一种钻井工程参数监测方法技术

本发明专利技术公开了一种钻井工程参数监测方法，其包括：数据采集步骤，在井场端采集钻井的工程参数数据；异常判断步骤，根据预设参数异常诊断模型判断工程参数数据是否异常；数据发送步骤，如果工程参数数据异常，将工程参数数据发送到协同监测端；协同分析步骤，在协同监测端根据接收到的工程参数数据，以及获取到的与工程参数相关的外部数据，确定工程参数数据出现异常的原因，从而为钻井作业提供依据。本方法能够实现钻井工程参数的协同监测，使得对钻井工程参数的监测更为全面、准确，从而为钻井作业提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油勘探
，具体地说，涉及。
技术介绍
石油是经济发展中不可缺少的重要能源，它对国民经济和人民生活有着重大的影响。石油勘探开采是一项复杂的作业，其中钻井则是石油勘探开发的重要环节。在钻井钻进时，由于钻头在地下作业，无法直接观测其工作状况。而地下岩层及其他地层结构复杂，存在着不同的岩层、气层及液层。只有了解钻进过程中的参数变化，才能够按照参数变化来确定合理的钻井工程参数，从而掌握并控制钻井过程的安全性。钻井工程参数数据异常是钻井过程中井下复杂情况发生或即将发生的主要表象，钻井工程参数数据异常的监测、分析与处理对于有效防止或避免井下复杂情况的发生起着关键作用。现有的钻井工程参数监测方法仅是在井场端对钻井工程参数进行监测，其所分析的数据也仅仅是单一井的数据。所以这也就造成了现有的钻井工程参数监测方法得到的结果与实际钻井状态存在较大偏差。基于上述情况，亟需一种能够对钻井工程参数进行准确监测的方法。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了，该方法包括以下步骤:数据采集步骤，在井场端采集钻井的工程参数数据；异常判断步骤，根据预设参数异常诊断模型判断所述工程参数数据是否异常；数据发送步骤，如果所述工程参数数据异常，将所述工程参数数据发送到协同监测端;协同分析步骤，在协同监测端根据接收到的工程参数数据，以及获取到的与工程参数相关的外部数据，确定工程参数数据出现异常的原因，从而为钻井作业提供依据。根据本专利技术的一个实施例，在所述数据采集步骤中，还将采集到的钻井的工程参数数据存储到井场端数据库中；在所述协同分析步骤中，还将接收到的工程参数数据和与工程参数相关的外部数据存储到协同监测端数据库中。根据本专利技术的一个实施例，所述井场端数据库和/或所述协同监测端数据库采用网络版的数据库系统。根据本专利技术的一个实施例，所述异常判断步骤包括:S301、将当前采样点的工程参数数据写入连续参数段队列；S302、判断当前采样点的工程参数数据是否超过预设的上下限阈值范围，如果是，则执行步骤S303，否则执行步骤S305 ；S303、将当前采样点的工程参数数据写入连续异常参数队列；S304、判断所述连续异常参数队列是否被写满，如果是则判断所述工程参数数据出现异常，否则执行步骤S306 ；S305、清空所述连续异常参数队列；S306、计算所述连续参数段队列中工程参数的取值超过所述上下限阈值范围的采样点的点数；S307、判断所述点数是否大于或等于预设异常参数点数阈值，如果是，则判断所述工程参数数据出现异常，否则判断所述工程参数数据正常。根据本专利技术的一个实施例，所述方法在所述协同分析步骤之后，还包括:异常后果分析步骤，根据所述工程参数数据和与工程参数相关的外部数据，得到所述工程参数数据出现异常的后果。根据本专利技术的一个实施例，所述方法在所述异常后果分析步骤之后，还包括:处理方案分析步骤，根据所述工程参数数据出现异常的原因和后果，形成异常处理方案。根据本专利技术的一个实施例，所述方法在所述处理方案分析步骤之后，还包括:结果反馈步骤，将所述异常处理方案回送到所述井场端，以供所述井场端进行异常处理。根据本专利技术的一个实施例，在所述数据发送步骤中，还将该工程参数数据异常的钻井标记为异常井；在所述协同分析步骤中，还建立异常井协同监测列表，并将与异常井有关的数据和异常处理状态记录到所述异常井协同监测列表中。根据本专利技术的一个实施例，所述与异常井有关的数据包括以下所列项中的至少一项:异常井井号、异常参数、异常发生时间、异常发生时的井深、异常发生时的工况和异常发生时的层位。根据本专利技术的一个实施例，在协同分析步骤中，在接收到所述工程参数数据后，将所述异常处理状态设置为正在处理；在结果反馈步骤中，在将所述异常处理方案回送到所述井场端后，将所述异常处理状态设置为处理完成。本专利技术提供的钻井工程参数监测方法能够实现钻井工程参数的远程协同监测。其中，在井场端能够对钻井工程参数进行实时监测与参数异常的预警，并在工程参数数据出现异常时启动协同监测过程。在协同监测过程中，协同监测端能够根据井场端传输来的异常井的实时工程参数数据来对异常产生的原因进行分析，从而为后续的钻井作业提供依据。同时，本专利技术提供的钻井工程参数监测方法还能够对相关数据以及分析结果进行存储，这为后续数据的调用和分析提供了可能。此外，本方法还能够对钻井工程数据异常所可能导致的井下复杂情况进行分析，并形成相应的异常解决方案。这有助于用户快速、有效地处理可能出现的井下异常情况，从而有效防止或避免井下异常情况的发生，为工作人员的安全和钻井的正常作业提供了保障。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图做简单的介绍:图1是根据本专利技术一个实施例的钻井工程参数监测系统的结构图；图2是根据本专利技术一个实施例的钻井工程参数监测方法的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例的判断工程参数数据是否异常的流程图；图4是根据本专利技术又一个实施例的钻井工程参数监测方法的流程图；图5是根据本专利技术一个实施例的协同监测端数据分析的流程图。【具体实施方式】以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。实施例一:图1示出了本实施例所提供的钻井工程参数监测方法所使用的系统。如图1所示，该钻井工程监测系统包井场端100和协同监测端200。其中，本实施例中，井场端100设置在钻井现场，协同监测端200设置在远离钻井现场的基地中。井场端100包括数据采集模块101、第一数据分析模块102和第一数据通信模块103，其中，第一数据分析模块102连接在数据采集模块101和第一数据通信模块103之间。协同监测端200包括第二数据通信模块201、第二数据分析模块202和外部数据获取模块203，其中，第二数据分析模块201连接在第二数据通信模块201和外部数据获取模块203之间。第一数据通信模块103与第二数据通信模块201连接，以实现井场端100与协同监测端200之间的数据通信。此外，根据实际需要，井场端100和协同监测端200还可以相应地包括第一数据存储模块104和第二数据存储模块204。其中，第一数据存储模块103与第一数据分析模块102连接，第二数据存储模块204与第二数据分析模块202和外部数据获取模块203连接。图2示出了利用图1所示的系统进行当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种钻井工程参数监测方法，其特征在于，包括以下步骤：数据采集步骤，在井场端采集钻井的工程参数数据；异常判断步骤，根据预设参数异常诊断模型判断所述工程参数数据是否异常；数据发送步骤，如果所述工程参数数据异常，将所述工程参数数据发送到协同监测端；协同分析步骤，在协同监测端根据接收到的工程参数数据，以及获取到的与工程参数相关的外部数据，确定工程参数数据出现异常的原因，从而为钻井作业提供依据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙旭，肖莉，徐术国，何江，赵勇，段继男，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11