本发明专利技术提供了一种图像滤波方法和装置，所述方法包括：将待处理图像划分为预设数量的滤波块；确定参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配的参考滤波块，其中，所述待处理滤波块为所述待处理图像中任一滤波块；利用降噪后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度，其中，所述运动强度表示所述待处理滤波块与所述降噪后的参考滤波块的差异度；当所述运动强度大于阈值时，对所述待处理滤波块进行空域滤波；当所述运动强度小于阈值时，利用所述降噪的参考滤波块，对所述待处理滤波块进行时域滤波。本发明专利技术在保证图像质量的前提下，降低了降噪处理的复杂度，提高了降噪的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理
，更具体的说是涉及一种图像滤波方法和装置。
技术介绍
图像在采集、传输等过程中可能会受到噪声的干扰，使得图像质量降低。图像滤 波，即是指在保留图像细节特征的条件下对图像的噪声进行抑制，是降低图像噪声，增强图 像质量的重要手段。 现有技术中，图像滤波方法通常有两种：时域滤波W及空域滤波，时域滤波是指 利用参考图像与待处理图像之间的相关性，利用参考图像的像素来降低待处理图像中的噪 声；空域滤波是指用待处理图像中邻近像素之间的相关性，使用邻近像素来降低目标像素 的噪声。 但是，空域滤波方式只是利用了图像在空域上的相关性，滤波效果受一定的限制， 可能会影响图像的质量，而时域滤波方式由于需要利用参考图像进行降噪，增加了图像降 噪的复杂度。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种图像滤波方法和装置，提高了图像滤波效果，降低了 图像降噪的复杂度。 为实现上述目的，本申请提供如下技术方案： -种图像滤波方法，包括： 将待处理图像划分为预设数量的滤波块； 确定参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配的参考滤波块，其中， 所述待处理滤波块为所述待处理图像中任一滤波块； 利用降噪后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度，其中，所述运动强 度表示所述待处理滤波块与所述降噪后的参考滤波块的差异度； 当所述运动强度大于阔值时，对所述待处理滤波块进行空域滤波； 当所述运动强度小于阔值时，利用所述降噪的参考滤波块，对所述待处理滤波块 进行时域滤波。 优选地，所述利用降噪后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度包 括： 利用空域滤波后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度。 优选地，所述确定参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配的参考 滤波块包括： 将参考图像划分为所述预设数量的滤波块，并对每一滤波块进行空域滤波； 确定所述参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配，且进行空域滤 波后的参考滤波块。[001引优选地，所述利用进行空域滤波后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动 强度包括： 将所述参考滤波块进行空域滤波； 利用进行空域滤波后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度。 优选地，所述待处理图像与所述参考图像为视频图像中的图像峽，所述参考图像 为与所述待处理图像的相邻的一峽或两峽图像。 -种图像滤波装置，包括： 块划分模块，用于将待处理图像划分为预设数量的滤波块； 匹配模块，用于确定参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配的参 考滤波块，其中，所述待处理滤波块为所述待处理图像中任一滤波块； 强度计算模块，用于利用降噪后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强 度，其中，所述运动强度表示所述待处理滤波块与所述降噪后的参考滤波块的差异度； 第一滤波模块，用于当所述运动强度大于阔值时，对所述待处理滤波块进行空域 滤波； 第二滤波模块，用于当所述运动强度小于阔值时，利用所述降噪的参考滤波块，对 所述待处理滤波块进行时域滤波。 优选地，所述强度计算模块具体是用于利用空域滤波后的参考滤波块，计算所述 待处理滤波块的运动强度。 优选地，所述匹配模块包括： 第H滤波模块，用于将参考图像划分为所述预设数量的滤波块，并对每一滤波块 进行空域滤波； 匹配子模块，用于确定所述参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹 配，且进行空域滤波后的参考滤波块。 优选地，所述强度计算模块包括： 第四滤波模块，用于将所述参考滤波块进行空域滤波； 强度计算子模块，用于利用进行空域滤波后的参考滤波块，计算所述待处理滤波 块的运动强度。 优选地，所述待处理图像与所述参考图像为视频图像中的图像峽，所述参考图像 为与所述待处理图像的相邻的一峽或两峽图像。 经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本申请提供了一种图像滤波方法和 装置，将待处理图像划分为预设数量的滤波块后，首先确定出参考图像中，与待处理滤波块 匹配的参考滤波块；然后利用降噪后的参考滤波块，计算待处理滤波块的运动强度，并根据 运动强度的大小，对待处理滤波块进行时域滤波或者空域滤波，根据不同的情况，综合使用 空域滤波和时域滤波方式进行图像降噪，从而既可W保证降噪后的图像质量，又可W降低 图像降噪处理的复杂度。【附图说明】 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可w根据 提供的附图获得其他的附图。 图1为本申请实施例提供的一种图像滤波方法一个实施例的流程图；图2为本申请实施例提供的一种图像滤波方法另一个实施例的流程图； 图3为本申请实施例提供的一种图像滤波方法又一个实施例的流程图； 图4为本申请实施例提供的一种图像滤波装置一个实施例的结构示意图； 图5为本申请实施例提供的一种图像滤波装置另一个实施例的结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种图像滤波装置又一个实施例的结构示意图。【具体实施方式】 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本申请保护的范围。在本申请实施例中，将待处理图像划分为预设数量的滤波块后，首先确定出参考 图像中，与待处理滤波块匹配的参考滤波块；然后利用降噪后的参考滤波块，计算待处理 滤波块的运动强度，并根据运动强度的大小，对待处理滤波块进行时域滤波或者空域滤波， 根据不同的情况，综合使用空域滤波和时域滤波方式进行图像降噪，从而既可W保证降噪 后的图像质量，又可W降低图像降噪的复杂度。且利用降噪后的参考滤波块计算待处理滤 波块的运动强度，可W提高计算的精确度，减小误差，从而可W进一步提高图像处理的准确 度，降低了降噪处理的复杂度。 图1为本申请实施例提供的一种图像滤波方法一个实施例的流程图，所述方法可 W包括W下几个步骤： 101 ;将待处理图像划分为预设数量的滤波块。[004当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像滤波方法，其特征在于，包括：将待处理图像划分为预设数量的滤波块；确定参考图像中，与所述待处理图像中的待处理滤波块匹配的参考滤波块，其中，所述待处理滤波块为所述待处理图像中任一滤波块；利用降噪后的参考滤波块，计算所述待处理滤波块的运动强度，其中，所述运动强度表示所述待处理滤波块与所述降噪后的参考滤波块的差异度；当所述运动强度大于阈值时，对所述待处理滤波块进行空域滤波；当所述运动强度小于阈值时，利用所述降噪的参考滤波块，对所述待处理滤波块进行时域滤波。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：冷永春，胡胜发，
申请(专利权)人：安凯广州微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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