一种图像颜色校正方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像颜色校正方法和装置，其中，所述方法包括：接收对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数的设置，其中，所述参数包括：色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边；依据设置的所述参数、在YUV色度空间中确定所述待校正图像颜色的键值范围；按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点；对确定的所述各像素点进行颜色校正。通过本发明专利技术提供的图像颜色校正方案，能够在满足校正精度的前提下，同时对图像中的一类颜色进行颜色校正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像颜色校正方法与装置。
技术介绍
在图像/视频处理软件中，对图像/视频中某一类颜色进行校正有着广泛的需求。而所采用的颜色校正算法的实质就是从图像中选取颜色，再对选取的这类颜色的各个颜色通道进行校正。现有的两种颜色校正方法如下:第一种，对单一颜色进行校正的方法。具体地，采用该方法进行颜色校正时，每次进能设置对的单一颜色的校正，若需要对多种颜色进行校正，则需要重复多次校正流程。可见，现有的第一种方法虽然校正精确，但是无法对多种颜色校正。第二种，对整幅图像进行颜色校正的方法。具体地，通过对图像整体的明暗度、透明色进行设置，以实现对整幅图像的颜色的校正。现有的第二种方法，虽然能够满足同时对多种颜色进行颜色校正，但是校正的精确度低，并且，无法只对一类颜色或一部分颜色进行校正。可见，现有的图像颜色校正方法对颜色校正时，无法在满足校准精度的前提下，同时仅对一类颜色进行颜色校正。
技术实现思路
鉴于上述现有的图像颜色校正方法无法在满足校准精度的前提下，同时仅对一类颜色进行颜色校正的问题，本专利技术提供了图像颜色校正的方法与装置。依据本专利技术的一个方面，提供了一种图像颜色校正方法，包括:接收对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数的设置，其中，所述参数包括:色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边；依据设置的所述参数、在YUV色度空间中确定所述待校正图像颜色的键值范围；按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点；对确定的所述各像素点进行颜色校正。优选地，所述依据设置的所述参数、在YUV色度空间中确定所述待校正图像颜色的键值范围的步骤包括:将YUV色度空间归一化成正方形空间；将所述正方形空间中的坐标轴逆向旋转色相对应的角度值；在旋转后的所述正方形空间中、依据设置的所述参数确定中间变量；依据确定的所述中间变量确定所述待校正的图像颜色的键值范围。优选地，所述中间变量包括:所述色相的余弦值、所述色相的正弦值、所述孔径的二分之一的余切值以及所述键值范围内外边界之间的长度值。优选地，所述按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点的步骤包括:将所述图像中的各像素点按照设定个数进行分组，对每个组中的各像素点同步进行筛选，以确定当前组中进行颜色校正的像素点。优选地，确定单个像素点是否为进行颜色校正的像素点时:依据当前像素点的像素值，判断所述像素点是否在所述键值范围的内边界之内；若在所述内边界之内，则确定当前像素点为进行颜色校正的像素点；若当前像素点在所述键值范围的外边界之外，或者，当前像素点在所述内边界以及所述外边界之间，则确定当前像素点无需进行颜色校正。优选地，当当前像素点在所述内边界以及所述外边界之间时，所述方法还包括:对当前像素点进行透明度处理。依据本专利技术的另一个方面，提供一种图像颜色校正装置，包括:接收模块，用于接收对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数的设置，其中，所述参数包括:色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边；确定模块，用于依据设置的所述参数、在YUV色度空间中确定所述待校正图像颜色的键值范围；筛选模块，用于按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点；校正模块，用于对确定的所述各像素点进行颜色校正。优选地，所述确定模块包括:归一化模块，用于将YUV色度空间归一化成正方形空间；旋转模块，用于将所述正方形空间中的坐标轴逆向旋转色相对应的角度值；变量确定模块，用于在旋转后的所述正方形空间中、依据设置的所述参数确定中间变量；键值范围确定模块，用于依据确定的所述中间变量确定所述待校正的图像颜色的键值范围。优选地，所述筛选模块按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点时:将所述图像中的各像素点按照设定个数进行分组，对每个组中的各像素点同步进行筛选，以确定当前组中进行颜色校正的像素点。优选地，所述筛选模块确定单个像素点是否为进行颜色校正的像素点时:依据当前像素点的像素值，判断所述像素点是否在所述键值范围的内边界之内；若在所述内边界之内，则确定当前像素点为进行颜色校正的像素点；若当前像素点在所述键值范围的外边界之外，或者，当前像素点在所述内边界以及所述外边界之间，则确定当前像素点无需进行颜色校正。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点:本专利技术实施例提供的图像颜色校正方案，可以依据输入的色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边参数确定待校正的图像颜色的键值范围，也就是说，可以确定待校正的一类颜色。在确定待校正的一类颜色后，对图像中的各像素点按照设定规则进行筛选，确定出像素值满足待校正的颜色的各像素点，然后，对确定的各像素点进行颜色校正。本专利技术实施例中提供的图像颜色校正方案仅对一类颜色进行颜色校正，而对其他类颜色不进行校正，相较于现有的第二种颜色校正方法，盲目的将各类颜色均进行校正而言，校准精度更高，能够满足对校正精度的要求。可见，本专利技术实施例提供的图像颜色校正方案，能够在满足校正精度的前提下，同时对图像中的一类颜色进行颜色校正。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的【具体实施方式】。【附图说明】通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1是根据本专利技术实施例一的一种图像颜色校正方法的步骤流程图；图2是根据本专利技术实施例二的一种图像颜色校正方法的步骤流程图；图3是采用实施例二中所示的方法，对图像进行颜色校正的步骤流程图；图4是实施例一■中的键值范围对应的几何意乂的表征不意图；图5是根据本专利技术实施例三的一种图像颜色校正装置的结构框图；图6是根据本专利技术实施例四的一种图像颜色校正装置的结构框图。【具体实施方式】下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例一的一种图像颜色校正方法的步骤流程图。本专利技术实施例的图像颜色校正方法包括以下步骤:步骤S102:接收对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数的设置。其中，对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数包括:色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边。其中，色相即hue是指颜色的相位，即颜色的主要方向，而孔径(即aperture)饱和度阀值(即threshold))、饱和度(即saturat1n)和软边(即softness)则勾勒出了在这个色相上的一类或一部分颜色区域，确定了最终需要校正的颜色，即键值范围。其中aperture是所选区域的张角，threshold是限制saturat1n的阀值，即所选区域的外边界，saturat1n是所选区域的内边界，softness是处理内外边界中间部本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像颜色校正方法，其特征在于，包括：接收对待校正图像颜色的键值范围进行确认的参数的设置，其中，所述参数包括：色相、孔径、饱和度阈值、饱和度以及软边；依据设置的所述参数、在YUV色度空间中确定所述待校正图像颜色的键值范围；按照设定规则对所述图像中的各像素点进行筛选，以确定进行颜色校正的各像素点；对确定的所述各像素点进行颜色校正。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄裔，郑鹏程，见良，刘铁华，
申请(专利权)人：新奥特北京视频技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11