【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网
,具体而言,涉及一种获取统计线损的方法及装置。
技术介绍
线损是衡量电力企业经营管理水平的重要经济技术指标。线损可分为理论线损、统计线损、管理线损。其中,统计线损是指根据电能指数计算得出的线损率。目前,对于理论线损已有较为成熟的计算分析方法,由于统计线损涉及管理线损及多种复杂影响因素,计算难度较大,方法不统一。在相关技术中,一般根据电能信息采集系统获取统计线损,通常是对采集点的电能表数据进行简单的加减。根据这些数据计算得到的统计线损率准确性很差。针对相关技术中获取的统计线损的准确性差的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种获取统计线损的方法及装置,以至少解决相关技术中获取的统计线损的准确性差的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种获取统计线损的方法,包括:获取历史数据,其中,历史数据包括历史线损数据和对历史线损数据的生成造成影响的影响因子数据;将历史数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合包括预设范围内的历史线损数据,和预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据;获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合,得到目标数据集合;以及根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率。进一步地,在获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范r>围之内的数据集合之前,该方法还包括:分别获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度;以及检测每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度是否在预设数值范围之内,其中,分别获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度包括:根据历史数据分别建立经典域物元模型和节域物元模型;根据待检测影响因子数据建立待测物元模型;以及根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。进一步地,根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度包括:根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据之间的关联函数;以及根据关联函数获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。进一步地,在根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率之后,该方法还包括:分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电量数据;根据目标历史供电量数据和目标历史售电量数据获取待检测影响因子数据所对应的第二统计线损率;以及利用第二统计线损率对第一统计线损率进行修正,得到第三统计线损率。进一步地,分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电量数据包括:获取目标数据集合中包括的历史线损数据所对应的历史供电量数据,得到目标历史供电量数据;以及获取目标数据集合中包括的历史线损数据所对应的历史售电量数据,得到目标历史售电量数据。进一步地,利用第二统计线损率对第一统计线损率进行修正包括:获取目标数据集合中包括的使第一统计线损率和第二统计线损率的差值最小的历史线损数据,得到目标历史线损数据;以及根据目标历史线损数据和预设约束条件获取第三统计线损率。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种获取统计线损的装置,包括:第一获取单元,用于获取历史数据,其中,历史数据包括历史线损数据和对历史线损数据的生成造成影响的影响因子数据;划分单元,用于将历史数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合包括预设范围内的历史线损数据,和预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据;第二获取单元,用于获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合,得到目标数据集合;以及第三获取单元,用于根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率。进一步地,该装置还包括:第四获取单元,用于分别获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度;以及检测单元,用于检测每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度是否在预设数值范围之内,其中,第四获取单元包括:第一建立模块,用于根据历史数据分别建立经典域物元模型和节域物元模型;第二建立模块,用于根据待检测影响因子数据建立待测物元模型;以及获取模块,用于根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。进一步地,获取模块包括:第一获取子模块,用于根据经典域物元模型、节域物元模型以及待测物元模型获取每个数据集合与待检测影响因子数据之间的关联函数;以及第二获取子模块,用于根据关联函数获取每个数据集合与待检测影响因子数据的关联度。进一步地,该装置还包括:第五获取单元,用于分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电量数据;第六获取单元,用于根据目标历史供电量数据和目标历史售电量数据获取待检测影响因子数据所对应的第二统计线损率;以及修正单元,用于利用第二统计线损率对第一统计线损率进行修正,得到第三统计线损率。在本专利技术实施例中,采用包括以下步骤的方法:获取历史数据,其中,历史数据包括历史线损数据和对历史线损数据的生成造成影响的影响因子数据;将历史数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合包括预设范围内的历史线损数据,和预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据;获取多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合,得到目标数据集合;以及根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率,解决了相关技术中获取的统计线损的准确性差的技术问题,进而通过将历史数据划分为多个数据集合,获取与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合,以及根据目标数据集合获取待检测影响因子数据所对应的统计线损率,达到了提高获取统计线损的准确性的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的获取统计线损的方法的流程图;图2是根据本专利技术第一实施例的获取统计线损的装置的示意图;以及图3是根据本专利技术第二实施例的获取统计线损的装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种获取统计线损的方法,其特征在于,包括:获取历史数据,其中,所述历史数据包括历史线损数据和对所述历史线损数据的生成造成影响的影响因子数据;将所述历史数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合包括预设范围内的历史线损数据,和所述预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据;获取所述多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之内的数据集合,得到目标数据集合;以及根据所述目标数据集合获取所述待检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率。
【技术特征摘要】
1.一种获取统计线损的方法,其特征在于,包括:
获取历史数据,其中,所述历史数据包括历史线损数据和对所述历史线损数
据的生成造成影响的影响因子数据;
将所述历史数据划分为多个数据集合,其中,每个数据集合包括预设范围内
的历史线损数据,和所述预设范围内的历史线损数据所对应的影响因子数据;
获取所述多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围之
内的数据集合,得到目标数据集合;以及
根据所述目标数据集合获取所述待检测影响因子数据所对应的统计线损率,
得到第一统计线损率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在获取所述多个数据集合中与待检测影响因子数据的关联度在预设数值范围
之内的数据集合之前,所述方法还包括:分别获取所述每个数据集合与所述待检
测影响因子数据的关联度;以及检测所述每个数据集合与所述待检测影响因子数
据的关联度是否在所述预设数值范围之内,
其中,分别获取所述每个数据集合与所述待检测影响因子数据的关联度包括:
根据所述历史数据分别建立经典域物元模型和节域物元模型;根据所述待检
测影响因子数据建立待测物元模型;以及根据所述经典域物元模型、所述节域物
元模型以及所述待测物元模型获取所述每个数据集合与所述待检测影响因子数据
的关联度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述经典域物元模型、所述节域
物元模型以及所述待测物元模型获取所述每个数据集合与所述待检测影响因子数
据的关联度包括:
根据所述经典域物元模型、所述节域物元模型以及所述待测物元模型获取所
述每个数据集合与所述待检测影响因子数据之间的关联函数;以及
根据所述关联函数获取所述每个数据集合与所述待检测影响因子数据的关联
度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标数据集合获取所述待
\t检测影响因子数据所对应的统计线损率,得到第一统计线损率之后,所述方法还
包括:
分别获取目标历史供电量数据和目标历史售电量数据;
根据所述目标历史供电量数据和所述目标历史售电量数据获取所述待检测影
响因子数据所对应的第二统计线损率;以及
利用所述第二统计线损率对所述第一统计线损率进行修正,得到第三统计线
损率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,分别获取目标历史供电量数据和目标
历史售电量数据包括:
获取所述目标数据集合中包括的历史线损数据所对应的历史供电量数据,得
到所述目标历史供电量数据;以及
获取所述目标数据集合中包括的历史线损数据所对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:高明伟,王海云,孙健,钱叶牛,张岩,王存平,张再驰,常乾坤,郑宜超,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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