电力交易决策数据的处理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电力交易决策数据的处理方法和系统。其中方法包括：根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。本发明专利技术的技术，可以在一定的风险价值之内，在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，进而实现对电力交易决策数据的处理结果达到最优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力
，特别是涉及一种电力交易决策数据的处理方法和系统。
技术介绍
电力交易决策数据类型多样化，包括：相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据等。其中，相对固定的电力交易决策数据较为稳定；动态变化的数据波动大、更灵活；单位成本值数据有一定的大小限制；综上三种数据的特点，在对电力交易决策数据的处理进行处理时，需要在三者之间寻求最佳均衡点，因此需要对电力交易决策数据的处理方法进行优化。在电力交易决策数据的处理方法方面，现在多采用的做法是：仅以动态变化的数据及单位成本值数据作为电力交易决策数据的处理考虑的因素，这种做法相对简单，但难以在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，以至于对电力交易决策数据的处理结果难以达到最优化。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以在一定的风险价值之内，在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，进而实现对电力交易决策数据的处理达到最优化的电力交易决策数据的处理方法和系统。一种电力交易决策数据的处理方法，包括如下步骤：根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型及动态变化的单位成本值模型；根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：Minimizeκb(ϵ1),Pa(ϵ1),QtE(ϵ1),Ql,tZ(ϵ1),ξ,η(ϵ1)Σϵ1∈Dχ(ϵ1)Σt∈T(Σa∈AtCa(ϵ1)+CtE(ϵ1)+CtZ(ϵ1))+ωEα-CVaR]]>式中，Ca(ε1)为固定的第一交易量数据模型，为动态变化的第一交易量数据模型，为动态变化的单位成本值模型，ε1为动态变化的第一数据的波动值，χ(ε1)为动态变化的第一交易量数据的概率值；ω为权重因子，Eα-CVaR为条件风险价值模型；利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。一种电力交易决策数据的处理系统，包括：构建模型模块，根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型及动态变化的单位成本值模型；构造函数模块，根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：Minimizeκb(ϵ1),Pa(ϵ1),QtE(ϵ1),Ql,tZ(ϵ1),ξ,η(ϵ1)Σϵ1∈Dχ(ϵ1)Σt∈T(Σa∈AtCa(ϵ1)+CtE(ϵ1)+CtZ(ϵ1))+ωEα-CVaR]]>式中，Ca(ε1)为固定的第一交易量数据模型，为动态变化的第一交易量数据模型，为动态变化的单位成本值模型，ε1为动态变化的第一数据的波动值，χ(ε1)为动态变化的第一交易量数据的概率值；ω为权重因子，Eα-CVaR为条件风险价值模型；函数求解模块，用于利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。上述电力交易决策数据的处理方法和系统，通过根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型，并根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数，利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，进而根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。可以在一定的风险价值之内，在相对固定的数据、动态变化的数据及单位成本值数据三者之间找到最佳平衡点，进而实现对电力交易决策数据的处理结果达到最优化。附图说明图1为本专利技术的电力交易决策数据的处理方法流程图；图2为实例中用户购电决策逻辑框架示意图；图3为一个实施例的动态变化的单位成本函数示意图；图4为本专利技术实例的电力交易决策情景树示意图；图5为实例中预期成本和成本标准偏差的有效边界示意图；图6为本专利技术的电力交易决策数据的处理系统结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的电力交易决策数据的处理方法和系统的具体实施方式作详细描述。参考图1所示，图1为本专利技术的电力交易决策数据的处理方法流程图，包括如下步骤：S10：根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型及动态变化的单位成本值模型；在本步骤中，由于现阶段，固定的第一数据在电力交易决策数据中占有很大的比例，并且固定的第一数据相对稳定，变化较小，可提前预定出来，所以在电力交易决策数据的处理中，在考虑电力交易决策数据中动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值的基础上将固定的第一数据也纳入到考虑范围之内，综合这三种类型的数据来建立电力交易决策数据处理的参数模型，使得模型能够为电力交易决策数据的处理取得更好结果。在一个实施例中，根据电力交易决策数据构建固定的第一交易量数据模型的步骤可以包括：根据所述电力交易决策数据构建固定的第一数据模型：θa,t(ϵ1)=θa+θtE(ϵ1)2;∀a∈A,∀t∈Ta,∀ϵ1∈D]]>式中，θa,t(ε1)为ε1中t时段固定的第一数据，θa为固定的第一数据的参考值，为ε1中t时段动态变化的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力交易决策数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变化的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化的第一交易量数据模型及动态变化的单位成本值模型；根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：Minimizeκb(ϵ1),Pa(ϵ1),QtE(ϵ1),Ql,tZ(ϵ1),ξ,η(ϵ1)Σϵ1∈Dχ(ϵ1)Σt∈T(Σa∈AtCa(ϵ1)+CtE(ϵ1)+CtZ(ϵ1))+ωEα-CVaR]]>式中，Ca(ε1)为固定的第一交易量数据模型，为动态变化的第一交易量数据模型，为动态变化的单位成本值模型，ε1为动态变化的第一数据的波动值，χ(ε1)为动态变化的第一交易量数据的概率值；ω为权重因子，Eα‑CVaR为条件风险价值模型；利用一般性代数仿真系统对所述目标函数进行求解，并根据求解后的方案确定电力交易决策数据的处理结果。...

【技术特征摘要】
1.一种电力交易决策数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据电力交易决策数据构建所述电力交易决策数据处理的参数模型；其中，
所述电力交易决策数据包括：固定的第一数据、动态变化的第一数据及动态变
化的单位成本值；所述参数模型包括：固定的第一交易量数据模型、动态变化
的第一交易量数据模型及动态变化的单位成本值模型；
根据所述电力交易决策数据的参数模型及预设的条件风险价值模型建立电
力交易决策数据处理的目标函数；其中，所述目标函数为：
Minimizeκb(ϵ1),Pa(ϵ1),QtE(ϵ1),Ql,tZ(ϵ1),ξ,η(ϵ1)Σϵ1∈Dχ(ϵ1)Σt∈T(Σa∈AtCa(&epsi...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈政，张翔，欧鹏，曾鸣，李春雪，宋艺航，欧阳邵杰，蒙文川，冷媛，杨惠萍，刘英新，陈清贵，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：广东;44