基于数据仓库的库龄分析方法技术

本发明专利技术涉及数据分析方法，目的是为了解决现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题。本发明专利技术提供一种基于数据仓库的库龄分析方法，步骤如下：首先，提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值。然后，将所述物料入库累计值与库存数进行比较，根据比较结果确定物料库龄计算凭证。最后，用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。本发明专利技术适用于仓储管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析方法，特别涉及仓储领域中库龄分析。
技术介绍
随着经济和电子信息技术的快速发展，供应链的管理对于企业的发展与竞争起着重要的作用。而库存管理对整个供应链的管理起着重要的作用，合理的进行库存管理能提高企业的库存周转率，避免物料的过度积压，提高企业的资金周转率。库龄分析作为库存分析重要的手段，通过全局范围的库龄分析，及时了解热销商品和滞销商品及其分布情况，合理地进行库存调度和市场促销，可以大大提高库存周转率，促进销售的同时降低库存资金积压风险。在库龄分析中，主要有两个目的:1、材料的贮存期管理；2、库存成本的控制。目前，一般的小型企业的库存管理中，出库与入库都是通过人工进行记录，在查阅库存时，往往都是由人工完成。而一些大型企业尽管建立了仓储数据库，通过数据库可以对仓库中存储的具体产品及其数量进行查询，但是目前还没有一种方法或者系统，能够对物料的仓储时间进行自动分析和显示，因而极大地影响了仓库管理人员以及产品使用人员对库存产品的管理及利用。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种，步骤如下:A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量；B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值；C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证；D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。具体地，步骤D中，超期库龄的物料不进行库龄计算，直接进行超期标注显示。具体地，为方便查询，步骤B中，根据需求筛选物料凭证，按工厂、物料及库位，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加。本专利技术的有益效果是:本专利技术提供了一种。基于工厂物料的库存数据与入库明细记录，按照先进先出的原则对公司内每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到优化企业库存管理，提高库存周转率，避免物料的过度积压，减少资金积压。以下【具体实施方式】中结合实施例对本专利技术的技术方案作进一步详细描述，应当注意的是，实施例仅仅是为了方便读者更好地理解本专利技术的技术构思而例举的一个应用实例，其并不用以限制本专利技术权利要求的保护范围。【具体实施方式】本专利技术针对现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题，提供了一种，基于工厂物料的历史入库数据与库存数据，按照先进先出的原则对公司内的每个工厂的每个物料进行库龄分析，然后部署由系统自动对历史数据进行计算和分析，进而达到避免物料的过度积压，保证较高的库存周转率，提高企业的资金周转率的目的。实施例下面将以此举例进一步描述本专利技术的具体内容，具体如下所示:1、抽取物料库存数据、物料凭证数据到数据仓库中。2、筛选物料凭证，只提取借贷标识为S的物料凭证，此部分记录作为物料入库详细记录，剔除同一公司内部转库的物料凭证。3、根据步骤2筛选出的物料凭证，按工厂、物料、库位，以物料凭证日期降序对入库数量进行累加，计算出物料入库数量。物料A的入库数据分别为:2015年6月I日入库10，2015年3月I日入库20，2014年11月I日入库20。4、按先进先出原则进行库存分解，用步骤3计算出的物料入库数量与库存数据按工厂、物料、库位进行匹配，用库存数量按入库日期降序减去入库数量，直到库存减为O为止。库存 50-10 = 40，40-20 = 20，20-20 = O。5、按先进先出原则计算库存天数，用数据仓库当前日期减去入库的凭证日期，就得出库存天数。2015年6月14日-2015年6月I日=13天，2015年6月14日-2015年3月I日=106天，2015年6月14日-2014年11月I日=212天。6、库龄段划分，库龄段分为3个月内、3?6个月、6个月?I年、I年?2年、2年以上。7、根据第5步的库存天数结果和第6步的库龄段的划分，计算出物料的库龄，小于等于90天的为3个月库龄数量，大于90天小于等于180天的为3?6个月的库龄数量，大于180天小于等于360天的为6个月?I年的库龄数量，大于360天小于720天的为I年?2年的库龄数量，大于720天得为2年以上的库龄数量。最终物料A，在工厂2000，库位OlF下的库龄分布情况为，3个月内库龄为10，3?6个月的库龄为20，6个月?I年的库龄为20.8、将1-7步步骤部署到数据仓库系统，实现每日的自动抽取数据、分析库龄。9、开发前端应用界面，通过表格、图形展示库龄分布情况，供业务人员查看与分析。10、业务根据实际的物料库龄分布情况，合理的处理物料库存。【主权项】1.，其特征在于，步骤如下: A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量； B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值； C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证； D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。2.如权利要求1所述的，其特征在于，步骤D中，超期库龄的物料不进行库龄计算，直接进行超期标注显示。3.如权利要求1或2所述的，其特征在于，步骤B中，根据需求筛选物料凭证，按工厂、物料及库位，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加。【专利摘要】本专利技术涉及数据分析方法，目的是为了解决现有的仓储管理中缺乏物料仓储库龄自动分析及显示功能的问题。本专利技术提供一种，步骤如下：首先，提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值。然后，将所述物料入库累计值与库存数进行比较，根据比较结果确定物料库龄计算凭证。最后，用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。本专利技术适用于仓储管理。【IPC分类】G06Q50/28, G06Q10/08【公开号】CN105023133【申请号】CN201510494724【专利技术人】杜科, 唐军, 蒲文龙, 文艺霖 【申请人】四川长虹电器股份有限公司【公开日】2015年11月4日【申请日】2015年8月13日本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于数据仓库的库龄分析方法，其特征在于，步骤如下：A.提取物料库存数据及物料凭证数据并存储到数据仓库中，所述物料凭证数据包括物料入库日期及对应的入库数量；B.根据需求筛选物料凭证，以物料凭证日期降序对入库数据进行累加，计算得到物料按照入库日期的入库累计值；C.将所述物料入库累计值与库存数进行比较，当入库累计值小于或者等于库存数时，将库存数减去入库累计值得到的差值作为超期库龄的库存，当入库累计值大于库存数时，按照入库日期截取入库数量之和等于库存数量的物料凭证作为库龄计算凭证；D.用数据仓库当前日期减去物料入库日期，得到库存天数，将库存天数与对应的库龄段进行匹配得到物料库龄，将物料库龄与对应的物料数量进行匹配生成关联数据表格并进行显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杜科，唐军，蒲文龙，文艺霖，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51