用于分析比赛结果的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种比赛结果分析方法，包括如下步骤：获取比赛结果并提取比赛过程中用于比赛的选项信息和参赛者的排行信息；将用于比赛的选项信息和参赛者的排行信息提供给预先设定的概率模型；所述概率模型根据参赛者排行信息和用于比赛的选项信息生成参赛者排行的概率；通过所述概率模型根据参赛者排行的概率分析参赛者的比赛结果确定参赛者的能力和选项的优缺点。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】 本申请是申请日为2008年05月16日，申请号为200880015645. 5,专利技术名称为"用 于分析比赛结果的方法和系统"的专利申请的分案申请。
本专利技术涉及一种用于分析比赛结果的方法和系统，更具体地讲，所述分析比赛结 果的方法和系统能够基于获得的比赛过程的结果分析每个参赛者的纯粹能力，以及分析用 于比赛过程的选项的优点和缺点。
技术介绍
近来，随着计算机产业和通信服务的发展，存在各种使用计算机和通信服务的服 务。通过计算机提供的游戏服务由于该游戏服务的各种类型和操作方法而被广泛地使用。 例如，游戏服务的用户可以通过网络或互联网与其它用户比赛。 为了吸引用户的注意力并激发竞争精神，为用户提供基于游戏结果计算的排行。 即，用户会对获得更高的排行感兴趣，进而，排行高的用户会体验到一种成就感。 除了游戏服务之外，搜索服务也提供排行类型的搜索结果，从而用户可以容易地 获得期望的搜索结果。如上面所解释的，使用计算机或互联网，以基于比赛过程的结果获得 的排行的方式，来提供比赛结果或搜索结果。 然而，根据基于比赛结果制作的排行不能容易地估计每个参赛者的纯粹能力。这 是因为除了每个参赛者的纯粹能力之外，排行还受其它因素的影响。下面示出详细的原因。 第一，这是一种游戏执行方法。普通的比赛（例如，游戏）由能力相近的用户执 行。更详细地讲，如果一个出色的游戏玩家与另一个更出色的游戏玩家比赛，则该出色的游 戏玩家不能获得好的结果。同时，如果一个不出色的游戏玩家和另一更不出色的游戏玩家 比赛，则不出色的游戏玩家会获得好的结果。在这种情况下，即使前一个游戏玩家在纯粹能 力方面超过后一个游戏玩家，后一个游戏玩家也会比前一个游戏玩家获得更高的百分比的 胜利。 第二，他们是用于游戏的各种类型的选项。详细地说，即使游戏玩家在纯粹能力方 面近似，使用较好选项的游戏玩家会获得好的结果。例如，当这两个相同纯粹能力的游戏玩 家相互比赛时，假设一个游戏玩家使用较高级选项，另一个游戏玩家使用次级选项。在这 种情况下，使用高级选项的这个游戏玩家可以比使用次级选项的另一个玩家获得较好的结 果。因此，在使用高级选项的游戏玩家中获胜的百分比变得高于使用次级选项的另一个游 戏玩家。
技术实现思路
(一）要解决的技术问题 本专利技术的目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方法能够 分析用于比赛过程的选项的优点和缺点。 本专利技术的另一个目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方 法能够基于获得的比赛过程的结果分析每个参赛者的纯粹能力。 本专利技术的另一个目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方 法能够基于每个参赛者的纯粹能力获得关于所有参赛者的排行信息，其中，根据比赛过程 的结果估计所述纯粹能力。 (二）技术方案 一种用于分析比赛结果的系统和方法，其特征在于：所述方法包括：提供概率模 型以分析比赛结果，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行 信息；通过使用概率模型分析比赛结果，确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参量以及 关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参量。 此时，概率模型用被定义为比赛过程中示出的参赛者的能力的第一随机变量的概 率来表示基于排行信息产生排行的概率。 此外，第一随机变量符合其平均值为第二随机变量的正态分布，所述第二随机变 量被定义为指示所述选项的变量、第一参量和第二参量的函数。 在本专利技术的一个实施例中，确定第一和第二参量的步骤包括：计算第二随机变量 的似然函数；根据使所述似然函数最大化的第二随机变量估计第一和第二参量。 在本专利技术的变型的实施例中，确定第一和第二参量的步骤包括：计算第二随机变 量的先验分布；计算第二随机变量的似然函数；通过使用第二随机变量的先验分布以及所 述似然函数估计第一和第二参量。此时，在估计第一和第二参量的步骤中，通过将贝叶斯分 析应用于所述似然函数以及第二随机变量的先验分布来估计第一和第二参量。 此外，在估计第一和第二参量的步骤中，根据通过第二随机变量的后验概率函数 计算的第一和第二参量的近似后验分布估计第一和第二参量。 在本专利技术的另一方面中，一种用于分析比赛结果的系统包括：概率模型提供单元， 用于提供分析比赛结果的概率模型，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以 及参赛者的排行信息；比赛结果分析单元，用于确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参 数以及关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参数。 在本专利技术的一个实施例中，比赛结果分析单元包括：计算部件，用于计算第二随机 变量的似然函数；参量估计部件，用于根据使所述似然函数最大化的第二随机变量估计第 一和第二参量。 在本专利技术的变型的实施例中，比赛结果分析单元包括：先验分布计算部件，用于通 过使用第一参量的预定先验分布以及第二参量的先验分布来计算第二随机变量的先验分 布；计算部件，用于计算第二随机变量的似然函数，并通过使用第二随机变量的似然函数及 第二随机变量的先验分布来计算第二随机变量的后验概率函数；参量估计部件，用于根据 第二随机变量的后验概率函数估计第一和第二参量。 此时，参量估计部件根据第二随机变量的后验概率函数计算第一和第二参量的条 件分布，并基于通过采样从所述条件分布提取的预定数量的样本来估计第一和第二参量。【附图说明】 图1是示出根据本专利技术的一个实施例的用于分析比赛结果的系统的框图。 图2是示出了根据本专利技术的一个实施例的用于分析比赛结果的方法的流程图。 图3是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于"STARCRAF"游戏时 通过每个样本估计的β值的图形。 图4是示出关于图3中示出的β值的盒形图的曲线图。 图5是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于"STARCRAF"游戏时 估计的吣值的曲线图。 图6是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于"SkidRush"游戏时 通过每个样本估计的β值的曲线图。 图7是示出关于图6中示出的β值的盒形图的图形。 最佳实施方式 现在通过比较本专利技术的示例和对比示例来更具体地理解本专利技术。但是，本专利技术不 限于这些实施例。 图1是示出根据本专利技术一个实施例的用于分析比赛结果的系统的框图。如图1中 所示，根据本当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种比赛结果分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取比赛结果并提取比赛过程中用于比赛的选项信息和参赛者的排行信息；将用于比赛的选项信息和参赛者的排行信息提供给预先设定的概率模型；所述概率模型根据参赛者排行信息和用于比赛的选项信息生成参赛者排行的概率；通过所述概率模型根据参赛者排行的概率分析参赛者的比赛结果确定参赛者的能力和选项的优缺点。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：金猷元，郑允泳，李允植，
申请(专利权)人：NHN株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR