一种指标异常数据确定的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种指标异常数据确定的方法及装置，该方法包括通过确定待评估指标，获取待评估指标的当前指标数据，根据当前指标数据相对应的统计时刻，获取待评估指标的历史数据，根据待评估指标的历史数据，依次确定待评估指标的平均水平和波动水平，根据待评估指标的平均水平和待评估指标的波动水平，确定待评估指标的异常系数。通过按照周期提取指标的数据点到达的同时段的历史数据作为分析样本，可以消除数据的周期性影响，综合待评估指标的平均水平和波动水平动态的给出异常系数，工作人员只需要比较该待评估指标的异常系数与常数1/-1的大小，即可以知道当前待评估指标的异常程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及数据分析
，尤其设及一种指标异常数据确定的方法及装置。
技术介绍
判断一个指标的异常数据，常用的方法是设定最高阔值和最低阔值，不在该最高 阔值和最低阔值范围内的数据可W判定为异常数据。 现有技术中不同指标的数据大小千差万别，运就需要对每个指标设定阔值，使得 阔值判断的方式实施起来很困难；同时，即便是同一指标，在不同时间可能对应的指标设定 阔值不同，进一步增加了阔值判断方式的难度，若设定阔值不合理也会使得异常数据的判 断不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种指标异常数据确定的方法及装置，用W确定当前待评估指 标的异常程度。 阳〇化]本专利技术实施例提供的一种指标异常数据确定的方法，包括： 确定待评估指标； 获取所述待评估指标的当前指标数据； 根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据； 根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标的平均水平和波动水 平； 根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水平，确定所述待评估 指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标数据是否为异常数 据。 较佳地，还包括： 阳〇1引统计连续m个当前指标数据的异常系数，m> 0 ; 根据所述连续m个当前指标数据的异常系数，确定所述待评估指标的异常趋势； 根据所述异常趋势进行报警。 较佳地，所述根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的 历史数据，包括： 确定W所述当前指标数据相对应的统计时刻为中屯、的预设时间段，获取位于所述 预设时间段内的所述待评估指标的历史数据；所述预设时间段是根据所述待评估指标的周 期确定的。 较佳地，根据公式（1)确定所述待评估指标的平均水平；根据公式（2)确定所述待 评估指标的波动水平； 阳〇1引所述公式（1)为： 其中，μ为待评估指标的平均水平，Χι为待评估指标的历史数据中的第i个指标 数据，n>0,0《i《n; 阳OW 所述公式似为：[002引其中，σ为待评估指标的波动水平，为待评估指标的历史数据中的第i个指标 数据，μ为待评估指标的平均水平，η> 0,0《i《η。 较佳地，根据所述公式（3)确定所述待评估指标的异常系数； 阳0对所述公式做为： 其中，m为待评估指标的异常系数，X为当前指标数据，σ为待评估指标的波动水 平，μ为待评估指标的平均水平； m> 1或m< -1表示待评估指标的当前指标数据为异常数据。 较佳地，根据所述公式（4)确定所述待评估指标的异常趋势； 阳〇3〇] 所述公式（4)为： 其中，t为待评估指标的异常趋势，C为常数，0 <α< 1，X,为第j个当前指标数 据，m> 0,0《j《m。 相应地，本专利技术实施例还提供了一种确定异常数据的装置，包括： 第一确定单元，用于确定待评估指标； 第一获取单元，用于获取所述待评估指标的当前指标数据； 第二获取单元，用于根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估 指标的历史数据； 第二确定单元，用于根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标 的平均水平和波动水平； 第Ξ确定单元，用于根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水 平，确定所述待评估指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标 数据是否为异常数据。 阳039] 较佳地，还包括：报警单元； 所述报警单元具体用于：[OOW 统计连续m个指标数据的异常系数，m> 0 ; 根据所述连续m个指标数据的异常系数，确定所述待评估指标的异常趋势； 根据所述异常趋势进行报警。 较佳地，所述第二获取单元具体用于： 确定W所述当前指标数据相对应的统计时刻为中屯、的预设时间段，获取位于所述 预设时间段内的所述待评估指标的历史数据；所述预设时间段是根据所述待评估指标的周 期确定的。 较佳地，所述第二确定单元具体用于： 根据公式（1)确定所述待评估指标的平均水平；根据公式（2)确定所述待评估指 标的波动水平； W48] 所述公式（1)为： 其中，μ为待评估指标的平均水平，为待评估指标的历史数据中的第i个指标 数据，n>0,0《i《n; 阳05U 所述公式似为： 其中，σ为待评估指标的波动水平，为待评估指标的历史数据中的第i个指标 数据，μ为待评估指标的平均水平，η> 0,0《i《η。 较佳地，所述第Ξ确定单元具体用于： 根据所述公式（3)确定所述待评估指标的异常系数； 所述公式做为： 其中，m为待评估指标的异常系数，X为当前指标数据，σ为待评估指标的波动水 平，μ为待评估指标的平均水平； 阳059] m> 1或m< -1表示待评估指标的当前指标数据为异常数据。 较佳地，所述报警单元具体用于： 根据所述公式（4)确定所述待评估指标的异常趋势； W62] 所述公式（4)为： 其中，t为待评估指标的异常趋势，C为常数，0 <α< 1，X,为第j个当前指标数 据，m> 0,0《j《m。 本专利技术实施例表明，通过确定待评估指标，获取待评估指标的当前指标数据，根据 当前指标数据相对应的统计时刻，获取待评估指标的历史数据，根据待评估指标的历史数 据，依次确定待评估指标的平均水平和波动水平，根据待评估指标的平均水平和待评估指 标的波动水平，确定待评估指标的异常系数。通过按照周期提取指标的数据点到达的同时 段的历史数据作为分析样本，可W消除数据的周期性影响，综合待评估指标的平均水平和 波动水平动态的给出异常系数，工作人员只需要比较该待评估指标的异常系数与常数1/-1 的大小，即可W知道当前待评估指标的异常程度。针对每个实时的指标数据，结合该指标数 据对应的统计时刻的历史指标数据，实时评估每个指标数据的异常状况，既提高了评估异 常的准确性又提高了评估的时效性；同时，结合历史数据的平均水平和波动水平，进一步提 高了评估的准确性【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本 领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些附图获得其 他的附图。 图1为本专利技术实施例提供的一种指标异常数据确定的方法的流程示意图； W側图2为本专利技术实施例提供的一种阔值设定的示意图； W例图3为本专利技术实施例提供的一种阔值设定的示意图； 图4为本专利技术实施例提供的一种指标异常数据确定的装置的结构示意图。【具体实施方式】 为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进 一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部份实施例，而不是全部的实施 例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定异常数据的方法，其特征在于，包括：确定待评估指标；获取所述待评估指标的当前指标数据；根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据；根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标的的平均水平和波动水平；根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水平，确定所述待评估指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标数据是否为异常数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31