一种银行网点推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种银行网点推荐方法，包括如下步骤：(1)实时获取各个网点的网点信息和环境信息，所述的网点信息包括对应网点的位置、开放服务的柜台数、业务范围、服务评价、当前排队人数以及各排队者的业务种类；所述的环境信息包括交通状况和天气情况；(2)根据接收到的用户请求，以及各个网点的网点信息和环境信息确定推荐结果并进行推荐，所述用户请求包括用户需要办理的业务类型和当前请求位置。本发明专利技术结合环境信息和所有网点的网点信息进行网点推荐，得到的推荐结果更加具有参考性，用户根据推荐结果选择一个作为目标网点办理业务，进而可以有效引导用户到等到时间少的网点办理业务，大大降低了用户在网点的现场等待时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及银行系统
，具体设及。
技术介绍
随着经济社会的快速发展，人们越来越离不开银行。各大银行为了提供优质服务， 建立了众多分行，每天接待几十上百的客户。客户在办取款、存款、开户、转账、账单详细查 询、销户等业务时往往需要多次排队，浪费了大量精力和时间，也给银行网点的工作环境造 成了不良影响。 为了提供高效率的服务、营造良好的工作环境，各个银行需要W高科技的客户管 理手段代替传统的人工排队方式，进而出现了银行预约排队系统。 目前银行网点为了避免在大量客户同时办理业务时有可能造成拥挤，混乱的场 面，导入一套有取号、填单、等待、叫号、办理业务，评价等流程的排队管理系统。使得每个客 户均知道网点中有多少人在排队、当前排到第几号等信息。办理业务时，需要网点工作人员 口询问或告知，办理什么业务需要那些资料与步骤。 通过该种方式，客户在取号后无需站立排位，为客户节省体力，并在等待叫号时扩 大了客户的自由活动范围，为客户带来了 一定程度上的便利。 但在取号后至办理业务前的该段时间内，客户依然必须留在银行内等待，而且取 号业务也必须在网点现场才能办理，具有地理制约性，况且从等待时间上来看，并未为客户 节省一分一秒。因此，寻找一种能够彻底将客户从排队中解放出来的方式是服务系统中亟 待解决的问题。 此外，目前银行网点的排队系统都是各自独立，各网点没办法了解到周边网点同 一时间内的排队情况，在来自己网点办理业务的客户多得超过自身处理能力时，因为不知 道周边网点排队情况，不能判断是否可W疏导客户到其他网点办理，该种情况除了不能正 常为客户办理业务，还会影响到银行名牌在客户中的形象。
技术实现思路
[000引针对现有技术的不足，本专利技术提供了。 ，包括如下步骤： (1)实时获取各个网点的网点信息和环境信息，所述的网点信息包括对应网点的 位置、开放服务的柜台数、业务范围、服务评价、当前排队人数W及各排队者的业务种类；所 述的环境信息包括交通状况和天气情况； 似根据接收到的用户请求，化及各个网点的网点信息和环境信息确定推荐结果 并进行推荐， 所述用户请求包括用户需要办理的业务类型和当前请求位置。 本专利技术的网点推荐方法中步骤（1)中的过程始终执行，步骤（2)可采用用户发送 的用户请求作为启动条件。 本专利技术通过结合环境信息和所有网点的网点信息进行网点推荐，得到的推荐结果 更加具有参考性，用户根据推荐的推荐结果选择一个作为目标网点办理业务，进而可W有 效引导用户到等待时间少的网点办理业务，大大降低了用户在网点的现场等待时间。 所述的服务评价包括若干条历史评价，每条历史评价包括5项评分结果，分别为 相应网点的服务质量打分、柜员态度打分、耗时可接受度、网点自助终端满意度和环境满意 度。 服务评价可W包括该网点所有的历史评价，也可W是部分历史评价。每条历史评 价均对应有评价时间（即用户提交该条历史评价的时间），通常银行会根据历史评价对自 身的服务质量进行改进，因此，距离接收到用户请求的时间越近的评价更加具有参考价值。 作为优选，所述的服务评价包括最近两年用户办理业务对应的评价，进一步优选， 所述的服务评价包括1000条评价时刻距当前时刻（接收到用户请求的时间）最近的历史 评价。通过选择部分历史评价能够有效降低计算量。[001引所述步骤似具体如下： (2-1)选出业务范围与用户请求相匹配的网点，并计算当前请求位置与各个匹配 网点的距离，将距离小于预设的距离阔值的网点作为待选网点； (2-2)针对任意一个待选网点，计算该待选网点的综合推荐指数： (2-21)根据当前请求位置与该待选网点之间的位置并结合环境信息计算用户到 达该待选网点的最短时间； (2-22)根据该待选网点的开放服务的柜台数、排队人数W及各排队者的业务种类 计算该待选网点的空闲比； (2-23)根据最短时间、空闲比W及服务评价计算该待选网点的综合推荐指数； (2-3)从所有待选网点中选择综合推荐指数高的前若干个作为推荐结果并推荐给 用户。 所述的距离阔值为15千米，实际应用时可根据应用需求调整。通过进行业务范围 匹配，W及设定距离阔值能够在大大缩小推荐时的可选范围，有利于提高整体推荐速度。 所述步骤（2-21)中计算用户到达该待选网点的最短时间时不仅考虑到当前请求 位置和网点的位置之间的距离因素，还综合考虑了当前环境信息的影响因素。在计算时首 先需要设定交通工具，根据设定的交通工具W及交通状况和天气情况进行路径规划，然后 根据规划结果计算出最短时间。 为便于实现，降低成本，可利用现有的导航软件进行路径规划和计算，直接将计算 结果（最短时间）返回给数据处理中屯、W供后续使用即可。[002引此外，由于本专利技术中考虑到天气情况对最短时间的影响，若采用的现有的导航软 件中不考虑天气情况，可将导航软件的返回的计算结果乘W天气因子作为最终的最短时间 W供后续使用，其中，天气因子根据不同的天气情况设定，可W基于历史数据W及统计学原 理获取。所述步骤（2-22)中根据如下公式计算当前待选网点的空闲比R:[0030 其中，ti为当前待选网点第i个排队者业务办理预计时间，取决于第i个排队者的 业务种类，I为当前待选网点的排队人数；[003引 T。为当前待选网点每个柜台的业务办理能力，n为当前网点开放的柜台数量。 本专利技术中采用时间衡量每个柜台的业务办理能力，通常假设柜台开放时间为8小 时，即认为柜台的业务办理能力为8小时。 所述步骤（2-23)中根据如下公式计算当前待选网点的综合推荐指数P:[003引 P= ?iXT+?2X(1-R)+ ?3XE/E0， 其中，《1、《2、均为权重，且W1+。2+。3二 1 ;T通过如下公式计算：Ty为用户到达当前待选网点的最短时间，Tm为用户可接受的最大时间， R为当前待选网点的空闲比，E为当前待选网点的历史综合评分，E。为历史综合评 分的满分值，所述的历史综合评分根据待选网点的服务评价计算得到。 所述的历史综合评分根据如下公式计算： 其中，J为所述的服务评价中历史评价的总条数，yj.为当前待选网点第j条评价的权重， Ej.为当前待选网点第j条评价的综合评分，根据如下公式计算： 其中，马为第j个历史客户对当前待选网点的服务评价中1项的评分结果，L为服 务评价中评分结果的总项数，A1为第1项的评分结果的权重， 本专利技术中《1、《2、《3、y斟及入1的均为权重，通过调整各个权重值可W调整得 到的推荐结果的可参考性。在实际应用时，各权重的具体取值可根据应用需求进行调整。由于历史评价的评价时间越接近用户的时间（即用户的发送时间），则该历史评 论的参考作用越大。作为优选，第j条历史评价的评价时刻越接近当前时刻，其对应的权重 yJ越大。 本专利技术中步骤（2-3)确定推荐结果时也可W单独根据最短时间、空闲比、历史综 合评分、各个单项历史综合评分、综合推荐指数等从待选网点中选择若干个作为推荐结果。单项历史综合评分为服务评价中所有历史评价中每一项评分结果的综合结果。第m项评分结果对应的单项历史综合评分Em根据如下公式计算：[005引其中，马"为第j条历史评价中第m项的评分结果，其中m= 1，2……，M，M为每条 历史评价中的评分结果的总项数。第j条历史评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种银行网点推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)实时获取各个网点的网点信息和环境信息，所述的网点信息包括对应网点的位置、开放服务的柜台数、业务范围、服务评价、当前排队人数以及各排队者的业务种类；所述的环境信息包括交通状况和天气情况；(2)根据接收到的用户请求，以及各个网点的网点信息和环境信息确定推荐结果并进行推荐，所述用户请求包括用户需要办理的业务类型和当前请求位置。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：魏伟，谢爱文，吴建林，高瑞胜，应俊，陈祥献，
申请(专利权)人：浙江维融电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33