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推断上下文的用户状态和持续时间制造技术

技术编号:12430787 阅读:100 留言:0更新日期:2015-12-03 14:44
在一个实施方式中,一种方法包括一个或多个服务器计算设备接收与一个或多个客户端计算设备的用户最近进行的或当前进行的活动相关联的第一数据。至少部分通过分析至少第一数据推断用户的当前状态,并且访问与推断的当前状态相关联的一个或多个历史持续时间相关联的第二数据。至少部分地基于第二数据估计与推断的当前状态相关联的结束时间。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体涉及社交网络系统以及社交网络系统的用户的状态的确定。
技术介绍
可包括社交网络网站的社交网络系统可以使其用户(诸如,个人或者组织)能够与其交互并且通过社交网络系统彼此交互。社交网络系统可利用来自用户的输入创建与该用户相关联的用户资料并且将用户资料存储在社交网络系统中。用户资料可包括用户的人口统计信息、通信信道信息、以及个人兴趣信息。社交网络系统还可利用来自用户的输入创建并且存储用户与社交网络系统中的其他用户的关系的记录以及提供便于两用户或者多个用户之间的社交交互的服务(例如,墙(张贴)、照片分享、事件组织、消息、游戏或者广告)O社交网络系统可通过一个或多个网络将与其服务有关的内容或者消息发送至用户的手机或者其他计算设备。用户还可将软件应用安装在该用户的手机或者其他计算设备中,以用于访问社交网络系统中该用户的用户资料以及其他数据。社交网络系统可生成显示给用户的一组个性化内容对象,诸如连接至该用户的其他用户的集合的故事的新鲜事。
技术实现思路
【具体实施方式】使计算系统能够基于由用户的电子设备收集的信号推断用户的当前状态并且然后基于与推断的状态相关联的历史数据计算用户的推断的状态的估计的持续时间。在一些实施方式中,收集的信号可以包括:电子设备的类型(例如,网络浏览器、移动计算设备、桌上计算设备)、电子设备的IP地址、第三方服务收集的数据(例如,Spotify、Netflix)或者从附接至电子设备的传感器收集的数据(例如,全球定位系统(GPS)传感器、无线电频率识别(RFID)传感器)。在一些实施方式中,收集的信号可以与用户相关联的历史数据结合以推断用户的状态。在一些实施方式中,用户状态可以是用户正在:看电影、听无线电台、看媒体流服务上的电视节目、玩电视游戏或运动。在【具体实施方式】中,计算系统基于与推断的状态相关联的存储的历史数据进一步计算用户的推断的状态的估计的持续时间。在一些实施方式中,计算系统将访问与相同的推断的用户状态相关联的其他的用户的平均持续时间相关联的社交网络系统的社交图谱中存储的数据。在一些实施方式中,计算系统将进一步访问与第一用户的推断的状态的过去的持续时间相关联的数据。然后计算系统可以基于持续时间计算用户的推断的状态的估计的结束时间。在一些实施方式中,因此的当前状态连同估计的完成时间一起被传送至社交网络系统的其他用户。根据本专利技术的实施方式被具体公开在涉及方法、存储介质和系统的所附权利要求中,其中,在一个权利要求类型(例如,方法)中提到的任何特征也可在另一个权利要求类型(例如,系统)中要求保护。在根据本专利技术的实施方式中,方法包括:通过一个或多个服务器计算设备,收集与一个或多个客户端计算设备的用户最近进行或当前进行的活动相关联的第一数据;通过一个或多个服务器计算设备,至少部分通过分析至少第一数据推断用户的当前状态;通过一个或多个服务器计算设备,访问与推断的当前状态相关联的一个或多个历史持续时间相关联的第二数据;以及通过一个或多个服务器计算设备,至少部分地基于第二数据估计与推断的当前状态相关联的结束时间。具体地,用户是社交网络系统的用户,社交网络系统包括与用户相关联的历史数据;并且除所述第一数据之外,至少部分地通过分析与用户相关联的历史数据推断用户的当前状态。具体地,社交网络系统包括社交图谱,社交图谱包括多个节点以及连接节点的矢线,图谱中的至少一个节点对应于该用户;第二数据包括来自图谱的与一个或多个节点或矢线相关联的社交网络信息;并且历史数据包括与连接至用户的节点的一个或多个节点或矢线相关联的信息,优选地,还包括,通过一个或多个服务器计算设备,至少部分地基于用户的推断的当前状态以及相关联的估计的结束时间,提供第三数据以呈现给一个或多个其他用户,其他用户中的每个在图谱中具有至少一个节点,对应于其他用户并且通过一个或多个矢线连接至对应于被推断当前状态的用户的至少一个节点。第一数据可以包括一个或多个:一个或多个客户端计算设备中的一个的标识符;一个或多个客户端计算设备中的一个的互联网协议(IP)地址;一个或多个客户端计算设备中的一个的位置;从一个或多个客户端计算设备中的一个上执行的软件应用接收的元数据;或者从附接至一个或多个客户端计算设备中的一个的无线电频率识别(RFID)读取器接收的数据。分析可以包括通过利用以下方法分析:回归分析;决策树分析;神经网络分析;或者专家系统分析;优选地,还包括,通过一个或多个服务器计算设备,收集包括来自用户的有关推断的当前状态的准确度的反馈的第四数据。在同样可以要求保护的另一实施方式中,一个或多个计算机可读非易失性存储介质包含软件,该软件当执行时能操作以:收集与一个或多个客户端计算设备的用户最近进行或当前进行的活动相关联的第一数据;至少部分通过分析至少第一数据推断用户的当前状态;访问与推断的当前状态相关联的一个或多个历史持续时间相关联的第二数据;以及至少部分地基于第二数据估计与推断的当前状态相关联的结束时间。在另一实施方式中,也可以要求保护一种系统,包括:一个或多个处理器;以及存储器,耦接至处理器,所述存储器包括由处理器能执行的指令,处理器在执行指令时能操作以:收集与一个或多个客户端计算设备的用户最近进行或当前进行的活动相关联的第一数据;至少部分通过分析至少第一数据推断用户的当前状态;访问与推断的当前状态相关联的一个或多个历史持续时间相关联的第二数据;以及至少部分地基于第二数据估计与推断的当前状态相关联的结束时间。在本专利技术的另一实施方式中,一个或多个计算机可读非易失性存储介质包括软件,当被执行时能操作以执行根据本专利技术或者上述实施方式的任一个所述的方法。在本专利技术的另一实施方式中,系统包括:一个或多个处理器;和耦接至处理器的存储器,存储器包括通过处理器能执行的指令,处理器当执行指令时能操作以执行根据本专利技术或上述实施方式的任一个所述的方法。【附图说明】图1示出与社交网络系统相关联的示例性网络环境。图2示出示例性社交图谱。图3示出用于推断上下文用户状态和持续时间的示例性方法。图4示出持续时间计算功能的示例性框图。图5示出示例性计算机系统。【具体实施方式】图1示出与社交网络系统相关联的示例性网络环境100。网络环境100包括通过网络110连接至彼此的客户端系统130、社交网络系统160以及第三方系统170。尽管图1示出了客户端系统130、社交网络系统160、第三方系统170以及网络110的具体布置,然而本公开设想到了客户端系统130、社交网络系统160、第三方系统170以及网络110的任意合适的布置。作为实例但并不作为限制,客户端系统130、社交网络系统160以及第三方系统170中的两个或多个可旁通网络110而彼此直接连接。作为另一实例,客户端系统130、社交网络系统160以及第三方系统170中的两个或多个可以物理上或者逻辑上全部或者部分地彼此共同定位。而且,尽管图1示出了具体数目的客户端系统130、社交网络系统160、第三方系统170以及网络110,然而本公开也设想到了任意合适数目的客户端系统130、社交网络系统160、第三方系统170以及网络110。作为实例但并不作为限制,网络环境100可包括多个客户端系统130、多个社交网络系统160、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法,包括:通过一个或多个服务器计算设备,收集与一个或多个客户端计算设备的用户最近进行或当前进行的活动相关联的第一数据;通过一个或多个服务器计算设备,至少部分通过分析至少所述第一数据推断所述用户的当前状态;通过一个或多个服务器计算设备,访问与所推断的当前状态相关联的一个或多个历史持续时间相关联的第二数据;以及通过一个或多个服务器计算设备,至少部分地基于所述第二数据估计与所推断的当前状态相关联的结束时间。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓修平阿达姆·格雷戈里·沃尔夫科恩·博克
申请(专利权)人:脸谱公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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