基于人工鱼群算法的能效检测方法技术

本发明专利技术所涉及的基于人工鱼群算法的能效检测方法，因为设定一组合理的能效指标，然后设定各能效指标的能效分级范围，对需要进行检测的用电设备设置检测点，将各个检测点测量的数据生成一维数组，建立投影目标函数，运用人工鱼群算法优化最大投影目标函数得到最优投影方向，进一步，根据最优投影方向得到最佳投影值和评测模型，最后根据最佳投影值与评测模型的关系得到能效等级值，根据能效分级标准即可知道检测点的能效状况，所以，基于人工鱼群算法的能效检测方法能够对用电设备有针对的进行改造，提高用电设备的用电能效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力能源领域，具体涉及一种。
技术介绍
随着经济的发展，能源消耗越来越多，过多的能源消耗会导致环境污染越来越严 重，众所周知，现今全国各地雾霾频现，引起雾霾的原因之一就是能源的巨大消耗，因此如 何让降低能源消耗是现今研宄的一个重要的课题。 高电耗系统不仅产能落后、能耗超标，而且会产生很多电能质量问题，一些企业由 于设备老化、管理落后等问题，造成了很多能源的浪费。坚持节能减排是新电改的基本原则 之一，因此我们需要了解用电设备的能效状况，有针对性的对能效差的用电设备进行节能 改造，提高能源利用率。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述课题而进行的，目的在于提供一种用于对多个用电设备的 能效进行检测的。 本专利技术提供的，其特征在于，包括以下步骤：步 骤1，设定与用电设备运行相对应的多个能效指标；步骤2,设定多个能效指标的能效分级 范围；步骤3,设置与多个用电设备一一对应的多个检测点，检测点采集相对应的用电设备 的多个能效指标的采集数据，将采集数据生成一个作为投影指标的一维数组；步骤4,将一 维数组根据投影寻踪理论建立投影目标函数；步骤5,基于人工鱼群算法进行优化得到投 影目标函数的最大值，从而得到最优投影方向；步骤6,根据最优投影方向基于预定规则得 到各个用电设备的能效等级。 本专利技术的还可以具有这样的特征：其中，多个 能效指标包含：电力系统频率允许偏差、电流谐波奇次畸变率、电流谐波总畸变率、供电电 压允许偏差，三相电压允许不平衡度、用电可靠性、功率因数、万元经济增加值以及颗粒排 放物。 本专利技术的还可以具有这样的特征：其中，投影 目标函数Q(a)为： z(i)为各个采集数据的投影值；Sz为投影值的标准差；Dz为投影值的局部密度；EZ 为投影值的平均值；yi为各个检测点的能效等级；Ey为能效等级的平均值；x(i，j)为第i个 检测点中第j个能效指标的数据；Rzy为投影值和能效等级的相关系数；R为估计局部散点 密度的窗宽参数；u(R-r(i，j))为一阶单位阶跃函数；r(i，j)为投影特征值之间的距离。 本专利技术的还可以具有这样的特征：其中，多个 能效指标被分为7个级别。 专利技术的作用与效果 根据本专利技术所涉及的，因为设定一组合理的能 效指标，然后设定各能效指标的能效分级范围，对需要进行检测的用电设备设置检测点，将 各个检测点测量的数据生成一维数组，建立投影目标函数，运用人工鱼群算法优化最大投 影目标函数得到最优投影方向，进一步，根据最优投影方向得到最佳投影值和评测模型，最 后根据最佳投影值与评测模型的关系得到能效等级值，根据能效分级标准即可知道检测点 的能效状况，所以，能够对用电设备有针对的进行改造， 提高用电设备的用电能效。【附图说明】 图1是本专利技术的实施例中的流程示意图；以及 图2是本专利技术的实施例中人工鱼群算法的优化流程图。【具体实施方式】 为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下实 施例结合附图对本专利技术的作具体阐述。 图1是本专利技术的实施例中的流程示意图。 如图1所示，100用于对用电力用户的能效状 况进行分析并且能够根据能效状况制定相对应的节能方案。基于人工鱼群算法的能效检测 方法100包含以下步骤： 步骤S1，指标体系是智能评级的基础，因此，首先设定能效指标体系。由于国家目 前尚没有统一的能效指标体系。本专利技术从电能质量、经济和环保三个方面选取了 9个能效 指标，分别为电力系统频率允许偏差、电流谐波奇次畸变率、电流谐波总畸变率、供电电压 允许偏差，三相电压允许不平衡度、用电可靠性、功率因数、万元经济增加值以及颗粒排放 物9个能效指标。然后进入步骤S2。 步骤S2,设定9个能效指标的能效分级范围，将9个能效指标进行分级，具体分为 7个等级，划分为7级能够更好的反应用电设备所对应的行业对象等级。各项能效指的分级 范围如表1所示。 表1.各项能效指的分级范围 然后进入步骤S3。 步骤S3,对电力用户的n个用电设备进行检测，每个用电设备设置一个检测点，每 个检测点的测量数据包含电力系统频率允许偏差、电流谐波奇次畸变率、电流谐波总畸变 率、供电电压允许偏差，三相电压允许不平衡度、用电可靠性、功率因数、万元经济增加值以 及颗粒排放物9个能效指标的数据，将每个检测点测量的9个能效指标的数据生成一个一 维数组，该一维数组做为投影指标。然后进入步骤S4。 步骤S4,建立投影目标函数。将n个一维数组组成一个n行9列的数组{x(i，j)|i =1，2…，n;j= 1，2-9}，x(i，j)表示第i组数据中第j个能效指标的数据，根据投影寻 踪理论，以a= {a(l)，a(2)，…，a(j)，…，a(9)}为投影方向，将n个投影指标分别投影 后得到一维投影值z(i)，一维投影值z(i)计算公式为： 为了得到最佳投影方向，本专利技术构造投影目标函数Qa，投影目标函数％的表达式 为： Q(a)=Sz ?Dz ? |Rzy (2) 其中，S#投影值z⑴的标准差，Sz的表达式为： DZS投影值z(i)的局部密度，Dz的表达式为：y⑴为各个检测点的能效等级，Rzy为投影值z(i)与能效等级y(i)的相关系数， Rzy的表达式为： r(i,j)为投影特征值间的距离，r(i,j) = |zi-zk|(i= 1，2，…，9;k= 1，2，…， 9)，zJPzk为投影特征值。u(R-r(i,j))为一阶单位阶跃函数，R-r(i,j)彡0时，其值为 1 ;R-r(i，j) < 0时，其值为0,R为估计局部散点密度的窗宽参数，按宽度内至少包括一个 散点的原则选定，其取值与样本数据结构有关，R的合理取值范围为rmax<R< 2m，rmax = maxCrij) (i,j= 1，2,…，n)。其中，类内密度d(a)愈大，分类愈显著。 EZS投影值z(i)的平均值，Ey为能效等级y(i)的平均值。然后进入步骤S5。 步骤S5,将投影目标函数1最大化即可求得最优投影方向，本专利技术采用人工鱼群 算法来优化投影目标函数Qa。 MaxQ(a) =Sz ?Dz ? |当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工鱼群算法的能效检测方法，用于对多个用电设备的能效进行检测，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设定与所述用电设备运行相对应的多个能效指标；步骤2，设定所述多个能效指标的能效分级范围；步骤3，设置与所述多个用电设备一一对应的多个检测点，所述检测点采集相对应的所述用电设备的所述多个能效指标的采集数据，将所述采集数据生成一个作为投影指标的一维数组；步骤4，将所述一维数组根据投影寻踪理论建立投影目标函数；步骤5，基于人工鱼群算法进行优化得到所述投影目标函数的最大值，从而得到最优投影方向；步骤6，根据所述最优投影方向基于预定规则得到各个所述用电设备的能效等级。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：马立新，朱润，周磊，周小波，栾健，徐镇乾，郑晓栋，尹晶晶，单宇，原晓琴，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：上海;31