本发明专利技术属于油气藏开发工程管理技术领域，具体为一种粗糙环境下天然气工业系统的模拟与优化方法，涉及到区域天然气产业动态规划模型的建立、模拟及求解方法等。本发明专利技术公开了一种粗糙环境下天然气工业系统的模拟与优化方法，便于对天然气产业进行规划，为相关政策、决策的制定提供依据。该方法包括以下步骤：A、确定天然气产业所含产品种类以及相应权重；B、设定天然气产业中的粗糙变量；C、构建天然气产业粗糙多目标规划模型；D、运用粗糙期望值算子对模型进行处理；E、对模型进行求解。本发明专利技术适用于天然气产业规划。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气藏开发工程管理
，具体为一种粗糙环境下天然气工业系 统的模拟与优化方法，涉及到区域天然气产业动态规划模型的建立、模拟及求解方法等。
技术介绍
目前，与天然气相关的研究主要集中在新技术的使用方面，而关于天然气产业链 及其经济效益的研究很少涉及。天然气产业规划是一个复杂的涉及不同的标准动态情况的 决策问题。如果不对其进行科学的系统模拟有优化，有可能造成决策失误，从而导致巨大的 经济损失。 本专利技术针对长江流域的天然气产业规划，这些天然气是化工产品的原材料。甄别 影响规划的主要不确定性因素。然后使用粗糙集、动态系统和多目标规划理论和方法对它 们进行分析和建模。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提出一种粗糙环境下天然气工业系统的模拟与优 化方法，便于对天然气产业进行规划，为相关政策、决策的制定提供依据。 本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案是：粗糙环境下天然气工业系统的模 拟与优化方法，包括以下步骤： A、确定天然气产业所含产品种类以及相应权重； B、设定天然气产业中的粗糙变量； C、构建天然气产业粗糙多目标规划模型； D、运用粗糙期望值算子对模型进行处理； E、对模型进行求解。 进一步的，步骤C中，所述构建天然气产业粗糙多目标规划模型，具体为： 其中，醋酸丝束产量；f2-乙酸酐产量；f3-醋酸产量；f 4-甲醚产量；f5-聚 甲醛产量；f6 -四氢呋喃产量；f7 -丁内酯产量；f8 -脲醛树脂产量；f9 -聚对苯二甲酸丁 二酯产量；f1D -化肥产量； X1-甲醇的权重；X2-脲醛树脂中甲醛的权重；X3-尿素在脲醛树脂中的权重；X 4-甲 醇中甲醛的权重；X5-甲醇在二甲醚中的权重；X6-丁二醇在四氢呋喃中的权重；x 7-丁二醇 在聚对苯二甲酸丁二酯中的权重；X8-乙酸在乙酸酐中的权重；X9-乙酸酐在醋酸丝束中的 权重；X 1。-甲醛在聚甲醛中的权重； C1 -醋酸丝束价格；c2 -乙酸酐价格；c3 -醋酸价格；c4 -甲醚价格；c5 -聚甲醛 价格；c6_四氢呋喃价格；c7_ 丁内酯价格；C8-脲醛树脂价格；c9_聚对苯二甲酸丁二酯 价格；C1O -化肥价格。 进一步的，步骤D中，运用粗糙期望值算子对模型进行处理包括： 名袢棚创摁型亦細糙SB·佶笪子作田下_ 其中（[a;, bj, [Ci, dj)表示一个粗糙区间，cX = a;〈 = bi〈=山。 由期望值算子，目标与约束条件可转化为 进一步的，步骤E中，所述对模型进行求解包括： 先将多模型中的多目标问题转化为单目标问题，再求得单目标问题的最优解。 本专利技术的有益效果是：便于对天然气产业进行规划，为相关政策、决策的制定提供 依据。【附图说明】 图1为粗糙多目标规划模型示意图； 图2为本专利技术中流程图； 图3为实施例中天然气产业总产量优化前后的模拟图； 图4为实施例中天然气产业中的醋酸丝束产量优化前后模拟图； 图5为实施例中天然气产业中的乙酸酐产量优化前后模拟图； 图6为实施例中天然气产业中的丁内酯产量优化前后模拟图； 图7为实施例中天然气产业中的二甲醚产量优化前后模拟图； 图8为实施例中天然气产业中的聚甲醛产量优化前后模拟图。【具体实施方式】 下面对在分析和建模过程中有可能用到的术语进行释义： 粗糙集：具有相同上下近似的一族集合称为粗糙集，记为 粗糙变量：一个粗糙变量Ck是从粗糙空间（Λ，Δ，A，π )到实数集的一个可测函 数。一个粗糙变量的上下近似分别为Q= {C k ( λ ) I λ e Δ }，Cf HUm 6 Λ}; 系统动力学-粗糙多目标规划模型（SD-RMOP):-般的SD-RMOP结构如图1所示： 将系统分为五组：初始集，方案集，产品集、粗糙变量和目标集。 (I) Gni为初始集，表示输入值或原始数据，有m年被预测（G i，G2, . . .，GJ。 (2) XnS方案集，表示所有方案构成的集和。 (3) ZkS产品集，表示由方案X确定的产量，可记为（ZpZ2，...，Zk)。 (4) Ck是粗糙变量。 (5) FkS目标集，表示被Z JP C k影响的目标集合。 上述模型可以采用如下方式描述： 层次：层次参数被原始数据和速率参数控制，BP Zk= (Z !，Z2，· · ·，Zk) = ?? G2, · · ·，Gm，X1, X2, · · ·，Xn) 目标：目标函数被层次参数和粗糙变量控制，BP Fk= (F F2, . . . , Fk ) = f (Z1, Z2, ZK, C 1, C 2C κ) 粗糙：粗糙变量是产品的价格，受到其他因素影响： 由此，构建的SD-RMOP模型： 多目标线性规划在粗糙期望值算子作用下，可记为 由期望值算子，目标与约束条件可转化为 对于上述模型，考虑如下最小化问题 其中，u(y)是单调递增函数。问题Pu的最优解是原多目标问题的有效解。算法过 程： (1)转化：将原多目标问题转换为原有的单目标问题； (2)求解：单目标问题的最优解即是原问题的有效解。 本专利技术流程如图2所示，其包括以 下步骤： A、确定天然气产业所含产品种类以及相应权重； B、设定天然气产业当前第1页1 2 本文档来自技高网...
【技术保护点】
粗糙环境下天然气工业系统的模拟与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A、确定天然气产业所含产品种类以及相应权重；B、设定天然气产业中的粗糙变量；C、构建天然气产业粗糙多目标规划模型；D、运用粗糙期望值算子对模型进行处理；E、对模型进行求解。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐玖平，陶志苗，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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