建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。该方法包括：从用户的会话日志中提取至少两个关键词；从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。本发明专利技术实施例在搜索词对中查找一关键词匹配的应用，并在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系，从而在向用户提供搜索服务时，能够根据建立的推荐关系，向用户推荐相应的应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，特别是一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。
技术介绍
随着移动终端(如手机、平板电脑、智能手表等)功能的增强，其已经成为人们生活、工作中的必备品。为了满足用户的各种需求，互联网上存在基于移动终端开发的各种各样的应用，例如各种阅读、游戏、网购、聊天应用等。现有技术中，用户需要查找某一应用，在输入关键词后，搜索引擎会在应用库中查找与该关键词匹配的应用，进而推荐给用户，给用户带来便利性。然而，若用户无法得知该应用的关键词，从而搜索引擎获取不到关键词的信息，此时无法给用户推荐应用。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。依据本专利技术的一方面，提供了一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法，包括：从用户的会话日志中提取至少两个关键词；从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。可选地，所述根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系之后，还包括：在新的会话中，当接收到用户的搜索词时，根据所述推荐关系查找到搜索词对应的应用作为待推荐应用；将所述待推荐应用推荐给用户。可选地，从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对，包括：计算两两关键词的相似度，以计算的相似度为依据，选取相似度满足预设阈值条件的作为搜索词对。可选地，所述计算两两关键词的相似度，包括：针对各关键词，获取该关键词的属性信息；利用该关键词的属性信息生成该关键词的属性向量；计算两两关键词的属性向量的余弦值作为这两个关键词的相似度。可选地，将所述待推荐应用推荐给用户，包括：按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序；将排序后的所述待推荐应用推荐给用户。可选地，每个搜索词对是由第一关键词和第二关键词构成，所述第一关键词与所述待推荐应用中的各应用存在推荐关系，所述第二关键词与所述待推荐应用中的各应用匹配；按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序，包括：对于所述待推荐应用中的各应用，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值；根据所述各应用的熵值的大小，对所述各应用进行排序。可选地，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值，包括：计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的目标概率；利用所述目标概率，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值。可选地，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的目标概率，包括：获取第一关键词与对应的、与该应用匹配的第二关键词的属性向量的余弦值；计算该应用匹配的第二关键词与该应用的属性向量的余弦值；利用属性向量的余弦值，计算所述目标概率。可选地，根据所述各应用的熵值的大小，对所述各应用进行排序，包括：根据所述各应用的熵值从大到小的顺序，将对应的应用由前到后进行排序。可选地，根据所述各应用的熵值的大小，对所述各应用进行排序，包括：根据所述各应用的熵值的大小以及所述各应用的逆向文件频率IDF，对所述各应用进行排序。可选地，根据所述各应用的熵值的大小以及所述各应用的逆向文件频率IDF，对所述各应用进行排序，包括：计算所述各应用的熵值与IDF的乘积；根据计算的所述乘积，对所述各应用进行排序。可选地，根据计算的所述乘积，对所述各应用进行排序，包括：根据计算的所述乘积从大到小的顺序，将对应的应用由前到后进行排序。可选地，通过以下方式计算所述各应用的IDF：统计所述待推荐应用中第二关键词的个数；对于所述待推荐应用中的各应用，统计与该应用匹配的第二关键词的个数；利用所述待推荐应用中第二关键词的个数以及与该应用匹配的第二关键词的个数，计算该应用的IDF。可选地，利用所述待推荐应用中第二关键词的个数以及与该应用匹配的第二关键词的个数，计算该应用的IDF，包括：由所述待推荐应用中第二关键词的个数除以与该应用匹配的第二关键词的个数，将得到的商取对数得到该应用的IDF。依据本专利技术的另一方面，还提供了一种建立搜索词与应用数据推荐关系的装置，包括：提取模块，适于从用户的会话日志中提取至少两个关键词；选取模块，适于从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；推荐关系建立模块，适于针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。可选地，在所述推荐关系建立模块根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系之后，还包括：应用推荐模块，适于在新的会话中，当接收到用户的搜索词时，根据所述推荐关系查找到搜索词对应的应用作为待推荐应用；将所述待推荐应用推荐给用户。可选地，所述选取模块还适于：计算两两关键词的相似度，以计算的相似度为依据，选取相似度满足预设阈值条件的作为搜索词对。可选地，所述选取模块还适于：针对各关键词，获取该关键词的属性信息；利用该关键词的属性信息生成该关键词的属性向量；计算两两关键词的属性向量的余弦值作为这两个关键词的相似度。可选地，所述应用推荐模块还包括：应用排序单元，适于按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序；应用推荐单元，适于将排序后的所述待推荐应用推荐给用户。可选地，每个搜索词对是由第一关键词和第二关键词构成，所述第一关键词与所述待推荐应用中的各应用存在推荐关系，所述第二关键词与所述待推荐应用中的各应用匹配；所述应用排序单元还适于：对于所述待推荐应用中的各应用，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值；根据所述各应用的熵值的大小，对所述各应用进行排序。可选地，所述应用排序单元还适于：计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的目标概率；利用所述目标概率，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值。可选地，所述应用排序单元还适于：获取第一关键词与对应的、与该应用匹配的第二关键词的属性向量的余弦值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法，包括：从用户的会话日志中提取至少两个关键词；从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。

【技术特征摘要】
1.一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法，包括：
从用户的会话日志中提取至少两个关键词；
从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；
针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该
搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据该搜索词对在查找到的
应用与另一关键词之间建立推荐关系之后，还包括：
在新的会话中，当接收到用户的搜索词时，根据所述推荐关系查找到搜索
词对应的应用作为待推荐应用；
将所述待推荐应用推荐给用户。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，从所述至少两个关键词中选
取至少一个搜索词对，包括：
计算两两关键词的相似度，以计算的相似度为依据，选取相似度满足预设
阈值条件的作为搜索词对。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述计算两两关键词的相
似度，包括：
针对各关键词，获取该关键词的属性信息；
利用该关键词的属性信息生成该关键词的属性向量；
计算两两关键词的属性向量的余弦值作为这两个关键词的相似度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，将所述待推荐应用推荐给
用户，包括：
按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序；
将排序后的所述待推荐应用推荐给用户。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，
每个搜索词对是由第一关键词和第二关键词构成，所述第一关键词与所述
待推荐应用中的各应用存在推荐关系，所述第二关键词与所述待推荐应用中的
各应用匹配；
按...

【专利技术属性】
技术研发人员：项碧波，贾文杰，薛永刚，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11