本发明专利技术公开了一种学习资源推送方法和系统。该方法包括提供学习资源数据库,在所述学习资源数据库中,为每条学习资源关联地记录了其所涉及的测评点;确定用户对多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值;基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定分析准则,设置每一个测评点的建议学习强度;根据每一个测评点的建议学习强度,从所述学习资源数据库中抽取学习资源组并推送给用户。该学习资源推送方法在进行学习资源推送时考虑了用户对测评点的掌握程度,体现了推送的个性化。另外,本发明专利技术还公开了一种学习资源推送系统。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络教育
,特别涉及学习资源推送方法和系统。
技术介绍
学习者在学习某项能力或者在进行某个学科的学习时,往往想诊断自身学习水平。传统的诊断学习水平的方法可以包括:参加某考试机构组织的专项能力考试,比如测试英语水平考试,可以通过四六级考委会组织的大学英语水平考试进行测试;参加学校组织的某专项能力考试,例如校内英语水平考试等;或者在某学习网站进行答题,提交后查看答题正确率等。然而,传统的诊断学习水平的方式只能通过得分情况整体估计学习者的能力,不能对学习者的相关能力水平给出精细化的诊断。例如,不能诊断出学习者听不懂某个英文段落是因为听不懂单词、听不懂连读、听不懂弱读还是其它原因造成的结果。由于不能对学习者的相关能力水平给出精细化的诊断,所以不能有效地对学习者的水平进行专项分析并提供细化改进建议。例如,在英语水平测试中,因为缺乏针对语言技能和知识点的精细化拆分与解读,普通的考试模式只能获得一份以分数为指标的考试结果,学习者和评估者都无法确切知道学习者具体具备听懂、看懂哪些内容的能力,更不知道能写出、说出哪些内容的能力。例如:一位拿到大学英语考试四级500分的学习者并不清楚自身在听说读写译各专项的具体能力如何,比如他是否能看懂英语的谈话节目,能否填写一份英文会议记录等。用人单位也只能根据分数判断其大致水平,而无法确切知道其具体语言能力。另一方面,同样由于不能对学习者的相关能力水平给出精细化的诊断,所以不能根据精细化的诊断结果给用户提供精准的学习资源推送。例如:不能根据用户听不懂连读的情况推送多个不同难度的听力连读学习片段,以满足用户进行个性化专项训练的需求。不能实现真正意义上的因材施教。因此,需要一种能够有助于对学习者的相关能力水平给出精细化的诊断的辅助方案。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是解决传统学习水平测试不能给出精细化诊断的问题,提供一种学习资源推送方法和系统。根据本专利技术的一个方面,还提供了一种学习资源推送方法。一种学习资源推送方法,可以包括:提供学习资源数据库,在所述学习资源数据库中,为每条学习资源关联地记录了其所涉及的测评点;确定用户对多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值;基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定分析准则,设置每一个测评点的建议学习强度;根据每一个测评点的建议学习强度,从所述学习资源数据库中抽取学习资源组并推送给用户。优选地,所述从学习资源数据库中抽取学习资源并推送给用户的步骤可以包括:针对每一个测评点,根据该测评点的建议学习强度,确定一个学习周期中需要向用户推送的学习资源的推送数量;从所述学习资源数据库中,抽取涉及每一个测评点的对应推送数量条学习资源,作为所述推送学习资源组;在所述学习周期内,向用户推送所述推送学习资源组。优选地,所述确定用户对多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值的步骤可以包括:提供测试题数据库,在所述测试题数据库中,为每道测试题关联地记录了其所涉及的测评点;针对期望考察的多个预定测评点,从所述测试题数据库中抽选一组测试题;向用户提供所述一组测试题;根据用户对所述一组测试题中每一道测试题的答题正确性,确定用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值。优选地,在所述抽选一组测试题的步骤中,针对至少一个测评点,抽选多道测试题,以用户对涉及同一个测评点的多道测试题的答题正确率作为用户对该测评点的掌握程度分值。优选地,所述水平测评方法还可以包括:基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定综合评价标准,确定用户的知识水平或能力水平的级别。优选地,其中,基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定综合评价标准,并结合用户的知识结构、学科特点、性别、年龄中的至少一项,确定用户的知识水平或能力水平的级别。优选地,其中,在所述预定综合评价标准中,设置了多个级别,并且为每一个级别设定了级别条件,所述级别条件是基于所述多个预定测评点中每一个测评点应当达到的掌握程度分值设定的,当满足一个级别条件时,确定用户的知识水平或能力水平达到对应的级别。优选地,所述水平测评方法还可以包括:根据用户需求、用户信息、用户设置中的至少一项,确定所述多个预定测评点。优选地,所述学习资源数据库可以包括所述测试题数据库,所述推送学习资源组可以包括推送测试题组。优选地,该学习资源推送方法,还可以包括:根据用户对所述推送测试题组中每一道测试题的答题正确性,调整用户对相关测评点的掌握程度分值,并调整相关测评点的建议学习强度。优选地,该学习资源推送方法,还可以包括:根据用户对所述推送测试题组中每一道测试题的答题正确性,并结合用户的知识结构、学科特点、性别、年龄中的至少一项特征,调整用户对相关测评点的掌握程度分值,并调整相关测评点的建议学习强度。根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种学习资源推送系统。该学习资源推送系统包括:学习资源数据库存储装置,在所述学习资源数据库中,为每条学习资源关联地记录了其所涉及的测评点;水平测评系统,用于确定用户对多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值;学习强度建议装置,连接到所述水平测评系统,用于基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定分析准则,设置每一个测评点的建议学习强度;推送装置,连接到所述学习资源数据库存储装置和所述学习强度建议装置,用于向用户推送学习资源组,所述学习资源组是根据每一个测评点的建议学习强度从所述学习资源数据库中抽取的。优选地,所述水平测评系统可以包括:测试题数据库存储装置,在所述测试题数据库中,为每道测试题关联地记录了其所涉及的测评点;测试题准备装置,连接到所述测试题数据库存储装置,用于针对期望考察的多个预定测评点,从所述测试题数据库中抽选一组测试题;第一数据接口,连接到所述测试题准备装置,用于向用户提供所述一组测试题,并获取用户对每一道测试题的答题结果;分析装置,连接到所述第一数据接口,用于根据用户对所述一组测试题中每一道测试题的答题正确性,确定用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值。优选地,所述水平测评系统还可以包括:第二数据接口,用于获取用户需求、用户信息、用户设置中的至少一项,作为设定参数,所述测试题准备装置连接到所述第二数据接口,并且根据所述设定参数确定所述多个预定测评点。优选地,所述学习资源数据库可以包括所述测试题数据库,所述推送学习资源组可以包括推送测试题组,该学习资源推送系统还可以包括:第三数据接口,用于接收用户对所述推送测试题组中的每一道推送测试题的答题结果,所述推送装置连接到所述第三数据接口,所述推送装置所推送的学习资源组是根据用户对前一个学习周期中所推送的推送测试题组中每一道测试题的答题正确性,并结合用户的知识结构、学科特点、性别、年龄等参数中的一项或多项而调整的。本专利技术的学习资源推送方法和系统,进行学习资源推送时考虑了用户对测评点的掌握程度,这也体现了推送的个性化,并且,在进行测评时测评点的选择本社也可以跟用户的相关信息相对应的,在更大程度上提高了推送的人性化、针对性和有效性。【附图说明】通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种学习资源推送方法,包括:提供学习资源数据库,在所述学习资源数据库中,为每条学习资源关联地记录了其所涉及的测评点;确定用户对多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值;基于用户对所述多个预定测评点中每一个测评点的掌握程度分值,根据预定分析准则,设置每一个测评点的建议学习强度;根据每一个测评点的建议学习强度,从所述学习资源数据库中抽取学习资源组并推送给用户。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:那一沙,夏军,沈卫国,
申请(专利权)人:北京优宇通教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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