下方案予W实现的: 阳〇化],步骤如下: 步骤1),逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器 控制回路异常;根据所述的故障种类建立D-S证据理论的识别框架,即Θ= {Θ1,Θ2,Θ3}, 其中,Θ1为外接线回路短路;Θ2为逆变器主回路短路;Θ3为逆变器控制回路异常; 步骤2),将逆变器的故障征兆作为D-S证据理论中识别框架的证据,并对每条所 述的证据进行基本信度分配; 步骤3),去除所述的证据中的高冲突并调整所述证据之间的基本信度分配,通过 D-S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。 进一步的,步骤2)中所述的故障征兆包括:电流瞬间变大、电网电压异常、电流变 化连续升高、电流某个输入信号持续不变。 进一步的,步骤2)所述的基本信度分配中,表达式如下: 其中,m为2? - 的映射,是2 @上的基本置信度分配函数;A为证据的焦元, 是2 ?任一子集,记作£ 20 ;子集m(A)为A的基本置信度,表示对A的信任程度;m(Φ)表 示Φ的基本信任分配值为0。 进一步的,步骤3)所述的融合规则表达式如下:阳01引其中,主卖面;mi、m2、...,1?为同一识另U 框架上的基本置信度,与之对应的焦元分别是Ai、A2、…、A。。 进一步的,步骤3)所述的融合决策表达式如下:若满足,则判定结果为Ai对应的故障种类;其中,ε1和ε2 为预先设定的口限值。 本专利技术和现有技术相比的有益效果是: 现有技术中,对逆变器故障种类的缺乏全面性和客观性,导致工作人员无法根据 逆变器在运行中的征兆合理的判断其具体的故障诊断因素。本专利技术充分对逆变器的故障原 因进行详细的分析,并进行合理的总结概括,详细的分析了引发逆变器故障的原因,主要包 括外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常,由此操作人员可W根据其 具体的故障问题进行准确的检修,避免重大的运行事故。 本专利技术利用D-S理论证据将逆变器运行过程中的故障征兆作为信息进行融合,从 而判断逆变器发生的故障的具体原因。D-S证据理论具有融合开放性和处理兼容性的优点, 适用于存在大量不确定性因素的逆变器故障诊断工作,能够解决逆变器故障模式间存在交 叉数据、误判率较高和诊断速度慢的模式识别问题,并有效提高逆变器故障诊断的准确性 和灵敏性。【附图说明】 图1是本专利技术实施例的逆变器故障诊断方法的流程图; 图2是本专利技术实施例的D-S证据理论中的基本置信度示意图。【具体实施方式】 下面结合附图和实施例对本专利技术做进一步详细的说明。,步骤如下: 步骤(一)、逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和 逆变器控制回路异常;利用所述的故障种类建立D-S证据理论的识别框架,即Θ= {Θ1,Θ2,e3},其中,e1为外接线回路短路;Θ2为逆变器主回路短路;Θ3为逆变器控制回 路异常。 步骤(二)、将逆变器的故障征兆作为D-S证据理论中识别框架的证据,并对每条 所述的证据进行基本信度分配;其中,逆变器的故障征兆包括:电流瞬间变大、电网电压异 常、电流变化连续升高、电流某个输入信号持续不变。具体方式如下: 阳〇2引(1)识别框架的证据: D-S证据理论中识别框架的证据为:Si:电流瞬间变大;S2:电流变化连续增大;S3: 电网电压异常;S4:电流的某个输入信号持续不变。 (2)基本信度分配: 其中,利用D-S证据理论对,每条证据中的焦元进行基本信度分配:设函数m为 2? - [0,U的映射,A为证据的焦元,是2?任一子集,记作沪,且满足:C1 )[003引其中,m是2?上的基本置信度分配函数;m(A)为命题A的基本置信度指派值,表 示对A的信任程度;πι(Φ)表示Φ的基本信任分配值为0。 步骤(Ξ)、去除所述的证据中的高冲突并调整所述的证据之间的基本信度分配, 通过D-S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。具体的方式如 下: (1)去除证据中的高冲突 若本实施例中的D-S证据合成存在高冲突的证据,需要找出不和谐焦元,调整冲 突证据体中焦元的基本信度分配。 假设识别框架中的证据个数为η,第i个证据的焦元集A的基本信度即为nil(Α)α =1,2,…η),将mi(A)按大小排列为Τι、Τ2、···、!;,则mi(A)的中位数Tm表达式如下:当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种逆变器故障诊断方法,其特征在于,步骤如下:步骤1),逆变器的故障种类包括:外接线回路短路、逆变器主回路短路和逆变器控制回路异常;根据所述的故障种类建立D‑S证据理论的识别框架,即Θ={θ1,θ2,θ3},其中,θ1为外接线回路短路;θ2为逆变器主回路短路;θ3为逆变器控制回路异常;步骤2),将逆变器的故障征兆作为D‑S证据理论中识别框架的证据,并对每条所述的证据进行基本信度分配;步骤3),去除所述的证据中的高冲突并调整所述证据之间的基本信度分配,通过D‑S证据理论融合规则和决策规则,实现对逆变器的故障种类的判别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王景丹龚晓伟王留送牛高远赵萌萌刘桂莲万要军屈路军
申请(专利权)人:许继集团有限公司国家电网公司
类型:发明
国别省市:河南;41

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