本发明专利技术涉及一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法,属于烟草加工及品质评价技术领域。本发明专利技术根据影响烟叶自然醇化过程中品质变化的因素,确定主要品质评价指标,再利用数量特征分析、因子分析、线性相关和典型相关分析4种分析方法,筛选得到与烟叶感官评吸质量相关性较强的品质评价指标,再将筛选得到的评价指标做因子分析,得到因子得分系数矩阵,并将公因子得分)与感官评吸质量做主成分回归分析,得到标准化方程,再将因子分析得到的得分系数矩阵代入到标准化方程中,即可得到复烤片烟自然醇化过程中品质评价模型。该方法和模型不仅科学有效,稳定性好,而且涉及到的检测指标检测简单,快速,误差较小。
【技术实现步骤摘要】
一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法
本专利技术属于烟草加工及品质评价
,具体涉及一种基于物理、外观、化学和生物等方面评价指标统计分析的复烤片烟自然醇化过程中品质评价及模型构建方法。
技术介绍
烟草是一种以吸食为主要目的的特殊经济作物。烟草的吸食品质决定了它的使用价值和可用性。当年收获的新烟往往存在着品质上的缺陷,不能直接用于生产卷烟,初烤烟经过复烤后,还需要经过1~3年的自然醇化使烟叶内含物发生一系列化学或生物化学变化,以减少原烟的某些品质缺陷,使香气风格进一步突显,香气质和香气量有所提高,刺激性和杂气显著降低,余味和燃烧性改善,吸食品质明显增强,从而满足卷烟生产的需要。已有的一些研究表明,复烤片烟下部叶的最佳醇化时间一般在1年左右,中部叶1.5~2年,上部叶3年左右。复烤片烟在醇化过程中品质经历了改善、最佳和退化的3个阶段,总体上看烟叶品质的变化类似于抛物线的变化过程,因此如果能对复烤片烟在品质最佳时或较适宜时期就加以利用,不但能加快烟叶原料的利用效率,减小库存积压,而且对于维持卷烟香气风格和质量特征的稳定都具有重要的意义。基于此,复烤片烟自然醇化过程中品质的评价显得尤其重要,但是长期以来,复烤片烟自然醇化过程中品质的判定主要依靠感官质量评价,而感官质量评吸对于烟叶的质量评价来说虽然直观有效,但是需要较多有丰富评吸经验的评吸人员,工作量较大,难免引起检测滞后,且由于感官质量评价是依靠人的感觉器官鉴别烟叶品质的好坏,以个人的主观评价为基础,检测结果受评吸人员的主要影响较大,因此建立一种科学有效且快速准确的品质评价方法或模型对于烟草质量的判定和区分具有较大的现实意义。目前除感官评价质量外,烟草行业还未找到较为行之有效的评价指标或评价方法来判定复烤片烟自然醇化过程中烟叶质量的变化。专利申请号200810197049.5公开了一种判定烟叶自然醇化过程中质量判定的方法,该专利技术以pH值的变化来表征烟叶质量的变化,但仅用一个评价指标来表征烟叶醇化品质的变化,判定难免会有些偏差。另外,复烤片烟在自然醇化过程中,pH值的变化并不是很大,而且由于每次取样时间间隔较短(3个月取样一次),因此可能会导致两次取样检测到的pH值的变化幅度甚至小于检测间的误差值,从而导致利用该模型计算出来的值出现偏差。因此如何克服现有技术的不足是目前烟草加工及品质评价
亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术的上述不足,本专利技术要解决的问题是提供一种基于复烤片烟品质评价指标检测值所构建出的品质评价方法,并构建品质评价模型。该方法和模型不仅科学有效,稳定性好,而且涉及到的检测指标检测简单,快速,误差较小。为实现上述目的,本专利技术通过如下技术措施来实现:一种复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型:品质得分(Z)=-0.517白度+0.157红色度+0.110多酚-0.069β-胡萝卜素-0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;其中,Z最大时所对应的复烤片烟自然醇化时间即为最佳醇化周期。采用上述的复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型判定复烤片烟自然醇化品质的方法,包括如下步骤:步骤(1),对待判定复烤片烟自然醇化品质的烟叶样品进行取样,得到待测样品;步骤(2),对步骤(1)得到的待测样品进行检测,检测其白度、红色度、多酚、β-胡萝卜素、糖碱比、总氮和淀粉这7个指标;步骤(3),将步骤(2)检测得到的7个指标值代入模型中,计算品质得分Z的值,品质得分(Z)=-0.517白度+0.157红色度+0.110多酚-0.069β-胡萝卜素-0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;步骤(4),比较不同取样醇化时间时所对应的Z值大小,找出Z值最大时所对应的时间点即为样品的最佳醇化周期。上述复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型的构建方法,包括如下步骤:步骤(1),利用数量特征分析、因子分析、线性相关和典型相关分析4种分析方法,筛选得到与烟叶感官评吸质量相关性较强的复烤片烟自然醇化品质评价指标;得到的评价指标包括白度、红色度、总氮、淀粉、糖碱比、β-胡萝卜素和多酚7个指标;步骤(2),将步骤(1)筛选得到的评价指标做因子分析,得到2个因子得分系数矩阵,分别为:(1)F1=-0.298白度+0.296红色度+0.217多酚-0.032β-胡萝卜素-0.120糖碱比+0.232总氮+0.199淀粉;(2)F2=-0.107白度+0.114红色度+0.047多酚-0.415β-胡萝卜素+0.312糖碱比-0.161总氮+0.443淀粉;步骤(3),用因子分析将得到的这个7个品质评价指标的公因子得分与感官评吸质量总分做主成分回归分析,得到标准化的品质评价方程,Z=0.480F1+0.129F2;步骤(4),将步骤(2)因子分析得到的得分系数矩阵代入到步骤(3)得到的标准化的品质评价方程中,即可得到复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型,得到的复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型为:品质得分(Z)=-0.517白度+0.157红色度+0.110多酚-0.069β-胡萝卜素-0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;其中,Z最大时所对应的时间点即为最佳醇化时间;步骤(5),模型验证:采用感官质量评吸方法及步骤(4)得到的模型对待判定样品进行判定,将模型预测到的最佳醇化周期与评吸的实际最佳醇化周期进行对比,比较预测值和实际值之间的差异。本专利技术根据影响烟叶自然醇化过程中品质变化的因素,利用数量特征分析、因子分析、线性相关和典型相关分析4种分析方法,筛选得到与烟叶感官评吸质量相关性较强的品质评价指标,再将筛选得到的评价指标做因子分析,得到因子得分系数矩阵,并将公因子得分与感官评吸质量做主成分回归分析,得到标准化方程,再将因子分析得到的得分系数矩阵代入到标准化方程中,即可得到烟叶品质评价模型,得到的烟叶品质自然醇化过程中品质评价模型为:品质得分(Z)=-0.517白度+0.157红色度+0.110多酚-0.069β-胡萝卜素-0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;其中,Z为总得分,Z最大时所对应的时间点即为最佳醇化时间,也即是说在此时复烤片烟自然醇化品质最佳。本专利技术与现有技术相比,其有益效果为:本专利技术提供了一种基于复烤片烟品质评价指标检测值所构建出的品质评价方法,并构建品质评价模型。该方法和模型不仅科学有效,稳定性好,而且涉及到的检测指标检测简单,快速,误差较小。本专利技术通过烟叶自然醇化过程中品质变化的评价指标来判定烟叶最佳醇化周期,准确性高;本专利技术对样品醇化品质的评价只需检测7个指标,摒弃了以往对烟叶醇化品质评价时所需要检测一大批指标的做法,在实际操作中可节省大量的人力物力财力,成本较低廉,可完全替代利用传统的感官质量评吸方法对烟叶醇化质量的判定,从而对于监控烟叶醇化质量,在烟叶品质最佳时对烟叶进行利用,减小因库存积压造成的损失,以及为改善仓储结构、提高资金使用效率和经济效益。附图说明图1是因子分析的特征值碎石图。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术做进一步阐述,但不因此而限制本专利技术。本领域技术人员将会理解,下列实施例仅用于说明本专利技术,而不应视为限定本专利技术的范围。实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型,其特征在于:品质得分(Z)= ‑0.517白度+0.157红色度+0.110多酚‑0.069β胡萝卜素‑0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;其中,Z最大时所对应的复烤片烟醇化时间即为最佳醇化周期。
【技术特征摘要】
1.一种复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤(1),采用利用数量特征分析、因子分析、线性相关和典型相关分析4种分析方法,筛选得到与复烤片烟感官评吸质量相关性较强的品质评价指标;得到的评价指标包括白度、红色度、总氮、淀粉、糖碱比、β-胡萝卜素和多酚7个指标;步骤(2),将步骤(1)筛选得到的评价指标做因子分析,得到2个因子得分系数矩阵,分别为:(1)F1=-0.298白度+0.296红色度+0.217多酚-0.032β胡萝卜素-0.120糖碱比+0.232总氮+0.199淀粉;(2)F2=-0.107白度+0.114红色度+0.047多酚-0.415β胡萝卜素+0.312糖碱比-0.161总氮+0.443淀粉;步骤(3),用因子分析将得到的这7个品质评价指标的公因子得分与感官评吸质量总分做主成份回归分析,得到标准化的品质评价方程,Z=0.480F1+0.129F2;步骤(4),将步骤(2)因子分析得到的得分系数矩阵代入到步骤(3)得到的标准化的品质评价方程中,即可得到复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型,得到的复烤片烟自然醇化过程中品质评价的模型为:品质得分(Z)=-0.517白度+0.157红色度+0.110多酚-0.069β胡萝卜素-0.017糖碱比+0.091总氮+0.153淀粉;其中,Z最大时所对应的时间点即为复烤片...
【专利技术属性】
技术研发人员:王涛,张晓龙,资文华,龙明海,史绍新,袁仕信,周继月,刘磊,赵庆华,尹晓东,黄丽清,张海,
申请(专利权)人:云南省烟草烟叶公司,云南瑞升烟草技术集团有限公司,
类型:发明
国别省市:云南;53
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