本实用新型专利技术提供了一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。本实用新型专利技术能够实现通过语音识别认证、指纹识别认证以及人脸识别认证的方式对用户的身份进行验证,进一步确认了用户身份,可以保证用户的学习时间,有效的提高了远程教育学习的效果,同时还能应用于大型考试机考环境,基本杜绝替考现象。
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种基于多识别认证的远程教育系统,属于数据安全
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的用户通过网络来进行学历教育,通过异地的方式来进行学习。在远程教育系统中,通常采用用户名/密码的方式进行登录,这种方式不能识别当前用户的真正身份,这种缺陷容易导致代学习的现象,影响远程教育的效果,导致考核结果不公正。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足,本技术提供了一种基于多识别认证的远程教育系统,能够实现通过语音识别认证、指纹识别认证以及人脸识别认证的方式对用户的身份进行验证,进一步确认了用户身份,可以保证用户的学习时间,有效的提高了远程教育学习的效果。本技术为解决其技术问题所采用的技术方案是:提供了一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。所述指纹采集设备包括处理器芯片以及与处理器芯片连接的存储器、指纹读取屏以及数据传输模块,指纹采集设备通过数据传输模块与客户端连接。所述语音采集设备包括用于采集语音数据的语音采集模块、与语音采集模块连接的用于从语音数据中提取声纹信息的声纹提取模块、以及与声纹提取模块连接的数据传输模块,语音采集设备通过数据传输模块与客户端连接。所述人脸识别设备包括图像采集模块、与图像采集模块连接的人脸识别运算处理器、以及与人脸识别运算处理器连接的数据传输模块,人脸识别设备通过数据传输模块与客户端连接。所述客户端为PC机。所述数据传输模块为蓝牙传输模块。本技术基于其技术方案所具有的有益效果在于:(I)本技术的客户端连接有语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备,能够用3种方式进行身份识别认证,解决了网络教育学员身份验证的问题,保证了用户的学习时间,有效的提高了远程教育学习的效果;(2)本技术还能应用于大型考试机考环境,基本杜绝了替考现象。【附图说明】图1是本技术的系统框图。【具体实施方式】下面结合附图和实施例对本技术作进一步说明。参照图1,本技术提供了一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。所述指纹采集设备包括处理器芯片以及与处理器芯片连接的存储器、指纹读取屏以及数据传输模块,指纹采集设备通过数据传输模块与客户端连接。所述语音采集设备包括用于采集语音数据的语音采集模块、与语音采集模块连接的用于从语音数据中提取声纹信息的声纹提取模块、以及与声纹提取模块连接的数据传输模块,语音采集设备通过数据传输模块与客户端连接。所述人脸识别设备包括图像采集模块、与图像采集模块连接的人脸识别运算处理器、以及与人脸识别运算处理器连接的数据传输模块,人脸识别设备通过数据传输模块与客户端连接。所述客户端为PC机。所述数据传输模块为蓝牙传输模块。利用本技术的基于多识别认证的远程教育系统进行用户身份验证登陆,包括以下过程:(I)学员即用户启动客户端,服务器和客户端建立连接;(2)学员通过语音采集设备采集自己的声音,语音采集设备从采集到的语音数据中提取声纹特征数据,并将其传输至客户端;学员通过指纹采集设备采集自己的指纹数据,指纹采集设备从指纹数据中提取指纹特征数据,并将其传输至客户端;学员通过人脸识别设备采集自己的人脸图像数据,人脸识别设备对人脸图像数据进行处理,提取出人脸特征数据,并将其传输至客户端;(3)客户端将声纹特征数据、指纹特征数据和人脸特征数据传输至服务器;(4)服务器将客户端发送的声纹特征数据、指纹特征数据和人脸特征数据与用户数据存储模块中存储的用户数据进行比对,全部验证通过则向客户端发送登陆成功请求,指示学员登录成功,并允许客户端在线浏览资源存储模块中存储的教育资源数据;(5)学员通过客户端进行在线学习。本技术虽然是针对远程教育提出,但是实际上完全可以适用于机考场景,能够基本杜绝替考现象。【主权项】1.一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,其特征在于:所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。2.根据权利要求1所述的基于多识别认证的远程教育系统,其特征在于:所述指纹采集设备包括处理器芯片以及与处理器芯片连接的存储器、指纹读取屏以及数据传输模块,指纹采集设备通过数据传输模块与客户端连接。3.根据权利要求1所述的基于多识别认证的远程教育系统,其特征在于:所述语音采集设备包括用于采集语音数据的语音采集模块、与语音采集模块连接的用于从语音数据中提取声纹信息的声纹提取模块、以及与声纹提取模块连接的数据传输模块,语音采集设备通过数据传输模块与客户端连接。4.根据权利要求1所述的基于多识别认证的远程教育系统,其特征在于:所述人脸识别设备包括图像采集模块、与图像采集模块连接的人脸识别运算处理器、以及与人脸识别运算处理器连接的数据传输模块,人脸识别设备通过数据传输模块与客户端连接。5.根据权利要求1所述的基于多识别认证的远程教育系统,其特征在于:所述客户端为PC机。6.根据权利要求2至4中任一项所述的基于多识别认证的远程教育系统,其特征在于:所述数据传输模块为蓝牙传输模块。【专利摘要】本技术提供了一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。本技术能够实现通过语音识别认证、指纹识别认证以及人脸识别认证的方式对用户的身份进行验证,进一步确认了用户身份,可以保证用户的学习时间,有效的提高了远程教育学习的效果,同时还能应用于大型考试机考环境,基本杜绝替考现象。【IPC分类】G06Q50/20, G06F21/32, G06K9/00【公开号】CN204759523【申请号】CN201520476519【专利技术人】宋慧玲, 吕国斌, 陈源, 余必胜 【申请人】中国地质大学(武汉)【公开日】2015年11月11日【申请日】2015年7月2日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于多识别认证的远程教育系统,包括通过网络连接的服务器端和客户端,其特征在于:所述客户端与语音采集设备、指纹采集设备以及人脸识别设备连接,所述服务器端包括用于存储教育资源和资源存储模块以及用于存储用户数据的用户数据存储模块,其中用户数据包括用户的声纹特征数据、指纹特征数据以及人脸特征数据。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:宋慧玲,吕国斌,陈源,余必胜,
申请(专利权)人:中国地质大学武汉,
类型:新型
国别省市:湖北;42
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