本实用新型专利技术公开了一种金属维护智能监测集成系统,包括大面积监测系统、小面积监测系统、现场中央服务器、数据控制中心和客户端;所述大面积监测系统采集金属建筑物的图像送入现场中央服务器;所述小面积监测系统通过设置在金属建筑物各节点的传感器采集该节点处的温度、形变、压力、漏水数据,并将数据送入现场中央服务器;所述现场中央服务器对接收到的数据进行存储,并将数据传送到数据控制中心;所述数据控制中心收到监测的数据后进行运算分析,然后将上述分析结果存储并发送到客户端。本实用新型专利技术中通过设置大面积监测系统和小面积监测系统从整体和细小处都实现了对金属结构的监控,从而实现的双保险,相互印证,从而更好的提供了监测的准确性能。
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及现场监测控制领域,具体是一种运用于金属建筑物监控的金属维护结构智能监测集成系统。
技术介绍
随着社会迅速发展,采用金属结构作为建筑外墙表面和屋顶的高层和超高层建筑日益增多,高层和超高层建筑在节约土地、提升城市形象、拉动社会投资、扩大旅游商贸活动中起到重要作用,而且高层及超高层建筑往往处于人口密集的或人口流动大的地方,所以高层和超高层建筑的安全性和建筑使用寿命就显得尤为重要;特别是位于建筑表面的金属结构首先受到环境的冲击,安全性就是重中之重。传统的建筑仅仅依靠结构的抗力来抵抗突发事故,人为参与调控机会较少,但是随着现代社会建筑楼层越来越高,社会自然环境越来越复杂,在长期环境作用下,建筑结构的外表面首先会受到冲击,建筑的疲劳效应、材料老化等现象首先会出现在外墙面和屋面上;而对于金属结构的外墙和屋面,在雨水的冲袭腐蚀、风吹日晒老化等的作用下,导致金属外墙面和金属屋面渗水、漏水、金属板变形严重,极易导致金属墙面脱落,屋顶掀起事故的发生,对人们造成了极大的危害。如果能通过对金属结构的有效监测,预先对存在问题之处进行维修和保养,就能够有效避免这种危害大发生。目前,对建筑结构的监测,主要是监测人员运用简单的方法来监测建筑的结构的变化,例如目测法、发射光谱法、声发射法、回弹法、渗漏试验法、脉冲回波法、射线法等,这些都是对建筑结构进行的周期性检测。这些监测技术存在着很多缺陷,例如:整体性差,只是对结构的局部进行监测;安全性差,要人亲自操作;准确性低,有误差。
技术实现思路
技术目的:本技术的目的提供一种能够监测预警建筑物表面金属结构的外墙和屋顶的渗水、形变状况,可实时提供建筑物金属结构健康状态准确信息的金属维护结构智能监测集成系统。技术方案:本技术公开了一种金属维护结构智能监测集成系统,包括大面积监测系统、小面积监测系统、现场中央服务器、数据控制中心和客户端;所述大面积监测系统采集金属建筑物的图像送入现场中央服务器;所述小面积监测系统通过设置在金属建筑物各节点的传感器采集该节点处的温度、形变、压力、漏水数据,并将数据送入现场中央服务器;所述现场中央服务器对接收到的数据进行存储,并将数据传送到数据控制中心;所述数据控制中心收到监测的数据后进行运算分析;然后将上述分析结果存储并发送到客户端。本技术中通过设置大面积监测系统和小面积监测系统从整体和细小处都实现了对金属结构的监控,从而实现的双保险,相互印证,从而更好的提供了监测的准确性能。本技术中所述大面积监测系统中包括:CCD摄像机、图像采集卡;所述CCD摄像机采用利用热红外敏感CCD对物体进行成像,通过颜色的变化来反映出物体表面的温度场;通过温度的变化比较来实现监控;所述CCD摄像机的拍摄图送入图像采集卡,通过图像采集卡送入现场中央服务器,进而送入数据控制中心,数据控制中心通过分析采集的图像的颜色变化,将新的图像数据与原始图像的对比得出判别结果。本技术中采用热红外敏感技术,通过图片颜色的变化来实现建筑的监测分析,当颜色在某处相对于其他周围区域偏暗时,并且通过与之前的图像进行比较发现不一致时,该处可能存在积水,长久会导致腐蚀漏水现象;当颜色在某处比周围区域明显偏高时,并且通过与之前的图像进行比较发现不一致时,该处金属可能存在老化;当颜色在某处与之前的图像进行比较不再呈现之前的规律变化时,该处可能存在金属变形的情况;通过采用热红外敏感技术的运用实现了金属建筑表面的大面积监测;相对于其他方法,该技术监测得到的结果更准确,速度更快,方法更为简单有效。本技术中所述小面积监测系统包括:沉降传感器、金属应力传感器、漏水传感器、金属变形传感器、金属温度传感器和信号采集芯片;所述传感器将采集的现场数据存在信号采集芯片,通过信号采集芯片送入现场中央服务器;本技术中的各种传感器安装与金属建筑的表面或背面;能够对金属建筑表面的金属板实现实时监控,能够向数据控制中心提供实时的金属板的现场数据,为后续的数据分析提供最有效的数据支撑;通过传感器的设置,将金属建筑化整为零;实现更为精细,准确的监测。本技术中通过大面积监测系统从整体上监控,通过小面积监测系统从细小处监测,从而实现的双保险,相互印证,从而更好的提供了监测的准确性能。本技术中所述小面积监测系统中设有太阳能发电板,所述太阳能发电板为信号采集芯片提供运行电能。本技术中小面积监测系统采用太阳能发电板为传感器和信号采集芯片提供电能,免去了定期更换电池的麻烦,也避免了电池因电量不足导致的数据不准确情况的发生,提高了信息的准确性。本技术中所述大面积监测系统和小面积监测系统采集的数据通过无线网络或者有限网络传送到现场中央服务器存储。本技术可用无线传送数据,也可采用有线的方式传送,传送方式灵活,不受环境的影响。本技术中还公开了一种金属维护结构智能监测集成系统的工作方法,具体步骤如下:采用红外热成像技术和工业机器模糊视觉处理技术相结合来完成金属建筑物总体大面积外形的监控;通过在金属建筑物的多处设置不同的传感器,实现金属建筑物小面积的监控,通过将图像数据和温度、压力、形变、沉降量数据送入数据控制中心,数据控制中心通过对金属材料进行物理变化性能分析,对屋面板变形模拟分析,对屋面防水监测部位分析,对屋面抗风揭薄弱部位分析,对钢结构变形监测分析,对墙面结构变形监测分析,然后将分析结果进行存储,同时反馈至客户端,对于超过预警临界值的数据发出报警信号。本技术中在金属建筑的表面金属板的监测中引入了红外热成像技术和工业机器模糊视觉处理技术,从整体上对建筑表面进行监测,使监测工作变得简单、快捷、直观;而采用传感器对金属板的温度、受力、沉降值、变形等数据进行实时监测,通过对比分析从小处来监测金属建筑外表面实时的情况,通过大面积监测和小面积监测相辅相成、相互印证的方法来监测预警金属建筑外表面金属板的健康状况当前第1页1 2 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种金属维护结构智能监测集成系统,其特征在于:包括大面积监测系统(1)、小面积监测系统(2)、现场中央服务器(3)、数据控制中心(4)和客户端(5);所述大面积监测系统(1)采集金属建筑物的图像送入现场中央服务器;所述小面积监测系统(2)通过设置在金属建筑物各节点的传感器采集该节点处的温度、形变、压力、漏水数据,并将数据送入现场中央服务器(3);所述现场中央服务器(3)对接收到的数据进行存储,并将数据传送到数据控制中心(4);所述数据控制中心(4)收到监测的数据后进行运算分析,然后将上述分析结果存储并发送到客户端(5);所述大面积监测系统(1)中包括:CCD摄像机(11)、图像采集卡(12);所述CCD摄像机(11)采用利用热红外敏感CCD对物体进行成像,通过颜色的变化来反映出物体表面的温度场;通过温度的变化比较来实现监控;所述CCD摄像机的拍摄图送入图像采集卡(12),通过图像采集卡(12)送入现场中央服务器(3),进而送入数据控制中心(4),数据控制中心(4)通过分析采集的图像的颜色变化,将新的图像数据与原始图像的对比得出判别结果;所述小面积监测系统(2)包括:沉降传感器(21)、金属应力传感器(22)、漏水传感器(23)、金属变形传感器(24)、金属温度传感器(25)和信号采集芯片(26);所述传感器将采集的现场数据存在信号采集芯片,通过信号采集芯片送入现场中央服务器。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:陈建辉,张勇,
申请(专利权)人:山东雅百特科技有限公司,
类型:新型
国别省市:山东;37
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