一种基于云计算的车载物联网运营系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理和智能控制子系统；车载终端子系统为多个智能车载终端机，路况感知子系统为多个路边感知设备，中心数据处理和智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。本发明专利技术实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合，解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题，实现了海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘，且系统可扩展性、可靠性、通用性均很好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于云计算和物联网
，尤其是涉及一种基于云计算的车载物联网运营系统。
技术介绍
车载物联网是物联网在交通行业的具体体现和应用。车载物联网系统，是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，对每一辆汽车进行交通全程控制，对每一条道路进行交通全时空控制，以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用。车载物联网的服务可分为三种基本类型，即交通信息与导航服务、安全驾驶与车辆保护服务，以及故障诊断的车辆维护、娱乐及通信服务。云计算是一种大型分布式计算模式，它利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中，通过互联网向外部客户依需求提供抽象、虚拟、动态、可管理的计算能力、储存空间、平台和服务。云计算为车载物联网运营平台的后台数据处理中心提供了一个非常恰当的解决方案，可奠定车载物联网运营平台成功的基石。当前，车载物联网产生的海量的、分布式的、异构的、复杂的数据给车载物联网运营平台的实现带来了很大困难，处理这些数据的计算复杂度很高，传统的单机服务器系统所能提供的有限计算资源往往不能满足要求。另外，现有的车载物联网运营平台中车载终端不能根据动态路况、天气等环境信息做出智能路径导航、物流配送路径动态规划等问题。如何利用云计算所具有的超大规模、虚拟化、高可靠性、高通用性、高扩展性、按需服务、易使用等优点，把抽象化计算与存储资源动态地分配给需要使用的用户，并结合数据挖掘技术，使同一个数据挖掘算法可以分布在多个节点上，而多个节点之间又并行计算，多个资源实行按需分配，目前还没有一项这样将云计算与车载物联网融合的技术。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于云计算的车载物联网运营系统，本专利技术基于云计算的车载物联网的模型结构、基于云计算及SOA架构、Web Service接口服务、GPS导航技术、云计算、物联网技术、RFID技术、物联网数据融合技术、数据挖掘技术、多目标优化技术、传感器网络数据管理系统的体系结构、传感器数据的存储和索引、传感器数据查询技术、车载物联网数据选择性采集和数据融合方法、车载物联网中数据存储和规格化方法等，构建一个基于云计算的车载物联网运营示范平台，包括:①实时智能决策支持的车载终端子系统实时路况感知子系统中心数据处理和智能控制子系统。本系统实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合，解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题，实现了海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘，且系统可扩展性、可靠性、通用性均很好。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是:一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理和智能控制子系统；所述车载终端子系统为多个智能车载终端机，所述路况感知子系统为多个路边感知设备，所述中心数据处理和智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；所述智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；所述物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。进一步地，所述边界节点设置有RFID识读器。进一步地，所述内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。进一步地，所述智能车载终端机与车辆客户端手机无线通信。进一步地，所述智能车载终端机通过GPRS或者SMS与第三方应用客户端连接。进一步地，所述事件管理系统主要用于接收和处理从边界节点得到的信息，并过滤得到所需的数据；任务管理系统负责管理由上级中间件或车载物联网应用程序发送到本级中间件的任务；接口模块由面向企业具体应用的接口、EPC信息服务接口以及ONSH服务接口构成。进一步地，所述第三方应用客户端为WEB服务器。进一步地，所述路边感知设备为红外感应器、激光扫描器、摄像头以及其他车辆信息采集传感器。进一步地，所述后台云计算平台为WEB服务器或者数据库服务器。本专利技术与现有技术相比具有以下优点: 1、本专利技术开发的云计算平台，设计与实现其数据规约功能，解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题；然后，在开发的云计算平台基础上设计与实现一个基于SOA架构的海量数据挖掘平台。采用云计算技术，实现海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘；采用SOA架构设计使系统的可扩展性大大增强。2、本专利技术在使用需求驱动采集、门限转发、多路由合并等方法基础上，来保证车载物联网数据在规模上可控，可靠性好。3、本专利技术的车载终端根据实时交通信息动态智能决策，车载终端能根据所得动态路况信息，动态调整导航规划路径和物流货物配送路径，效率较高，性能优异。4、本专利技术实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合，解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题，实现了海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。【附图说明】图1为本专利技术的基于云计算的车载物联网运营平台层次图； 图2为本专利技术的基于云计算的车载物联网运营平台体系架构图； 图3为本专利技术的物联网云提供不同的使用模式结构示意图； 图4为本专利技术的基于云计算的车载物联网的EPC中间件结构示意图； 图5为本专利技术的智能车载终端机设备应用拓扑示意图。【具体实施方式】如图1、2所示，一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理和智能控制子系统；所述车载终端子系统为多个智能车载终端机，所述路况感知子系统为多个路边感知设备，所述中心数据处理和智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；所述智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；所述物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。本实施例中，所述边界节点设置有RFID识读器。本实施例中，所述内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。本实施例中，所述智能车载终端机与车辆客户端手机无线通信。本实施例中，所述智能车载终端机通过GPRS或者SMS与第三方应用客户端连接。本实施例中，所述事件管理系统主要用于接收和处理从边界节点得到的信息，并过滤得到所需的数据；任务管理系统负责管理由上级中间件或车载物联网应用程序发送到本级中间件的任务；接口模块由面向企业具体应用的接口、EPC信息服务接口以及ONSH服务接口构成。本实施例中，所述第三方应用客户端为WEB服务器。本实施例中，所述路边感知设备为红外感应器、激光扫描器、摄像头以及其他车辆?目息米集传感器。本实施例中，所述后台云计算平台为WEB服务器或者数据库服务器。图2中的车载物联网云的体系结构主要包含物联网云的硬件虚拟化框架、感知设备、物联网应用中间件以当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理和智能控制子系统；所述车载终端子系统为多个智能车载终端机，所述路况感知子系统为多个路边感知设备，所述中心数据处理和智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；所述智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；所述物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊昕，谢景明，熊茂华，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44