一种利用地震统计特征的油气藏识别方法技术

本发明专利技术涉及一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，属于地震勘探开发技术领域。本发明专利技术首先根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；然后根据各个因素影响油气藏识别的概率计算各个因素的相对权重；最后根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。本发明专利技术利用地震统计特征来识别油气藏，能够提高识别油气藏的可靠性，大大降低了井位部署的风险，提高了有油田勘探、开发的经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，属于地震勘探开发

技术介绍
在地层沉积过程中，由于砂岩储集层岩性改变而形成圈闭，如果上覆泥岩盖层条件良好，当有油气运移至此时，便可以形成砂岩岩性油气藏。由于不同砂岩储层及其上覆、下覆泥岩地层的速度、密度差异，造成了含油气砂岩储层的地震属性、地震响应特征不尽相同，应用单一的预测手段不能很好的解决此类油气藏识别问题。专利《三叠系碎屑岩油气藏识别方法》(申请号：201010534853.5)公开了一种利用地震振幅识别油气藏的量化标准和地震振幅异常分级标准为依据对测试对象进行油气预测的方法。专利《一种油气藏识别方法》(申请号：200910236130.4)提出利用慢横波对流体粘滞性的敏感特性，进行气、水性质判别，从而提高油气预测精度。专利《一种致密油气藏砂岩的识别方法》(申请号：201410202832.1)提出结合致密藏砂岩的特点，采用孔隙率测定、渗透率测定、压力测试、含水饱和度测试、砂岩组分测定多种手段结合，实现准确定位致密藏砂岩位置的目的。专利《一种被动地震波场预测油气藏的方法及装置》(申请号：201210443023.0)提出利用被动地震波场异常信息确定油气藏位置。专利《基于生烃期古构造的油藏有利区的识别方法》(申请号：201310064704.0)提出抓住大量生烃期古凸起(斜坡)构造或古油气运聚动力的主线，对油藏有利区进行识别。>现有方法有些是通过分析古构造与生烃期的匹配关系来识别油藏有利区，有些是单一应用地震振幅技术手段来识别油藏，针对这种砂岩储层的地震属性、地震响应特征变化多样的情况，没有形成一套行之有效的技术方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，以提高对油气藏识别的可靠性。本专利技术的技术方案：一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，该识别方法包括以下步骤：1)根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；2)根据各个因素影响油气藏识别的概率确定各个因素重要性的排序，利用各个因素的排序计算各个因素的相对权重；3)根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。所述的油气藏识别成功率公式为：P=Σi=1Nai*Ri]]>其中N为因素个数；P为油藏识别的成功率；ai为因素Ri的系数，可通过各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重计算得到；当因素Ri符合条件时，Ri＝1；当因素Ri符合条件时，Ri＝0。所述步骤1)中影响油气藏识别的因素至少包括4种，分别为地震振幅特征、地震频率特征、圈闭外形特征和地震剖面特征。所述步骤1)中各个因素影响油气藏识别的概率的统计过程如下：A.分层系分井区对已钻井的油层、水层地震振幅绝对值进行统计，建立各小层油层、水层振幅绝对值识别标准，统计符合油层振幅标准下强振幅圈闭的含油气概率；B.分层系分井区对已钻井的油层、水层频率值进行统计分析，确定油层、水层的地震频率特征，统计出符合油层地震频率特征的含油气概率；C.研究区典型的亮点油气藏具有的外形特征，分层系分井区对各目的层系的油藏外形进行统计，统计出符合标准外形的含油气概率；D.分层系分井区对已钻井的油层、水层地震剖面特征进行分析，根据已钻井的地层厚度、地层密度建立波阻抗模型，进行正演模拟，验证研究区典型油气藏的地震响应特征。所述步骤2)中各个因素的相对权重采用优序图的方式获取。所述油气藏识别成功率公式中各个因素的系数ai的计算公式如下：ai=bi*ciΣi=1Nbi*ci]]>其中bi为第i个因素影响油气藏识别的概率，ci为第i个因素的像对权重，N为因素的个数。本专利技术的有益效果是:本专利技术首先根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；然后根据各个因素影响油气藏识别的概率计算各个因素的相对权重；最后根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。本专利技术利用地震统计特征来识别油气藏，能够提高识别油气藏的可靠性，大大降低了井位部署的风险，提高了有油田勘探、开发的经济效益。附图说明图1是本专利技术实施例中地震振幅绝对值统计示意图；图2是本专利技术实施例中瞬时频率连井剖面示意图；图3是本专利技术实施例中瞬时频率沿层切片图；图4是本专利技术实施例中振幅分布平面图；图5是本专利技术实施例中正演模拟分析示意图；图6是本专利技术实施例中地震特征分析示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做进一步的说明。本专利技术首先根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；然后根据各个因素影响油气藏识别的概率计算各个因素的相对权重；最后根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。实施例下面以某地区的三维地震资料为例进行说明，该地区的三围地震资料的面积为1000km2，在对该地区应用本专利技术提出的方法之前，已钻有多口探井，在砂泥岩互层条件下的砂岩储层中发现油藏。该工区由于不同砂岩储层及其上覆、下覆泥岩地层速度、密度的差异，造成了含油气砂岩储层的地震属性、地震响应特征不尽相同，因此应用单一的预测手段不能很好的解决油气藏识别问题，以往的油藏识别方法无法对各种情况下的砂泥岩互层结构下的岩性油气藏进行有效识别。该方法的具体过程如下：1.根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素对油气藏识别影响程度。本实施例中确定影响油气藏识别的因素包括四种，分别为地震振幅特征、地震频率特征、圈闭外形特征和地震剖面特征，下面对各个因素进行统计分析。1)地震振幅统计：分层系分井区对已钻井的油层、水层地震振幅绝对值进行统计，建立各小层油层、水层振幅绝对值识别标准，统计符合油层振幅标准下强振幅圈闭的含油气概率。本实施例中分层段分井区对已钻井的油层、水层振幅绝对值进行统计如图1所示，统计出研究区沙湾组一砂组、二砂组、五砂组、七砂组四个目的层的重点井区已钻井油层、水层地震振幅的平均值与最大值，依据统计值建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤：1)根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；2)根据各个因素影响油气藏识别的概率确定各个因素重要性的排序，利用各个因素的排序计算各个因素的相对权重；3)根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。

【技术特征摘要】
1.一种利用地震统计特征的油气藏识别方法，其特征在于，该识别方法包
括以下步骤：
1)根据现有地震、测井数据资料确定影响油气藏识别的因素，并利用实验
手段确定各个因素影响油气藏识别的概率；
2)根据各个因素影响油气藏识别的概率确定各个因素重要性的排序，利用
各个因素的排序计算各个因素的相对权重；
3)根据各个因素影响油气藏识别的概率和相对权重将各个因素进行综合计
算以得到油气藏识别成功概率，利用该概率即可实现对油气藏的识别。
2.根据权利要求1所述的利用地震统计特征的油气藏识别方法，其特征在
于，所述的油气藏识别成功率公式为：
P=Σi=1Nai*Ri]]>其中N为因素个数；P为油藏识别的成功率；ai为因素Ri的系数，可通过各
个因素影响油气藏识别的概率和相对权重计算得到；当因素Ri符合条件时，Ri＝1；
当因素Ri符合条件时，Ri＝0。
3.根据权利要求2所述的利用地震统计特征的油气藏识别方法，其特征在
于，所述步骤1)中影响油气藏识别的因素至少包括4种，分别为地震振幅特征、
地震频率特征、圈闭外形特征和地震剖面特征。
4.根据权利要求3所述的利用地震统计特征的油气藏识别方法，其特征在
于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俨，黎腾，岳欣欣，谢启，胡宇，赵乾辰，张成壮，杨星，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司河南油田分公司物探研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11