一种客流统计分析系统技术方案

本发明专利技术涉及广告传媒领域，公开了一种客流统计分析系统，适用于广告机，包括以下模块：信息采集模块，用于采集广告机前方的图像信息；存储模块，用于存储采集的图像信息；人脸识别模块，用于识别所述图像信息中的人脸信息；分析模块，用于分析图像信息中的人脸特征和表情特征；统计模块，用于整合广告机播放的广告信息、当前时间、分析模块输出的分析结果，以统计得出广告机前的客流特性，形成统计表。本发明专利技术的客流统计分析系统是一种介于服务器与嵌入式设备之间的、基于安卓平台的分析系统，提供客流量统计分析数据，为智能广告系统提供参考数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告传媒领域，尤其涉及一种客流统计分析系统。
技术介绍
目前市面上的客流统计分析系统可以分成以下两类: 一是针对商场、百货公司、连锁店等零售行业设计的，整套系统包括前端的摄像头，中间的连接线缆以及后端的数据统计分析服务器。系统采用稳定的有线连接方式，且数据服务器中有巨大储存空间，因此可以采用录制高精度视频后再进行处理的方式，从而使软件可以采用复杂度更高但更精确的方式来进行客流统计分析。但软件成本太高、只能安装在尚性能的服务器上。第二类是针对公交车等设计的移动式设备，在嵌入式设备上的处理芯片中写入特定的客流分析处理程序，并通过3G网络等手段将分析数据传递到网络上的数据服务器中。这种方式成本较低，但因嵌入式处理芯片储存容量及处理能力有限，软件只能采用复杂度较低的算法，难以胜任更复杂的任务。综上，第一类软件系统庞大，对硬件要求高；第二类软件功能简单，但可拓展性不好，因此都不适合放置在广告机上，目前市面上尚没有针对广告机行业的解决方案。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术的目的是:提供一种介于服务器与嵌入式设备之间的、基于安卓平台的客流统计分析系统，提供客流量统计分析数据，为智能广告系统提供参考数据。为了解决
技术介绍
中的技术问题，本专利技术提供了一种客流统计分析系统，适用于广告机，包括以下模块: 信息采集模块，用于采集广告机前方的图像信息； 存储模块，用于存储采集的图像信息； 人脸识别模块，用于识别所述图像信息中的人脸信息； 分析模块，用于分析图像信息中的人脸特征和表情特征； 统计模块，用于整合广告机播放的广告信息、当前时间、分析模块输出的分析结果，以统计得出广告机前的客流特性，形成统计表。优选地，所述人脸识别模块还包括自学习模块，所述自学习模块具有可定期更新的知识库。具体地，所述分析模块利用神经网络算法对所述图像信息中的人脸进行特征分析。优选地，所述分析模块还包括滞留时间计算模块，所述滞留时间计算模块通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，计算单个人像在广告机前的滞留时间。进一步地，所述系统还包括输出模块，用于根据所述统计表生成并输出数据报表。优选地，所述输出模块进一步包括数据接口，所述数据接口与智能广告系统配合，通过所述数据接口，所述智能广告系统向广告机投放与所述数据报表匹配的广告。具体地，所述数据报表提供以日、月、季度和年度为单位的统计表。优选地，所述系统还包括网络模块，所述系统基于安卓平台，并利用所述网络模块进行更新和升级。采用上述技术方案，本专利技术的客流统计分析系统是一种介于服务器与嵌入式设备之间的、基于安卓平台的分析系统，提供客流量统计分析数据，为智能广告系统提供参考数据。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本专利技术实施例提供的客流统计分析系统的结构框图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例:图1为本专利技术实施例提供的客流统计分析系统的结构框图，从图中可以清楚地看出，本实施例提供的客流统计分析系统适用于广告机，包括以下模块: 信息采集模块，用于采集广告机前方的图像信息； 存储模块，用于存储采集的图像信息，所述存储模块优选为数据库，所述数据库还用于存储所述系统其他模块的共享信息； 人脸识别模块，用于识别所述图像信息中的人脸信息，所述人脸识别模块还包括自学习模块，所述自学习模块具有可定期更新的知识库，通过更新知识库，使得算法准确度更高，每次学习都会让知识库更准确，同时可从网络服务器上获取最新的知识库； 分析模块，用于分析图像信息中的人脸特征和表情特征，所述分析模块利用神经网络算法对所述图像信息中的人脸进行特征分析，将物理特征与图像特征关联起来，学习所获取的知识，最后归纳为一个神经网络，通过人脸信息分析出图像上有多少人，每个人拥有什么特征，如年龄、身高、性别等，所述分析模块还包括滞留时间计算模块，所述滞留时间计算模块通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，计算单个人像在广告机前的滞留时间； 统计模块，用于整合广告机播放的广告信息、当前时间、分析模块输出的分析结果，以统计得出广告机前的客流特性，形成统计表。进一步地，所述系统还包括输出模块，用于根据所述统计表生成并输出数据报表，所述数据报表提供以日、月、季度和年度为单位的统计表，所述输出模块进一步包括数据接口，所述数据接口与智能广告系统配合，通过所述数据接口，所述智能广告系统向广告机投放与所述数据报表匹配的广告。优选地，所述系统还包括网络模块，所述系统基于安卓平台，并利用所述网络模块进行更新和升级。本专利技术针对广告机行业的需求，定制的客流统计分析系统，配合其它系统实现一整套的解决方案；采用自学习的人脸识别算法，实现更精确客量统计；选择在安卓板卡上，算法复杂度介于服务器与嵌入式设备之间；使用安卓APK的方式发布，可通过网络升级，优于嵌入式设备需要重新烧写芯片的方式。本专利技术的客流统计分析系统配合智能广告系统，根据客流分析结果，智能投放广告，为智能广告系统提供统计数据，为广告传媒商决策提供数据支持。本专利技术的客流统计分析系统是一种介于服务器与嵌入式设备之间的、基于安卓平台的分析系统，提供客流量统计分析数据，为智能广告系统提供参考数据。以上所揭露的仅为本专利技术的几种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本专利技术之权利范围，因此依本专利技术权利要求所作的等同变化，仍属本专利技术所涵盖的范围。【主权项】1.一种客流统计分析系统，其特征在于，适用于广告机，包括以下模块: 信息采集模块，用于采集广告机前方的图像信息； 存储模块，用于存储采集的图像信息； 人脸识别模块，用于识别所述图像信息中的人脸信息； 分析模块，用于分析图像信息中的人脸特征和表情特征； 统计模块，用于整合广告机播放的广告信息、当前时间、分析模块输出的分析结果，以统计得出广告机前的客流特性，形成统计表。2.根据权利要求1所述的客流统计分析系统，其特征在于，所述人脸识别模块还包括自学习模块，所述自学习模块具有可定期更新的知识库。3.根据权利要求1所述的客流统计分析系统，其特征在于，所述分析模块利用神经网络算法对所述图像信息中的人脸进行特征分析。4.根据权利要求3所述的客流统计分析系统，其特征在于，所述分析模块还包括滞留时间计算模块，所述滞留时间计算模块通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，计算单个人像在广告机前的滞留时间。5.根据权利要求1所述的客流统计分析系统，其特征在于，所述系统还包括输出模块，用于根据所述统计表生成并输出数据报表。6.根据权利要求5所述的客流统计分析系统，其特征在于，所述输出模块进一步包括数据接口，所述数据接口与智能广告系统配合，通过所述数据接口，所述智能广告系统向广告机投放与所述数据报本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种客流统计分析系统，其特征在于，适用于广告机，包括以下模块：信息采集模块，用于采集广告机前方的图像信息；存储模块，用于存储采集的图像信息；人脸识别模块，用于识别所述图像信息中的人脸信息；分析模块，用于分析图像信息中的人脸特征和表情特征；统计模块，用于整合广告机播放的广告信息、当前时间、分析模块输出的分析结果，以统计得出广告机前的客流特性，形成统计表。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：樊燚，
申请(专利权)人：浙江视科文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33