本公开是关于获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备，用以实现在用户不需要高度配合的情况下，能够准确地获取虹膜图像。所述方法包括：获取包含眼睛部位的图像；对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。上述方法实现了用户在不需要高度配合的情况下，就能够准确地获取虹膜图像的目的，提升了用户体验效果。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像采集
，尤其涉及获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备。
技术介绍
目前，由于虹膜具有高度的唯一性，被越来越广泛的应用于个人身份识别领域中。而现有的虹膜采集需通过虹膜采集仪实现，即用户在采集虹膜的时候，需要将眼睛贴到虹膜采集仪上，因此这个过程是需要用户高度配合虹膜采集仪的使用要求的，从而提高了用户的使用难度。
技术实现思路
本公开实施例提供获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备，在用户不需要高度配合的情况下，能够准确地获取虹膜图像。根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取虹膜图像的方法，可包括:获取包含眼睛部位的图像；对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。在一个实施例中，所述对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数，包括:对所述图像进行图像识别，确定所述图像中的眼睛位置；根据所述眼睛位置，确定所述图像中的眼球中心位置和眼球半径。在一个实施例中，所述根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数，包括:获取预设的眼球半径；根据所述图像中眼球中心位置和预设的眼球半径，确定用于拍摄虹膜的近红外拍摄的焦点和焦距。在一个实施例中，所述获取包含眼睛部位的图像，包括:对眼睛部位进行拍摄，获得所述包含眼睛部位的图像。在一个实施例中，所述确定图像中的眼睛位置，包括:通过自适应增强AdaBoost算法确定所述图像中眼睛的所在区域。在一个实施例中，所述根据所述眼睛位置，确定所述图像中的眼球中心位置和眼球半径，包括:在所述眼睛的所在区域中，通过径向对称变换RST法确定所述图像中的眼球中心位置和眼球半径。在一个实施例中，所述根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数，包括:根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的近红外拍摄参数；所述根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像，包括:根据所述近红外拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。根据本公开实施例的第二方面，提供了一种获取虹膜图像的装置，包括:获取模块，用于获取包含眼睛部位的图像；第一确定模块，用于对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；第二确定模块，用于根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；拍摄模块，用于根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。在一个实施例中，所述第一确定模块，包括:第一确定子模块，用于对所述图像进行图像识别，确定所述图像中的眼睛位置；第二确定子模块，用于根据所述眼睛位置，确定所述图像中的眼球中心位置和眼球半径。在一个实施例中，所述第二确定模块，包括:第三确定子模块，用于获取预设的眼球半径；根据所述图像中眼球中心位置和预设的眼球半径，确定用于拍摄虹膜的近红外拍摄的焦点和焦距。在一个实施例中，所述获取模块，包括:获取子模块，用于对眼睛部位进行拍摄，获得所述包含眼睛部位的图像。在一个实施例中，所述第一确定子模块，还用于通过自适应增强AdaBoost算法确定所述图像中眼睛的所在区域。在一个实施例中，所述第二确定子模块，还用于在所述眼睛的所在区域中，通过径向对称变换RST法确定所述图像中的眼球中心位置和眼球半径。在一个实施例中，所述第二确定模块，包括:第四确定子模块，用于根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的近红外拍摄参数；所述拍摄t旲块，包括:拍摄子模块，用于根据所述近红外拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。根据本公开实施例的第三方面，提供了一种虹膜识别设备，包括:第一拍摄器件，用于对眼睛部位进行拍摄，获得所述包含眼睛部位的图像；处理芯片，用于对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；第二拍摄器件，用于根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像，并将所述虹膜图像发送给所述处理芯片；所述处理芯片，还用于对所述虹膜图像进行识别，识别出虹膜特征信息；判断识别出的虹膜特征信息是否与预设的虹膜特征信息匹配。在一个实施例中，所述第一拍摄器件为可见光摄像头；所述第二拍摄器件为近红外摄像头。根据本公开实施例的第四方面，提供了一种获取虹膜图像的装置，包括:处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:获取包含眼睛部位的图像；对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据获取到的包含眼睛部位的图像，来确定用于拍摄虹膜的拍摄参数。由于包含眼睛部位的图像可以采用多种方式获得，例如采用普通的可见光拍摄方式获得，因此，上述方法中，用户不需要将眼睛贴到规定的位置、不需要进行一些高度配合的动作，而只需要正常站立，就可以拍摄到用户的眼部图像，进而能够确定出用于拍摄虹膜的拍摄参数。可见，上述方法实现了用户在不需要高度配合的情况下，就能够准确地获取虹膜图像的目的，提升了用户体验效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。【附图说明】此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的获取虹膜图像的方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的获取虹膜图像的装置的框图；图3是根据一示例性实施例示出的另一获取虹膜图像的装置的框图；图4是根据一示例性实当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种获取虹膜图像的方法，其特征在于，包括：获取包含眼睛部位的图像；对所述图像进行图像识别，确定出所述图像中的眼球位置参数；根据所述图像中的眼球位置参数，确定用于拍摄虹膜的拍摄参数；根据所述拍摄参数对虹膜进行拍摄，获得虹膜图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，龙飞，陈志军，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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