本发明专利技术公开了一种基于智能佩戴设备的语音识别方法及系统，所述方法包括：智能佩戴设备预先获取移动终端采集生成的语音识别库并存储；当智能佩戴设备开启语音识别，获取用户的语音数据，开始识别；根据识别的结果，启动智能佩戴设备的对应操作。本发明专利技术可解决智能佩戴设备在没有网络或连接手机的情况下，仍然可以通过语音识别对智能佩戴设备进行操作，解放了用户双手，而且使用自己定义的语音，可防止他人使用，提高了智能佩戴设备操作安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能佩戴设备语音识别
，尤其涉及一种基于智能佩戴设备的语音识别方法及系统。
技术介绍
无论Apple watch 的”hi，siri” 还是 android wear 的” hi, google”，语音识别功能都给智能手表带来了非凡的用户体验和解放双手的便捷操作。但无论是apple watch还是android wear智能手表都需要连接手机，借用手机的网络才能实现语音识别，无法脱离手机和网络工作。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于现有技术的不足，本专利技术目的在于提供一种基于智能佩戴设备的语音识别方法及系统，旨在解决现有技术中智能佩戴设备只有连接网络或连接手机时才能进行语音识别操作的缺陷。本专利技术的技术方案如下: 一种基于智能佩戴设备的语音识别方法，其中，方法包括: A、智能佩戴设备预先获取移动终端采集生成的语音识别库并存储； B、当智能佩戴设备开启语音识别，获取用户的语音数据，开始识别； C、根据识别的结果，启动智能佩戴设备的对应操作。所述的基于智能佩戴设备的语音识别方法，其中，所述步骤A具体包括: A1、移动终端采集用户命令语音进行录制，并存储录制成功的语音命令，根据录制成功语音命令生成语音识别库； A2、移动终端将语音识别库发送到智能佩戴设备，智能佩戴设备存储接收到的语音识别库。所述的基于智能佩戴设备的语音识别方法，其中，所述步骤B具体包括: B1、检测智能佩戴设备是否在待机状态，如果是，则唤醒智能佩戴设备，开启语音识别，如果否，则直接开启语音识别；B2、当检测到智能佩戴设备提示语音识别工作准备完毕，获取用户的语音数据，开始识别。所述的基于智能佩戴设备的语音识别方法，其中，所述步骤C具体包括: C1、当智能佩戴设备识别的结果，与语音识别库的命令进行匹配； C2、如果匹配成功，则控制智能佩戴设备启动对应操作； C3、如果匹配失败，则根据用户的指令重新进行匹配直到匹配成功或是结束识别，并将识别失败结果反馈给用户。上述任一项所述的基于智能佩戴设备的语音识别方法，其中，所述智能佩戴设备为智能手表、智能手环中的一种。—种基于智能佩戴设备的语音识别系统，其中，所述系统具体包括: 预先存储模块，用于智能佩戴设备预先获取移动终端采集生成的语音识别库并存储； 语音数据获取模块，用于当智能佩戴设备开启语音识别，获取用户的语音数据，开始识别； 控制模块，用于根据识别的结果，启动智能佩戴设备的对应操作。所述的基于智能佩戴设备的语音识别系统，其中，所述预先存储模块具体包括: 语音识别库生成单元，用于移动终端采集用户命令语音进行录制，并存储录制成功的语音命令，根据录制成功语音命令生成语音识别库； 存储单元，用于移动终端将语音识别库发送到智能佩戴设备，智能佩戴设备存储接收到的语音识别库。所述的基于智能佩戴设备的语音识别系统，其中，所述语音数据获取模块具体包括: 检测单元，用于检测智能佩戴设备是否在待机状态，如果是，则唤醒智能佩戴设备，开启语音识别，如果否，则直接开启语音识别； 语音数据获取单元，用于当检测到智能佩戴设备提示语音识别工作准备完毕，获取用户的语音数据，开始识别。所述的基于智能佩戴设备的语音识别系统，其中，所述控制模块具体包括: 匹配单元，用于当智能佩戴设备识别的结果，与语音识别库的命令进行匹配； 第一控制模块，用于如果匹配成功，则控制智能佩戴设备启动对应操作； 第二控制模块，用于如果匹配失败，则根据用户的指令重新进行匹配直到匹配成功或是结束识别，并将识别失败结果反馈给用户。上述任一项所述的基于智能佩戴设备的语音识别系统，其中，所述智能佩戴设备为智能手表、智能手环中的一种。本专利技术提供了一种基于智能佩戴设备的语音识别方法及系统，在智能佩戴设备在没有网络或连接手机的情况下，仍然可以通过语音识别对智能佩戴设备进行操作，解放了用户双手，而且使用自己定义的语音，可防止他人使用，提高了智能佩戴设备操作安全性。【附图说明】图1为本专利技术的一种基于智能佩戴设备的语音识别方法的较佳实施例的流程图。图2为本专利技术的一种基于智能佩戴设备的语音识别方法的具体应用实施例的移动终端操作的流程图。图3为本专利技术的一种基于智能佩戴设备的语音识别方法的具体应用实施例的智能佩戴设备语音识别的流程图。图4为本专利技术的一种基于智能佩戴设备的语音识别系统的较佳实施例的功能原理框图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供了一种基于智能佩戴设备的语音识别方法的较佳实施例的流程图，如图1所示，所述方法包括: 步骤S100、智能佩戴设备预先获取移动终端采集生成的语音识别库并存储。具体实施时，所述智能佩戴设备为智能手表、智能手环中的一种。移动终端优选为手机。移动终端通过用户自定义语音识别命令的识别库的生成，并通过无线传输设备将语音识别库传输到智能佩戴设备上并存储该语音识别库。步骤S200、当智能佩戴设备开启语音识别，获取用户的语音数据，开始识别。具体实施时，当手表端接收了手机端传输的语音识别库后，就可以进行用户自定义语音识别。当用户唤醒智能佩戴设备时，例如以智能手表为例，用户抬手实现智能手表亮屏后，就会自动自动激活智能手表的本地语音识别程序。步骤S300、根据识别的结果，启动智能佩戴设备的对应操作。具体实施时，当检测用户输入语音完毕后，智能佩戴设备的后台语音识别程序会与识别库进行语音比对，比对成功，提示识别成功，启动相对应的运用。如果比对失败就会提示用户识别失败，请重新输入，进入等待输入界面。进一步的实施例中，步骤S100具体包括: 步骤S101、移动终端采集用户命令语音进行录制，并存储录制成功的语音命令，根据录制成功语音命令生成语音识别库； 步骤S102、移动终端将语音识别库发送到智能佩戴设备，智能佩戴设备存储接收到的语音识别库。具体实施时，当移动终端为手机为例，用手机端进行用户自定义命令的输入，训练及识别库的生成，大大的降低了智能手表的系统资源消耗，利用智能手机强大的硬件平台可以有效的提升语音识别库的准确性，提升语音识别效果。同时还可以重复训练不同的用户的语音命令，只需要重新在手机端操作一遍重新生成语音识别库就可以了。移动终端将语音识别库可通过蓝牙、NFC等无线传输的模式发送到智能佩戴设备，智能佩戴设备存储接收到的语音识别库。进一步的实施例中，步骤S200具体包括: 步骤S201、检测智能佩戴设备是否在待机状态，如果是，则唤醒智能佩戴设备，开启语音识别，如果否，则直接开启语音识别； 步骤S202、当检测到智能佩戴设备提示语音识别工作准备完毕，获取用户的语音数据，开始识别。具体实施时，以智能手表为例，当用户抬手亮屏后，就会自动激活本地语音识别程序。这时手表会处于监听用户声音状态。当有触发语嘿，XX”，就会触发识别，等待用户输入要识别的语音命令。用户输入完毕后，手表就开始识别。 进一步的实施例中，所述步骤S300具体包括: 步骤S301、当智能佩戴设备识别的结果，与语音识别库的命令进行匹配； 步骤S302、如果匹配成功，则控制智能佩本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于智能佩戴设备的语音识别方法，其特征在于，方法包括：A、智能佩戴设备预先获取移动终端采集生成的语音识别库并存储；B、当智能佩戴设备开启语音识别，获取用户的语音数据，开始识别；C、根据识别的结果，启动智能佩戴设备的对应操作。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周利宾，
申请(专利权)人：惠州TCL移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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